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公开(公告)号：CN118644486A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411117386.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于双路多尺度融合网络的人群计数方法、系统，该方法包括获取人群图像数据集并进行预处理，将预处理后的数据集划分成训练集、验证集和测试集；利用标注图获得真实人群密度图；构建双路多尺度融合网络，该网络包括特征提取网络、自注意力特征增强模块、空间注意力多尺度特征融合模块、残差注意力特征融合模块和密度图生成模块；利用训练集和验证集对双路多尺度融合网络进行训练，获得训练后的双路多尺度融合网络；将测试集输入到训练后的双路多尺度融合网络，得到人群图像计数结果。本发明加强特征在通道层面上的偏好，并利用残差链接进行特征重用，充分利用各个阶段的特征，提高人群图像的计数准确性。
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公开(公告)号：CN116311004B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310582135.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于稀疏光流提取的视频运动目标检测方法。该方法包括：将待检测视频中的视频帧进行稀疏化的增强处理，获得增强后的视频输入浅层特征提取模块，生成第一、第二和第三浅层特征图，将第三浅层特征图输入深层特征提取模块，生成第一、第二和第三深层特征图，将第一、第二和第三深层特征图输入深层特征融合模块，获得深层特征融合图，将深层特征融合图、第一、第二和第三浅层特征图输入深浅层特征融合模块，获得深浅层融合特征，将第二和第三深层特征图、深层特征融合图、深浅层融合特征输入检测模块，获得视频运动目标检测结果。提高了视频运动目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115995002A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310293401.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种网络构建方法，利用骨干网络、条形池化语义增强模块SPSEM和门控融合模块GFM，构建编码器模块；利用6个上下文指导模块CGM，构建解码器模块；将编码器模块的输出端与解码器模块的输入端连接，将解码器模块的输出端与拼接运算层的输入端连接，将拼接运算层的输出端与卷积层的输入端连接，将卷积层的输出端与上采样层的输入端连接，构成初始语义分割模型；利用样本数据训练初始语义分割模型，得到目标语义分割模型。本发明利用目标语义分割模型实现了对城市场景常见物体的语义分割，充分利用多尺度的全局以及局部信息和大感受野中更多的远程上下文信息，有效提高语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN105740790B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610051557.7
申请日：2016-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多核字典学习的彩色人脸识别方法，将多核学习技术应用到彩色人脸数据的字典学习和稀疏编码过程中，通过设计核函数选择准则，对彩色人脸图像训练样本集的三个彩色分量分别挑选最优的核映射函数，再对核映射后的三个彩色分量分别学习三个特征提取系数矩阵、结构化字典和相应的稀疏编码，然后使用学习得到的字典对待识别样本的非线性特征进行稀疏编码，并根据重构误差进行分类和识别。本发明识别效果更高，并对图像质量问题具有较好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107274495A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710342103.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G07B15/02 , G06K9/00785 , G06K2209/15
Abstract: 本发明公开了一种无人值守的路边停车收费系统，包括数据处理模块以及分别与之连接的视频采集模块、数据存储模块和数据传输模块，视频采集模块采集停车区域内的视频帧数据，数据存储模块存储用户信息、用户停车信息、停车收费标准和用户黑名单，数据传输模块实现数据处理模块与用户客户端的数据交互，数据处理模块包括影像识别单元、计费单元和报警单元，影像识别单元检测和跟踪驶入停车区域的车辆目标，计费单元计算用户的停车费用并向用户客户端发送电子发票，报警单元对未在规定的阈值时间内确认停车、驶离停车位或支付停车费的用户客户端发送报警信息。本发明实现了对路边车辆停车行为进行识别、计费和付费的全程电子化管理。
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公开(公告)号：CN104680150B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510104510.8
申请日：2015-03-10
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 刘茜
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于彩色特征双重多核鉴别分析的人脸识别方法，将多核子空间学习技术应用到彩色人脸特征的双重鉴别分析中，对三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再进行特征层双重鉴别分析。对于双重多核鉴别分析获取的特征，使用基于欧氏距离度量的最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，对R、G、B三个彩色分量的特征进行双重多核鉴别分析之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。
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公开(公告)号：CN106650769A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610861153.4
申请日：2016-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6262 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了基于线性表示多视图鉴别字典学习的分类方法，该方法利用训练样本集识别测试样本所属的类别。在训练阶段，通过线性表示多视图鉴别字典学习得到对应每一视图每一类训练样本的字典。在分类测试阶段，计算用对应每一类训练样本所有视图的字典去重构测试样本的重构误差，最后将测试样本归为重构误差最小的字典所对应的那一类。本发明相较于现有技术简化了求解过程，有效提高了字典的分类能力。
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公开(公告)号：CN105740787A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610049399.1
申请日：2016-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多核鉴别彩色空间的人脸识别方法，将多核学习技术应用于彩色人脸图像，对彩色人脸图像的三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再通过多核鉴别彩色空间方法进行彩色空间变换。在新的多核鉴别彩色空间中，对每一个彩色分量分别使用加强的Fisher线性鉴别模型方法提取特征，并将每幅彩色人脸图像三个彩色分量的特征向量串联成一个列向量，然后使用最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，将彩色人脸图像变换到多核鉴别彩色空间之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。
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公开(公告)号：CN104680150A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510104510.8
申请日：2015-03-10
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 刘茜
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于彩色特征双重多核鉴别分析的人脸识别方法，将多核子空间学习技术应用到彩色人脸特征的双重鉴别分析中，对三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再进行特征层双重鉴别分析。对于双重多核鉴别分析获取的特征，使用基于欧氏距离度量的最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，对R、G、B三个彩色分量的特征进行双重多核鉴别分析之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。
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