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公开(公告)号：CN119579976A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656501.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于电力输电线路领域，公开了一种输电线路缺陷识别方法、系统、设备及存储介质，包括获取输电线路采样图像；将输电线路采样图像输入至预训练的输电线路缺陷识别模型中，得到输电线路的缺陷识别结果；其中，输电线路缺陷识别模型包括基于卷积神经网络的特征提取模块、自适应注意力模块、多层特征融合模块以及改进的Softmax分类器。针对小样本场景下输电线路缺陷识别精度不高的问题，通过引入自适应注意力模块和多层特征融合模块，提升了网络的特征提取能力，增强了网络的特征表示，从而在小样本场景下也能取得良好的识别效果。使用改进的Softmax分类器，使得分类器在判断类别时更加关注样本之间的相似性，进一步优化了少样本分类效果。
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公开(公告)号：CN116258164B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310101277.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：获取全局模型，对全局模型进行初始化训练，获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度；根据客户端的梯度进行聚类分析，确定每个客户端所属的簇；将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练，在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练，直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
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公开(公告)号：CN118484761A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410652303.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电网状态评估和预测方法、装置、终端及介质，方法包括以下步骤：对智能电网中配电网终端设备运行数据的实时采集和预处理，进行频谱分析，并通过小波变换对信号的特性进行分析；构建一种基于深度学习的非线性系统响应模型，对响应模型的参数进行优化；结合机器学习，根据FFT和小波变换的结果以及上面的响应模型的输出对电网动态进行评估与预测。本发明设计提供了一个全面、高效的解决方案，用于实时采集和预处理智能电网中的电网数据，并对智能电网的动态进行评估和预测。通过创新的技术手段和算法，本发明在智能电网的稳定和高效运行方面展现出显著优势，尤其在分析评估和预测电网状态特性方面表现出其创新性。
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公开(公告)号：CN118230094A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410355844.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种线路缺陷检测模型确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取历史输电线路缺陷数据；基于生成对抗网络算法对历史输电线路缺陷数据进行扩充，确定满足缺陷检测条件的扩充样本集；将扩充样本集中的各扩充样本输入至预构建的双阶段卷积神经网络诊断模型，得到输出的线路诊断结果以及线路诊断结果对应的损失函数；根据扩充样本集中的扩充样本及线路诊断结果，对双阶段卷积神经网络诊断模型进行评价，并基于评价结果确定线路缺陷诊断模型。基于对抗网络算法对低资源样本进行扩充，丰富了训练样本集，以扩充样本集对模型进行训练，提高模型的泛化能力，进而提高了最终的线路缺陷诊断模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118137558A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410127037.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/38 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种可行拓扑集合生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取配电网对应的目标环集合，其中，所述目标环集合中每个目标环由至少两个节点和至少两个支路组成；根据所述目标环集合中每个目标环对应的支路确定所述配电网对应的可行拓扑集合。通过本发明的技术方案，能够避免拓扑方案中可能出现的孤岛现象，有效地避免不可行拓扑，保证配电网重构策略地正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096684A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410208148.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测输电线路图像；将待检测输电线路图像输入目标模型，得到待检测输电线路图像对应的缺陷位置以及每个缺陷位置对应的缺陷类别信息，其中，所述目标模型通过目标输电线路图像样本集迭代训练第一模型得到，所述第一模型包括：Backbone子网络和Neck子网络，所述Neck子网络包括：路径聚合PAN模块，所述PAN模块包括：加权双向特征金字塔BiFPN层，通过本发明的技术方案，能够快速识别和实时预测，以便于及时采取行动，使电网巡检更加及时和安全。
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公开(公告)号：CN117729606A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410172392.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W40/12
Abstract: 本发明公开了一种电网路由确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电力通信网技术领域。该电网路由确定方法包括：在电网骨干网络内确定源节点以及目标节点对应的至少一条候选传输路径；根据电网骨干网络确定候选传输路径的网络性能指标；根据网络性能指标在候选传输路径内确定目标路由路径，解决传统路由算法网络资源利用率低，在真实网络中难以保证传输的可靠性的问题，实现输出所有的最短路径，并可以根据实时网络状态从所有最短路径中选择网络性能最好的路径进行数据传输，缓解网络拥塞，减小时延、丢包率，提高吞吐量。
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公开(公告)号：CN117527221A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311574320.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于秘密共享的数据共享方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，系统初始化，数据拥有者DO基于保密的安全素数生成构建表征系统信息的安全向量和节点身份向量，并在公告牌进行存储和公布；步骤2，数据拥有者DO使用多项式的方式计算全部节点的秘密信息MSG，并传输至公告牌，公告牌进行公布，进行秘密分发；步骤3，各个节点从公告牌获取有关秘密的公开信息，包括安全向量和全部节点的秘密信息，用户User在设定数量节点的参与下，重构步骤2中的多项式，实现秘密重构。本发明将秘密份额在传输过程中，进行二次加密，防止秘密份额被窃听，进一步降低外部对象还原秘密的可能性。
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公开(公告)号：CN117273496A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311476384.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源不确定性量化评估方法及系统包括：获取目标区域的历史新能源数据，并对历史新能源数据进行数据预处理；对预处理后的历史新能源数据进行聚类分析，根据聚类结果生成新能源典型运行方式；根据给定新能源预测数据判断预测数据的新能源典型运行方式，通过预测数据所属的典型运行方式，计算得到新能源预测出力区间；根据区间预测评价指标，量化评估新能源预测出力区间的预测精度。本发明基于新能源的典型运行方式，实现新能源预测出力区间评估，有效量化新能源出力的不确定性区间，有助于实现系统备用容量的适度预留，保证了新能源入网后电网的安全性，稳定性，促进电网新能源消纳。
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公开(公告)号：CN113837894B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110900810.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于残差卷积模块的非侵入式居民用户负荷分解方法，包括：获取训练数据并进行数据预处理；构建并训练负荷分解模型：训练数据中的总有功功率序列输入残差卷积模块，在残差卷积模块中，以CNN模型作为基础学习有功功率特征，通过跨层连接将原输入数据与通过CNN学习到的特征数据相加，将所得数据进一步输入到GRU网络学习时序特征，输出目标电器有功功率的预测值；将目标电器有功功率的预测值与真实值进行比较，不断调整负荷分解模型的网络参数得到训练好的负荷分解模型；通过训练好的负荷分解模型对待分解的用户总有功功率进行分解，获得目(56)对比文件US 2021365782 A1,2021.11.25崔佳豪,毕利.基于混合神经网络的光伏电量预测模型的研究.电力系统保护与控制.2021,49(13),全文.李晓,卢先领.基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型.计算机工程.2022,第48卷(第2期),全文.
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