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公开(公告)号：CN119298157A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410997021.9
申请日：2024-07-24
Inventor： 马恒瑞 , 丁书伟 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 王蔚 , 王家豪 , 刘书福
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多阶段鲁棒优化的数据中心储能备用电池经济运行方法，所述方法包括：S101、基于数据中心备用容量需求设定储能备用电池动态可调容量范围；S102、基于储能备用电池动态可调容量范围构建考虑负载、电价、可再生能源出力多重不确定性的多阶段鲁棒优化模型；S103、通过仿射变换法将多阶段鲁棒优化模型转化为两阶段鲁棒优化模型，并采用嵌套的列与约束生成算法进行求解，得到数据中心储能实时最优调度策略，表明了提出的运行方法在保障经济性的同时提升数据中心储能备用电池的运行鲁棒性，为建设绿色数据中心提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN119273655A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411360790.4
申请日：2024-09-27
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的基于协同混合分配训练的输电线路相似性缺陷识别方法，包括：步骤1、获取输电线路的图像数据，并进行预处理；步骤2、进行特征提取生成一系列特征图，通过特征金字塔对每个特征图进行卷积和上采样操作提取多尺度特征；步骤3、将步骤2中生成的特征图输入编码器，生成图像中缺陷特征的上下文信息；步骤4、通过解码器接收步骤3中上下文信息，并结合Co‑DETR模型对步骤2中的多尺度特征进行处理，为每个Ground Truth生成多个候选正样本坐标，通过解码器整合多尺度特征和正样本信息，输出相似性缺陷的预测类型及位置信息；通过该方法解决了现有技术中在复杂场景下、人工识别相似性缺陷容易发生人为漏检或误检等问题。
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公开(公告)号：CN117422750B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311419098.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种场景实时距离感知方法、装置、电子设备及存储介质，通过对双目相机拍摄到的左右变电站场景图像进行直方图均衡化处理，使左右图像的亮度分布更加均匀，有利于后续的特征提取和匹配；采用轻量化的深度可分离变形卷积对经过处理的左右变电站场景图像进行特征提取，克服利用可变形卷积增强深度可分离卷积的感受野，从而提取更丰富的特征信息；基于多视差通道注意力代价聚合，多视差通道注意力机制可以更好地捕捉不同视差通道下的物体信息，并提高场景距离感知的精度和鲁棒性，从而更准确地构建代价聚合，提高立体匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN117422754B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311419192.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T7/60 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/80 , G06T5/30 , G06V10/75 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于实例分割的变电站近电作业人员空间距离计算方法、可读存储介质和电子设备，具体包括如下步骤：通过实例分割算法对目标检测得到的目标框再进行分割操作，提取物体真实轮廓。基于专利应用的项目本身特点在分割得到物体轮廓后对轮廓进行膨胀操作，基于MobileSAM的目标函数改进算法，根据本专利的特殊应用场景添加了二进制交叉熵损失，进行距离的计算，这样在保证求得最小距离的同时也保证了距离计算的实时性。本发明通过对目标框内的检测目标进行实例分割，可以得到目标的真实轮廓，本专利在原有分割算法上对目标函数进行改进，使本专利的测量精度更高，从而在保障近电作业人员生命安全的情况下尽可能进行精准测距。
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公开(公告)号：CN117629223A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311611553.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于影像数据的小行星探测器精密定轨方法及系统，首先对小行星的几何及物理特性进行分析，确定仿真探测器飞行的轨道高度；模拟探测器的各物理参数，以得到探测器初始状态；对探测器在绕飞小行星的过程进行力学建模分析；对探测器状态进行积分，得到探测器在不同时刻的位置和速度；结合多普勒数据测量模型，计算得到理论多普勒观测值，加入相应噪声水平的白噪声；首先结合小行星地面模型随机生成小行星上的地面特征点，再生成理论的landmark观测值，加入相应噪声水平的白噪声形成仿真观测值；利用仿真得到的多源数据，使用最小二乘策略对探测器进行精密定轨的同时解算小行星重力场、探测器太阳光压系数以及小行星GM值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117559418A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311529548.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/0442 , H02J3/14
Abstract: 本申请公开一种电力需求侧资源可调潜力预测方法，包括步骤：设置电力用户需求侧负荷的可调潜力评价因子；基于当前场景下电力用户历史负荷数据的特征要素取值生成多元场景特征隶属度计算模型；根据多元场景特征隶属度计算模型计算不同需求响应场景下的特征要素的隶属度；采用K‑means聚类算法对需求响应用户进行聚类；对可调负荷资源群进行二级划分并获取负荷响应序列预测模型；基于负荷响应序列预测模型输出电力需求侧资源可调潜力预测信息，本申请提供的电力需求侧资源可调潜力预测方法可提高电力需求侧资源可调潜力预测的精确性，具有显著的技术效果。此外，本申请还涉及一种电力需求侧资源可调潜力预测系统，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN117220267A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311015215.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统及其自动化技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法与最大合格率准则的配电网状态估计方法，包括以下步骤：步骤1、采集待估计系统的节点负荷功率及电压幅值数据；步骤2、给系统定义一个初始状态，并通过潮流计算获得当下状态的节点负荷及电压幅值；步骤3、根据测点评价函数计算当前状态所对应的目标函数值；步骤4、将步骤3中的目标函数值作为粒子群算法的适应度函数并开始寻优；步骤5、将粒子群算法寻优获得的最优状态作为状态估计的结果输出。本发明解决了配电网状态估计中不良数据检测、计算效率低及抗差估计求解难度大的问题，在配电网抗差状态估计方面有良好效果。
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公开(公告)号：CN115775368A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211538597.6
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 武汉大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于时空混合卷积神经网络的电力作业全流程关键场景识别方法，该智能识别技术包括自适应抽帧技术、空间场景特征提取网络、时序特征提取网络和时空混合特征图融合技术，该技术首先通过视频流的像素变化情况对视频流进行自适应抽帧，然后采用改进的网络对视频流进行特征提取蕴含时序信息和静态空间场景信息的时空混合特征图，最后对时空混合特征图进行多次融合和非线性映射从而实现对电力作业全流程中动态作业环节的识别，该发明为安全管控方法提供场景依据，从而实现电力作业风险的精细化辨识，并且该技术具有轻量化的优点，可部署至智能边缘终端并安装至作业现场实时运行。
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公开(公告)号：CN114925749A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210433787.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术，具体涉及一种基于信息熵的分布式电源孤岛检测方法，该方法通过实时数字仿真系统对包含需要孤岛检测的分布式电源的配电系统进行建模，不同情况下多次仿真得到瞬时有功功率数据集；将数据集拆分为训练集与测试集，以40毫秒和60毫秒为数据长度分别训练两个支持向量机；训练完成后以行波进入检测窗格的时间为基础得到两个支持向量机分类准确率的概率密度曲线；拟合概率密度曲线并分别得到两个支持向量机的信息熵；比较信息熵获得最终孤岛检测结果。该方法对微电网中的分布式电源进行就地孤岛检测，保障了微电网正常稳定运行。提高了分布式电源孤岛检测的准确率，且分类精度高，检测时间短，可信度强。
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公开(公告)号：CN112419091B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011348251.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱驱动的配电网现场作业视频智能安全管控方法，首先构建电力作业安全管控知识图谱，旨在分解作业任务中的对象、流程、注意事项及其他语义信息，使作业更加直观可视化，并为后续人员信息安全的匹配、技能点的动作匹配和动态评价建立基础；然后划分配电网作业现场区域和视频智能管控类别；最后利用深度学习算法，并结合了作业现场各区域的监控视频，实时全过程地对作业人员进行安全管控，改以往被动的现场作业人工监督为主动智能的自动化监控，为现场作业安全风险的事前预警提供支持，从而降低现场作业人员的风险，减少事故发生概率，对提高配电网现场作业安全管控水平具有重要意义。
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