-
公开(公告)号:CN111125622A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911167893.8
申请日:2019-11-25
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的混合Freeman/Eigenvalue分解方法,步骤包括:获得全极化SAR数据相干矩阵,并进行滤波;判断全极化SAR数据中像素点处的主导散射机制;根据主导散射机制判断结果,计算像素点处表面散射功率、二次散射功率和体散射功率;得到分解后的RGB合成图。本发明能够有效的解决体散射功率过估计、表面散射和二次散射产生负功率的现象;针对自然目标区域和人造目标区域,选择不同的体散射模型,并且针对自然目标区域引入广义体散射模型,解决了传统分解方法的体散射模型有限,不能够总是满足实际情况的问题;本发明方法能够得到更加精确的目标散射特性分解图,可以在地物类型的分类中得到更加准确的分类类别。
-
公开(公告)号:CN110412573A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910728872.2
申请日:2019-08-08
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像分解方法及存储介质,该极化SAR图像分解方法包括:获取全极化SAR图像数据的极化相干矩阵T;判断全极化SAR图像数据中每个像素点处的主导散射机制,并根据主导散射机制对像素点处的相干矩阵T进行修正,获得修正后的相干矩阵T′;对修正后的相干矩阵T′进行四分量目标分解,求解螺旋体散射、体散射、表面散射和偶次散射的功率值。本发明根据像素点的主导机制进行相应的方位角补偿和相位角旋转操作,大幅度降低了体散射的过度估计现象,并解决了表面散射和偶次散射产生的负功率现象;另外,引入自适应体散射模型调整,能够使HH和VV分量比例连续变化,使分解结果更接近实际地物目标的散射机理。
-