一种基于FPGA实现的信道化接收机子信道实时频谱合成方法

    公开(公告)号:CN102739272A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210211483.0

    申请日:2012-06-26

    Abstract: 本发明涉及数字化信号处理领域,具体涉及一种实时性更强、精度更高的基于FPGA实现的信道化接收机子信道实时频谱合成方法。本发明包括如下步骤:(1)数字输入信号转换为16路并行数据;(2)1输出16路IQ信号,采进行16路均匀信道化;(3)计算16路IQ信号的幅度和相位;(4)对16路IQ数据延时;(5)求得的信号瞬时频率,获得信号时间起始阶段所在信道及相邻两个信道;(6)进行时域加窗处理;(7)进行短时快速傅里叶变换单元处理;(8)对三路信号频谱进行合成。本发明采用基于短时快速傅里叶变换处理的FPGA流水线处理方式,可保证在脉冲信号下降沿5us后识别出宽带信号的3dB带宽等时频信息,测频精度为1MHz,提高了信号识别的实时性。

    一种观测量短暂丢失情况下的水面目标救援状态估计方法

    公开(公告)号:CN108226887B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201810066318.8

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 一种观测量短暂丢失情况下的水面目标救援状态估计方法,涉及水面目标救援跟踪技术领域。本发明的目的是为了提高观测量短暂丢失时的水面目标救援实时性和准确性。技术要点:建立基于历史量测的状态转移模型;设计历史测量数据量M的自适应调整策略;基于状态转移模型和M值自适应调整策略建立观测量短暂丢失情况下的目标状态估计系统模型;基于Chapman‑Kolmogorov方程的权值自适应更新策略设计改进高斯混合容积卡尔曼滤波,以克服常规高斯混合容积卡尔曼滤波器在观测量丢失时高斯分量权值保持不变的问题。在观测量正常时采用常规高斯混合容积卡尔曼滤波,当观测量短暂丢失时,加入高斯分量权值自适应调整策略,提高状态估计精度。

    一种基于塑料光子晶体光纤预制棒的嵌入式光纤灯笼

    公开(公告)号:CN107843954B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201711220688.4

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明属于天文光子学领域,具体涉及一种基于塑料光子晶体光纤预制棒的嵌入式光纤灯笼。本发明将多根塑料光纤去掉外包层后,插入具有周期性空气孔的塑料光子晶体光纤预制棒的靠中央的多个孔洞中,塑料闪烁光纤的排列方式不固定,因此还可根据实际需求将光纤嵌入到不同的空气孔中,制成不同形状的纤芯结构,这样更有利于光束的传输,然后对预制棒进行拉锥,从而把光纤灯笼制作成一端为多根光纤、另一端为光纤汇聚端的光纤连接器,其中,插入塑料光纤的多个孔洞成为光纤汇聚端的纤芯,没有插入塑料光纤的周围孔洞成为空气包层,最终实现对光的传输。本发明制作简单、结构灵活,光信号的损耗减小,可用于水切伦科夫探测器中。

    一种室内环境机器人线特征ICNN数据关联的误匹配判定方法

    公开(公告)号:CN110146110A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910418114.0

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明属于数据关联领域,具体涉及一种室内环境机器人线特征ICNN数据关联的误匹配判定方法。本发明提供一种基于线段位置关系的误匹配及防止误匹配的判定规则的改进ICNN数据关联方法。首先基于激光传感器数据提取环境线特征,重新选取线特征参数,并将同一二维平面上的线段位置关系进行总结,针对线段平行或共线时容易造成误匹配的问题,分别给出误匹配评判模型,在此基础上提出一种改进ICNN算法。改进的算法用与标准算法相近的计算时间得到了更高的关联正确率。

    一种基于LSTM神经网络的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN109740742A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910041887.1

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 一种基于LSTM神经网络的目标跟踪方法,属于目标跟踪技术领域。本发明利用长短时记忆模型(LSTM)对复杂、非线性运动的目标跟踪,解决目标跟踪困难、目标模型难以建立和跟踪精度低的问题;首先采集目标的经纬度信息和速度信息,将采集的数据进行数据处理;然后设计用于单目标跟踪的LSTM神经网络结构;最后调节LSTM神经网络参数以实现目标跟踪。本发明有效的简化了非线性滤波过程并能对复杂的非线性目标进行有效跟踪;不需要建立目标运动模型和利用传统的滤波算法;利用历史的目标运动信息来预估下一时刻的目标运动状态;利用反向传播算法调节神经网络的内部参数;学习率衰减的方法减小计算量并提高精度。

    一种集束式塑料光纤灯笼
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108107464A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711272850.7

    申请日:2017-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种集束式塑料光纤灯笼,属于天文光子学领域,包括塑料光纤束,塑料套管和单根光纤端口;塑料光纤束的一端插入在塑料套管内,单根光纤端口是将塑料光纤束插入塑料套管后采用塑料光纤拉锥装置拉锥后形成的单根光纤。塑料光纤束,是多根参数相同的塑料光纤组成的光纤束。塑料套管的折射率比塑料光纤的折射率低。塑料光纤束的直径与塑料套管的内径相同。单根光纤端口的直径与白光纤相同。与现有技术相比,本发明采用的塑料光纤柔韧性好、耐用性强、成本低,并且同时满足空间分辨率和能量分辨率的要求,可以应用于水下对光信号进行探测。

    基于滤波反步法的水面目标救援跟踪观测控制器设计方法

    公开(公告)号:CN108052009A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201810066319.2

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 基于滤波反步法的水面目标救援跟踪观测控制器设计方法,涉及水面目标救援跟踪控制领域。为了解决水面运动目标救援的跟踪控制的问题。根据导引律求得救援船的期望位置与期望速度;设计救援船状态观测器,利用其滤除救援船在四级海况下的各个方向的振荡运动,保留救援船在四级海况下的平移运动;设计基于反步法的观测控制器,选择李雅普诺夫函数证明观测控制器的稳定性;采用二阶滤波器对得到的观测控制器中的虚拟控制量进行滤波处理以避免反步法设计的观测控制器多次对虚拟控制量进行求导;构造滤波补偿系统对二阶滤波器的输入输出信号产生的偏差进行消除,设计基于滤波反步法的观测控制器。本发明针对水面失事潜艇跟踪控制,精度高,鲁棒性强。

Patent Agency Ranking