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公开(公告)号：CN103926506B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410063814.X
申请日：2014-02-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/06
Abstract: 一种基于构建函数的汽轮发电机转子绕组短路故障诊断方法，它利用发电机正常运行时的状态变量求得其空载电动势，将其归算至50Hz电网频率下，并采用曲线拟合的方法构建空载电动势归算值关于励磁电流的函数；故障诊断时首先利用实测的发电机状态变量计算空载电动势，并将其归算至50Hz电网频率下，然后将之与按照构建函数算得的空载电动势归算值进行对比，得到故障判据值，最后通过将故障判据与设定阈值进行比较判定该汽轮发电机是否存在转子绕组匝间短路故障。本发明诊断效率高，既可对转子绕组健康状态进行在线监测，也可实现离线分析，对防止故障恶化、减小经济损失和提高电力系统稳定性有着重要意义。
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公开(公告)号：CN104764974A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510175043.8
申请日：2015-04-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种无刷励磁发电机转子绕组匝间短路故障诊断方法，包括反向计算所述无刷励磁发电机正常状态下无功功率理论值Q、计算所述无刷励磁发电机的无功功率实测值Q’与无功功率理论值Q的无功功率相对偏差和比较无功功率相对偏差与预设阈值大小关系判断转子绕组匝间短路故障是否发生的步骤。它提高了无刷励磁发电机转子绕组匝间短路检测方面准确性。弥补了无刷励磁发电机采用励磁电流法时励磁电流不可测的缺陷，可以对任意工况下的故障进行检测，判据的大小可以直接反映短路故障的严重程度。它不必增加新的监测点，操作简便，灵敏度高，节约成本。
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公开(公告)号：CN104375026A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410610943.6
申请日：2014-11-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征量分析辨识谐波源类型的方法，采用如下步骤实现：首先采集各条支路负载的电压和流数据，通过数据处理与运算，进行快速傅里叶分析，得到各条支路的电压和电流的基波和各次谐波分量，经过计算得到波峰系数CF、形式系数FF、电流谐波总畸变率THDI三个特征量，依据IEEE519标准和国标GBT24337-2009判断是否是谐波源；其次对谐波源进行分类，判断谐波源是属于铁磁饱和型、电力电子开关型、电弧型或不属于以上三种类型的其他类型之一。本发明的有益效果是快速准确，简单方便的利用特征量对谐波源类型定性分析，能够辨识配电网的各个谐波源类型的方法，从而为系统具有针对性的治理谐波提供依据。
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公开(公告)号：CN118330364B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410503970.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种同步调相机运行承载能力检测的实验模拟装置及方法，属于调相机实验装置技术领域；包括作为总输入端的电网，电网后依次连接有三相调压器、断路器S1和电励磁同步调相机的定子绕组，电励磁同步调相机的转子绕组上设置有短路模拟装置，电励磁同步调相机上设置有检测装置组，电励磁同步调相机的转子绕组上分别连接有支路一和支路二，支路一上设置有断路器S2和直流励磁电源，支路二上设置有断路器S3和大功率电阻，本发明采用上述装置及方法，设置有多个检测装置用于实时监测同步调相机的状态，通过直流励磁电源的输入调节同步调相机的运行状态，能快速模拟同步调相机在不同工作条件下的运行状态。
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公开(公告)号：CN114881071B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210392118.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/52 , G01R31/72 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信息的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法，实时采集同步电机工作在正常以及不同转子绕组匝间短路工况下的励磁电流、转子振动和定子振动信号；利用信号‑图像转换方法将上述一维时序信号转化为二维灰度图像；将励磁电流信号、转子振动、定子振动的二维灰度图像分别输入最优二维CNN模型中进行训练，得到单一信号的故障诊断损失函数与诊断准确率，确定基本信任分配；利用多源信息融合算法将上述三种证据体的故障诊断准确率进行决策融合，实现最终诊断。本发明最大程度地保留了原始信号的特征，消除了人工提取特征的影响，显著提升了同步发电机转子绕组匝间短路故障诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117937640B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410343190.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于有限时间理论的虚拟同步机控制方法，属于虚拟同步机控制技术领域。基于有限时间理论的虚拟同步机控制方法，包括以下步骤：S1、利用角频率误差设计基于有限时间理论的附加控制器结构；S2、利用附加控制器实现虚拟同步机全局有限时间稳定控制；S3、设计李雅普诺夫函数，确定附加控制器相关参数的限制条件及虚拟同步机系统收敛时间。采用上述基于有限时间理论的虚拟同步机控制方法，在虚拟同步机的有功环中附加有限时间控制器，通过检测角频率误差，对有功闭环控制回路进行有功反馈补偿，保证了虚拟同步机并网系统有功功率指令的快速功率跟踪与输出频率的稳定，提高虚拟同步机有功环的动态性能。
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公开(公告)号：CN117350170B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311546040.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/24 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F113/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于KOOPMAN深度神经网络的非线性振荡分析方法，属于电力系统非线性特征分析技术领域，包括以下步骤：仿真设置电力系统故障场景并制作数据集‑构建内嵌KOOPMAN算符的深度神经网络模型‑训练模型‑测试与调整模型‑保存满足设定精度要求的模型‑从保存的内嵌KOOPMAN算符的深度神经网络模型中提取KOOPMAN算符 ，计算 的模式与模态，实现电力系统非线性振荡特征分析。本发明采用上述基于KOOPMAN深度神经网络的非线性振荡分析方法，实现了在简化电力系统非线性振荡特征分析过程的同时又能保持较高的精度，实现任意时间步时序轨迹的高精度预测，准确辨识系统模式，描(56)对比文件杨德友 等.随机数据驱动下基于SDMD的机电振荡参数辨识.电网分析与研究.2020,第48卷(第2期),第85-91页.丁承君 等.基于Koopman算子的差速驱动AGV数据驱动控制.组合机床与自动化加工技术.2023,(第3期),第109-113页.
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公开(公告)号：CN115932568A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211542901.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G01H17/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器状态识别方法、系统及可读计算机存储介质，通过声音传感器和振动传感器获取断路器在不同运行状态下的声音和振动两路信号，分别对时域下的信号进行变分模态分解，得到若干固有模态函数分量信号，将两种信号的固有模态函数行分段处理，组成一个新的多维数据矩阵，求得每段信号的多种特征值，得到所组成的多维特征矩阵。从而达到将两种不同的信号融合再重构的目的，并以此为基础来构建BP神经网络模型，对采集并优化后的数据拟合，进而进行模式识别。本发明可以实现多维特征提取，能够增大断路器故障诊断容错率，做到高压断路器状态的准确识别。
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公开(公告)号：CN108199419B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810061508.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开一种储能系统出力控制方法及系统。该方法包括：获取风电系统实际出力值；当风电系统实际出力值高于风电出力阈值时，调整抽水蓄能机组为发电工作状态；根据风电系统和抽水蓄能系统的整体收入以及抽水蓄能机组的系统参数调整抽水蓄能机组的出力大小；判断风电系统的出力大小波动值是否在预设阈值范围内；当风电系统的出力大小波动值超出预设阈值范围，则调整蓄电池组为发电工作状态；根据风电系统和抽水蓄能系统的整体收入、抽水蓄能机组和蓄电池组的系统参数、风电系统的出力大小波动值调整抽水蓄能机组的出力大小和蓄电池组的出力大小。本发明公开的控制方法及系统，能够提高并网稳定性和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113937826A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110992934.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/24 , H02P9/00 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开了一种基于临界振荡风速的双馈风机自适应调频控制系统及方法，其中，双馈风电机组DFIG1利用虚拟同步发电机和下垂控制策略的自适应切换来适应不同运行风速下的调频需求；具体地，根据系统的控制参数，建立虚拟同步控制下风机系统的小信号模型，计算系统的临界振荡风速，通过比较实际运行风速和系统临界振荡风速，在虚拟同步机控制和下垂控制中合理切换。本发明提供的基于临界振荡风速的双馈风机自适应调频控制系统及方法，有利于双馈风机适应不同的风速，在降低系统振荡失稳风险的前提下，提升了调频效果。
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