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公开(公告)号：CN112215879B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202011021999.X
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/50 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06T5/40 , G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种光场极平面图像的深度提取方法，用以解决现有技术中光场极平面图像深度提取不精确的问题。所述深度提取方法，在获取光场图像水平、垂直两个方向的极平面图像的基础上，构建图像的直方图，并对直方图进行以桶内像素数量为基准的均衡化及高斯模糊，并构建每一个中心视角像素点下的平行四边形算子设置距离权重和颜色权重，再对直方图和距离权重、颜色权重进行融合，计算左右直方图的距离，选择最大的左右直方图距离对应的深度，作为估计深度。本发明仅通过一张基础的光场图像，恢复出较为平滑、精确的深度图像，获取深度的算法具有较好的鲁棒性，对于弱纹理、噪声、遮挡都有着一定的适应性，提高了建图精度。
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公开(公告)号：CN117770779A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410144029.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: A61B5/0205 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09 , A61B5/18 , A61B5/145 , A61B5/0533
Abstract: 一种飞行员抗应激能力精准评估方法，属于心理抗应激状态评估及计算机程序技术领域。包含数据采集步骤、数据预处理步骤、应激应对能力建模步骤、模型训练步骤以及模型评估步骤。相较于仅提供单次飞行任务下受试者状态定性评估的现有方法，本发明结合了多角度静态量表调查和动态生理信号的个性特征采集的方法，建立了个体间共性特征提取方案，同时基于时间动态感知实现抗应激能力定量评价，完成了受试者个体抗应激能力到时间细粒度级能力评分的关系映射，能够实现在给定任务下受试者抗应激能力的动态精准评估，进而为专家和教练员实现个性化训练和任务执行人员选择提供有效途径。
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公开(公告)号：CN111166294B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010077427.7
申请日：2020-01-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/346 , A61B5/352
Abstract: 本发明提供了一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法和装置，用于解决现有技术中睡眠呼吸暂停检测不准确、精度不高的问题。所述睡眠呼吸暂停自动检测方法首先采集睡眠时的心跳间期信息，再通过残差神经网络对所述心跳间期信息自动提取特征，并进一步提取心率变异性特征，再将所述自动提取特征和心率变异性特征集合进行融合，从而判断是否出现呼吸暂停。本发明通过提取心电图ECG信号中的心跳间期特征，并将此特征在残差神经网络中进行深入分析，结合了心率变异性特征，且所述残差神经网络中的所有权重都可以在临床上进行微调，提高了提高了睡眠检测的灵性性、准确性和精确性；同时只需要单导心电信息，采集过程简单便捷，具有相当的普适性。
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公开(公告)号：CN111489549B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010164607.9
申请日：2020-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968
Abstract: 本发明提供了一种基于历史行为画像的出行车辆路径选择方法，用以现有技术中出行车辆路径选择问题。所述基于历史行为画像的出行车辆路径选择方法，基于历史通行数据中车辆的通行特点建立车辆画像，构建时间费用通行模型，出行车辆采用所构建的通行模型进行路径选择。本发明基于历史行为画像的出行车辆路径选择方法，充分提取历史通行数据的车辆出行特征，寻找出最贴近实际通行规律的较优代价路径选择方法，从微观层面给每辆车提供车辆路径的最优选择方案，实现了基于实时路况下行程耗时少、费用低的经济环保出行方式，并进一步为交通管控决策提供基础数据，交通管控部门采用所构建的通行模型判断出行车辆的路径选择进行有效的交通管控。
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公开(公告)号：CN112215879A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011021999.X
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种光场极平面图像的深度提取方法，用以解决现有技术中光场极平面图像深度提取不精确的问题。所述深度提取方法，在获取光场图像水平、垂直两个方向的极平面图像的基础上，构建图像的直方图，并对直方图进行以桶内像素数量为基准的均衡化及高斯模糊，并构建每一个中心视角像素点下的平行四边形算子设置距离权重和颜色权重，再对直方图和距离权重、颜色权重进行融合，计算左右直方图的距离，选择最大的左右直方图距离对应的深度，作为估计深度。本发明仅通过一张基础的光场图像，恢复出较为平滑、精确的深度图像，获取深度的算法具有较好的鲁棒性，对于弱纹理、噪声、遮挡都有着一定的适应性，提高了建图精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111489013A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010164538.1
申请日：2020-03-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空多图卷积的交通站点流量预测方法，用以解决现有技术中交通站点流量预测的特征捕获能力及预测精度不高的问题。所述交通站点流量预测方法，首先构建邻居图和流通流量图，并分别构建卷积组件及捕获站点流量的时空特征输出映射为与待预测结果形状相同的流量值，对两个组件融合，得到基于上下文门控的时空多图卷积网络模型；再根据站点出入流量数据构建训练及测试数据，得到成熟时空多图卷积网络模型，完成站点流量预测。本发明将多图卷积应用于交通站点流量数据的深度挖掘，从空间维度与时间维度出发，充分捕获交通站点流量的时空特征，全面考虑用于预测交通站点出入流量的各种因素，提高交通站点流量预测精度。
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公开(公告)号：CN109242579A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811389125.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的机票价格预测方法，包括：分析机票价格维度特点，设计二维的机票价格时间片结构；根据二维的机票价格时间片结构得到时间-价格序列数据；根据时间-价格序列数据，构造基于卷积神经网络的两阶段式机票价格预测模型；构造机票价格的时间片，并采用粗略预测方法对未知值进行预测并填补到时间片中；对时间片，采用预测模型DC_Airfare网络进行精确预测，得到最终训练模型；利用最终训练模型进行预测，得到所要预测的机票价格结果。本发明采用的时间片构建及预测模型设计，能较好的实现机票价格预测，为购票者和航空公司价格调整人员提供准确有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN114520838A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210029243.2
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L69/22 , H04L69/18 , H04L69/329 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于K近邻的自定义协议应用层的网络报文匹配方法，属于数据传输领域。所述方法包括：根据历史网络报文构建协议类型存储结构并按时间戳进行顺序编号，获得每种协议类型的结构特征值与取值数组，再基于K近邻模型获取K个近邻的预测协议，以及特征值并输入到线性回归方程，获取待匹配协议与K个预测协议的相似权重并排序，再获取待匹配报文的源IP和目的IP并查询对应的协议种类，与预测协议组成U；将待匹配网络报文与U中的协议，逐一进行匹配，匹配成功时，传输数据并返回协议类型；匹配失败时，则轮询匹配U之外的本地协议，直到匹配正确。本发明在保证传输可靠性、安全性的同时，提高了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN111562996B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010282009.1
申请日：2020-04-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种关键性能指标数据的时序异常检测方法，用以解决现有技术中时序数据异常检测效率低、准确率低的问题。所述时序异常检测方法，先对采集的时序数据中缺失值及异常值进行修正，再提取特征对数据进行拼接，将拼接数据划分为训练集和测试集，在优化目标函数的基础上训练得到异常检测模型，再进行测试及评估得到评估标准，以所述评估标准和异常检测模型，对待检测数据进行时间序列异常检测。本发明对具有周期性的不同时间序列数据的异常检测，从时间序列数据中提取不同维度的特征以保证考虑到数据在不同维度上的相关性都能被模型学习到，减少了异常标注带来的成本，同时适用于正负样本极不均匀的场景，提高了检测效率。
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