-
公开(公告)号：CN118749927A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410775071.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/0533 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/00
Abstract: 基于任务难度感知的飞行员抗应激能力评分方法，涉及心理状态评估技术领域及计算机程序技术领域。包括数据采集步骤、数据预处理步骤、压力源表征步骤、能力表现基本项建模步骤、能力表现个性化项建模步骤、映射主过程步骤以及模型评估步骤。本发明考虑到飞行员在不同任务难度下应激反应表现的动态反馈过程，以定量评分的方式精准地评估特定任务难度下受试飞行员的抗应激能力，进一步实现了不同飞行员个体间的个性化特征提取方案。完成了不同任务难度到受试者抗应激水平的细粒度级评估关系映射，可实现在不同任务难度下飞行员抗应激能力的个性化动态评估，进而为飞行员训练方案设置以及任务执行人选的决策提供有效建议。
-
公开(公告)号：CN112529305B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011485308.1
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的快递员揽件顺序预测方法，属于物流优化领域。所述揽件顺序预测方法包括：采集历史揽件数据，提取待揽收包裹的特征和快递员个人揽件特征作为原始数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；基于深度学习算法构建快递员揽件顺序预测模型，使用所述训练集和验证集对所述快递员揽件顺序预测模型进行训练，并使用测试集对训练完成的模型进行测试；测试达标时，通过快递员揽件顺序预测模型，输入当前快递员信息，对该快递员的待揽收包裹的揽件顺序进行预测，输出所预测的当前待预测快递员在预定时间段内的揽件顺序。本发明优化了物流调度，提高了预测揽件到达时间的准确性，提高了揽收效率，降低了逾期率。
-
公开(公告)号：CN115062686A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210490264.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多角度特征的多元KPI时序异常检测方法和系统，属于KPI异常检测领域。所述方法从嵌入图、时域、频域三个角度提取KPI时序的特征，再分别使用图卷积神经网络、时域卷积神经网络和谱网络对三种特征进行数据特征学习表示，再利用全连接神经网络和Softmax函数得到各特征的注意力分数，根据注意力分数对不同特征表示进行融合，然后输入到解码器中得到原始数据的重构表示，构成完整的多元KPI时序异常检测模型；基于历史数据对模型训练完成后，将待检测的多元KPI时序输入到成熟的检测模型中，检测数据中是否存在异常。本发明提不需要人工对异常进行标注，减少了检测过程中的人力需求，提高了运维管理系统异常检测的准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN114942651A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210654543.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于经验池优化的无人机自主控制方法及系统，属于飞行控制技术领域。本发明方法，包括：在无人机仿真模拟器中针对目标无人机，设置仿真环境；建立目标无人机的状态空间，动作空间以及奖励函数；根据所述状态空间以及动作空间构建用于特征提取的自编码器；构建无人机自主控制任务决策网络模型；加载所述仿真环境模拟目标无人机飞行，通过所述奖励函数生成经验数据，以及通过自编码器提取经验数据的特征值，并根据特征值筛选经验数据，根据筛选后的经验数据训练所述无人机自主控制任务决策网络模型；通过训练后的无人机自主控制任务决策网络模型，对目标无人机进行自主控制。本发明提高了经验池中经验的多样性。
-
公开(公告)号：CN114529573A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210089918.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种光场图像的反射分离方法及系统，用于解决现有技术光场图像反射分离不准的问题。所述方法基于光场图像获取多尺度空间角度特征；再进行重聚焦操作获取重聚焦图像后，分别生成初步背景图像和初步反射图像，并进一步卷积，获得背景边缘图、背景重聚焦图像、反射边缘图、反射重聚焦图像；再基于空间注意力机制图生成背景和反射空间注意力权重；合并多尺度空间角度特征和重聚焦特征，获取背景重构特征和反射重构特征，进一步生成反射通道注意力权重，根据两个权重调整重构特征，最后分别利用U型网络重构分离后的背景图像和反射图像。本发明通过带反射的光场图像，自动恢复出对应的背景图像和反射图像，提高图像的定性和定量分析效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114151681A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111541374.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于分形原理的多级折展机构，包括：驱动级杆组(1)，第一级杆组第一单元(2‑1)，第二级杆组第一单元(3‑1)，第二级杆组第二单元(3‑2)，第三级杆组第一单元(4‑1)，第三级杆组第二单元(4‑2)，第三级杆组第三单元(4‑3)，第三级杆组第四单元(4‑4)，第一级挡板杆(5)，第二级挡板杆(6)，第三级挡板杆(7)，所组成的机构具有可以连接多级结构的功能，机构的设计基于分形原理中分形维数的概念。
-
公开(公告)号：CN110287987B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910407940.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及大型数据中心运维技术领域，尤其涉及一种带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现方法。该方法利用日志大数据建立了一种自动化集群发现、分层的方法，可以用来自动绘制复杂业务系统的业务架构图，从而提高运维效率和系统架构信息的时效性。该方法构建的业务系统架构图可以真实反映业务系统在服务器上的运行的业务逻辑关系，辅助运维人员管理。且本发明的输入仅需要数据中心的服务器日志数据，能够自动发现复杂业务系统的业务架构图，不仅结果准确，而且无须过多人操作，节省了大量人力、物力开支。
-
公开(公告)号：CN111562996A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010282009.1
申请日：2020-04-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种关键性能指标数据的时序异常检测方法，用以解决现有技术中时序数据异常检测效率低、准确率低的问题。所述时序异常检测方法，先对采集的时序数据中缺失值及异常值进行修正，再提取特征对数据进行拼接，将拼接数据划分为训练集和测试集，在优化目标函数的基础上训练得到异常检测模型，再进行测试及评估得到评估标准，以所述评估标准和异常检测模型，对待检测数据进行时间序列异常检测。本发明对具有周期性的不同时间序列数据的异常检测，从时间序列数据中提取不同维度的特征以保证考虑到数据在不同维度上的相关性都能被模型学习到，减少了异常标注带来的成本，同时适用于正负样本极不均匀的场景，提高了检测效率。
-
公开(公告)号：CN111460830A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010164540.9
申请日：2020-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种司法文本中经济事件的抽取方法，用以解决现有技术中司法文本中事件抽取效率低下的问题。所述经济事件抽取方法首先对预选的司法文本数据集进行数据预处理，得到向量化表示的学习数据和文本全局特征，对第一深度学习模型进行训练，得到文本序列对应的实体类别序列；再根据学习数据和实体类别序列，将文本全局特征与文本序列特征进行融合，训练第二深度学习模型，利用第二深度学习模型进行经济事件抽取。本发明围绕深度学习模型，通过融合文本全局特征和文本序列特征，有效地对司法文本中的经济事件进行抽取，准确率高；同时具有较强的泛化以及自学习能力，可用于司法文本摘要、当事人经济事件追踪，减轻相关法务人员的工作压力。
-
公开(公告)号：CN217504073U
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202220527989.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本实用新型涉及零件加工技术领域，具体涉及一种设有翻转机构的机械零部件加工用冷却装置，包括箱体，所述箱体内腔中心处设置有放置板，所述放置板上下侧壁分别安装有夹具，所述放置板顶面开设有若干个通孔，所述放置板左右侧壁分别固定连接有转轴，所述转轴另一端均与箱体内壁活动连接，右侧所述转轴侧壁上固定连接有第一齿轮，所述箱体内腔底面设置有循环机构，所述箱体内腔靠近顶面处设置有喷头，所述箱体内壁靠近顶面处活动连接有螺杆，本技术方案通过箱体、螺杆、喷头和循环机构等之间的相互配合，利用水泵可将水箱内的水流循环使用，达到节约资源的目的，通过水流能快速对零件进行降温，增加零件的冷却效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.098 seconds)
