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公开(公告)号：CN104346459A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410629761.3
申请日：2014-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于术语频率和卡方统计的文本分类特征选择方法，包括如下步骤：对数据集预处理；把每一个数据对象转换为特征空间的向量；分别计算每个术语在每个文本分类中的最大术语频率和平均术语频率；根据平均术语频率计算术语在每个类中的分布差异度；将每个术语的最大术语频率和分布差异度与传统的卡方统计公式相结合，计算每个术语在每个类中的权重，并取最大值为术语权重；将每个术语权重降序排序，选出权重值最大的前N个术语作为特征。本发明通过对传统的卡方统计进行改进，使在某类出现频率较高的或类内分布均匀的特征项对类别区分的贡献度得到体现，并修正了传统卡方统计方法偏向于低频词的不足。
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公开(公告)号：CN103317587B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201310258880.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B27N3/16
Abstract: 本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，包括装于压机上的穿销气缸、一排穿销气缸的顶销杆、与顶销杆相对应的一排储销盒、与储锁盒相对应的压机模腔及其内锁具，所述穿销气缸和与其相连接一排顶销杆横向排列竖向设置；处于顶销杆之下压机模腔之上为可移动进出压机的送销笼，一排储销盒依次放置于送销笼的盒槽内；送销笼的盒槽前底板沿长度方向设有一排落销孔，落销孔具有落销控制装置；所述落销孔与其下模腔上模板一排穿销孔相对应，模腔上模板穿销孔与模腔内锁具的锁模销孔相对应。本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，其卧式压机的模腔横卧，锁具横卧于模腔内，能实现从锁具上方竖直方向为锁具穿锁模销。
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公开(公告)号：CN103200678A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310120751.2
申请日：2013-04-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对终端接收机在楼群密集的城市或者室内工作的时候，由于信号强度受到建筑物的影响而大大衰减，导致定位精度低甚至不能够完成定位的问题，本发明公开了一种基于位置指纹识别算法的安卓（Android）设备端WiFi室内定位方法，在传统指纹识别算法的基础上采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差，能够精确定位终端接收机位置，且反应迅速。相对于传统的室内定位方法，本发明能在环境复杂的情况下较为精确地定位请求者位置，反应迅速，高效精准，特别适合Android设备端室内位置定位。
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公开(公告)号：CN119540725A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510027737.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv11改进的下水道内部缺陷检测方法和系统，所述方法通过自适应特征融合模块实现多层次特征的动态加权融合，增强模型对小目标和复杂背景的检测能力；通过SENet注意力机制提高通道特征的选择性，降低背景干扰；引入MPDIoU损失函数改进边界框回归损失。改进的模型在裂痕、障碍物、腐蚀、变形等下水道缺陷的检测任务中性能显著优于原始YOLOv11，特别是在mAP50（平均精度）、Box精度（P）和召回率（R）等关键指标上均有显著提升。该发明可实现对下水道内部多类型缺陷的高效、精准检测，为下水道维护与管理提供了更优的解决方案。
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公开(公告)号：CN116400434A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310385211.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的雾天气预报方法，包括：获取目标区域与雾产生和消散相关的物理状态量，进行分组后得到雾天气分组数据集；预处理后将数据集按比例划分为训练集、验证集、测试集；基于神经网络构建大雾预报模型，设计多路并行输入实现对不同分组的特征提取，通过双分支网络对空间和通道进行信息融合；基于预处理后的训练集和验证集数据训练雾预报模型，得到训练好的雾预报模型；将测试集中雾数据输入到训练好的雾预报模型中，实现目标区域未来雾天气预报。本发明将与雾生消过程有相似关系的变量进行了分组，并解决了数据严重不平衡问题所带来的误差，通过并行提取空间和变量特征，增强模型性能，提高雾预报的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115421117A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210633122.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国人民解放军61540部队 , 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及天气雷达信息处理技术领域，具体是一种基于深度学习的雷达回波外推方法，包括如下具体步骤：获取天气雷达数据；根据获取的天气雷达数据，对其多仰角的反射率数据进行组合反射率计算和坐标校正；对组合反射率进行数据质量控制，并按时序进行划分，连续的20个时次的雷达回波序列中，前10帧为雷达外推模型的输入，后10帧为标签；建立基于深度学习的雷达回波外推模型；训练获得最佳模型；测试新的多普勒雷达数据，生成未来连续10个时次的雷达回波序列。本发明基于雷达回波数据，可以较为准确地预测未来回波的分布，为高精度的区域降水预测提供数据基础。
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公开(公告)号：CN115062195A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210592628.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/9035 , H04W4/12 , H04W4/14 , H04L51/046
Abstract: 本公开提供了一种天气信息处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取来自用户的请求信息，请求信息中包括地区信息、特征信息和时间信息；根据请求信息，获取与地区信息和时间信息对应的第一天气信息；根据特征信息对第一天气信息进行匹配，当第一天气信息满足特征信息的情况下，将第一天气信息确定为第二天气信息；根据第二天气信息生成与第二天气信息对应的第一通知信息，将第一通知信息发送至用户。
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公开(公告)号：CN104035949B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201310664350.3
申请日：2013-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于局部敏感哈希改进算法的相似性数据检索方法，首先对数据对象进行特征提取，将每一个数据对象使用其特征集合表示，基于向量空间模型把每一个数据对象转换为特征空间的向量；然后使用一组哈希函数，建立多个哈希表，将所有的数据对象映射到相应的哈希桶中；接着对于查询对象，随机选择一个哈希表进行映射，对于与查询对象在同一哈希桶的数据对象，以同样方式利用剩余的哈希表进行映射，并将所有与这些对象在同一哈希桶中的对象合并成为查询候选集；最后将查询对象与查询候选集中的数据对象进行真实距离的计算，从而得到最邻近对象。本发明在保持准确率和召回率的前提下减少了传统局部敏感哈希的内存需求，适合于处理大量的高维数据的相似性检索。
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公开(公告)号：CN103200678B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310120751.2
申请日：2013-04-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对终端接收机在楼群密集的城市或者室内工作的时候，由于信号强度受到建筑物的影响而大大衰减，导致定位精度低甚至不能够完成定位的问题，本发明公开了一种基于位置指纹识别算法的安卓（Android）设备端WiFi室内定位方法，在传统指纹识别算法的基础上采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差，能够精确定位终端接收机位置，且反应迅速。相对于传统的室内定位方法，本发明能在环境复杂的情况下较为精确地定位请求者位置，反应迅速，高效精准，特别适合Android设备端室内位置定位。
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