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公开(公告)号：CN107516170A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710765450.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于设备故障概率和电网运行风险的差异自愈控制方法，其包括：1、采集运行数据以及天气数据并计算各配电网设备各自对应的综合故障概率；2、确定出风险阈值；3、判断综合故障概率是否超过该配电网设备对应的风险阈值，若是则基于第一多目标函数，优化电网运行方式；否则基于第二多目标函数，优化电网运行方式；同时设置电网运行方式优先级；4、基于多分类回归树算法预测电网下一时刻的负荷大小并计算下一时刻设备的综合停运概率和综合故障风险；5、确定是否执行优化措施。本发明充分考虑了设备故障概率和电网的运行风险，同时采用差异自愈控制，实现了在尽量不甩负荷的情况下保证了电网的经济可靠运行。
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公开(公告)号：CN107491792A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710756382.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种于特征映射迁移学习的电网故障分类方法，其包括：1、选定目标领域数据以及辅助源领域数据；2、分别对目标领域数据和辅助源领域数据进行基于微增量小波奇异熵的故障特征提取，并将各所述微增量小波奇异熵作为故障特征，进而分别组成目标领域相对应的特征向量空间以及辅助源领域相对应的特征向量空间；3、基于特征映射迁移学习方法，找到轴特征、辅助源领域特有特征、目标领域特有特征各自相对应的基向量；4、将所获得的辅助源领域相对应的基向量作为支持向量；同时设定相似性惩罚项并加入支持向量训练集的约束条件，以共同训练分类器获得相应的分类结果。本发明能够准确快速找到最能体现故障类别的三组基向量。
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公开(公告)号：CN104793107B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510214022.2
申请日：2015-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明一种基于改进OPA模型的电网连锁故障确定方法，属于电气工程领域，本发明运用最优潮流模型在OPA模型快动态过程中计算系统潮流分布，利用生成介数指标尽量减小由于切除系统负荷给电网的连通性带来的损失；电网拓扑演化模型是从电网本身的演化机理而得到的，主要研究了新的变电站和发电厂的建设时机、选址、容量、接入电网等问题，很好地反映电网拓扑的演化规律；在模拟电网升级和线路改造时运用了差异性规划的思想，为保证重要负荷的持续供电而对关键线路进行扩容改造；与原有OPA模型相比较，本发明中的改进模型在模拟电网连锁故障和电网升级演化过程中更加具有正式性，全面性，更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN105656055A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610049054.6
申请日：2016-01-25
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02E10/763 , Y02E40/30 , H02J3/1885 , H02J3/386
Abstract: 本发明提供一种风电场集群无功电压优化控制系统及控制方法，该系统包括无功电压控制模块、交换机、风机ZigBee传感节点模块和联结点集中补偿装置ZigBee传感节点模块，该方法为当风电场需要进行无功优化时，根据风电场并网点电压偏差值与风电场并网点当前电压幅值计算风电场并网点当前所需无功补偿量，确定联结点集中补偿装置当前调节范围和各风机的当前无功功率调节范围，建立风电场集群无功电压优化数学模型，根据风机基本参数对当前风电场中各支路风机的无功功率进行优化，得到优化后的各支路各风机的无功功率，并确定优化后的联结点集中补偿装置的无功功率。
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公开(公告)号：CN104793107A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510214022.2
申请日：2015-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明一种基于改进OPA模型的电网连锁故障确定方法，属于电气工程领域，本发明运用最优潮流模型在OPA模型快动态过程中计算系统潮流分布，利用生成介数指标尽量减小由于切除系统负荷给电网的连通性带来的损失；电网拓扑演化模型是从电网本身的演化机理而得到的，主要研究了新的变电站和发电厂的建设时机、选址、容量、接入电网等问题，很好地反映电网拓扑的演化规律；在模拟电网升级和线路改造时运用了差异性规划的思想，为保证重要负荷的持续供电而对关键线路进行扩容改造；与原有OPA模型相比较，本发明中的改进模型在模拟电网连锁故障和电网升级演化过程中更加具有正式性，全面性，更加符合实际情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104113061A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410368149.5
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 一种含分布式电源的配电网三相潮流计算方法，属于电力系统潮流计算分析领域。该方法包括：获取已知的含分布式电源的配电网网络拓扑结构，采集该配电网网络数据；将该配电网网络结构解耦为多个子系统；建立各个子系统的发电设备出力模糊模型，确定各个子系统的发电设备输出的有功功率和无功功率；利用不确定图数据分类算法确定各个子系统的网络结构类型；分别计算各个子系统的三相潮流分布；对所得到的各个子系统的三相潮流分布进行集成整合得到该含分布式电源的配电网的三相潮流分布。本发明解决了因拓扑结构复杂导致的潮流计算复杂且计算结果精度低以及发电设备出力考虑不全面的问题，有效简化了含分布式电源的配电网的三相潮流计算。
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公开(公告)号：CN103730895A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310750554.9
申请日：2013-12-31
Applicant: 东北大学 , 国电沈阳热电有限公司
CPC classification number: G05F1/67 , H02J9/061 , H02J9/062 , Y10T307/625
Abstract: 本发明提供一种旁路式220V电网防晃电装置及其控制方法，该装置包括交流转直流的储能单元、单片机控制与显示单元和逆变输出单元；交流转直流的储能单元包括整流电路、储能控制电路和快速储能电路；单片机控制与显示单元包括单片机、直流降压模块电路和储能电压检测电路；逆变输出单元包括高频PWM产生电路、高频变压器输出电路、变压器输出全桥整流电路、PWM产生电路、PWM驱动与全桥逆变电路、220V电网过零点检测电路、220V电网电压检测电路、220V电网与逆变交流切换电路和信号接口电路。本发明采用逆变式旁路工作方式，不改变接触器的结构，不影响接触器的正常工作，不存在冲击问题，对任何接触器都具有通用性，降低成本且提高系统可靠性。
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公开(公告)号：CN103278686A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310172700.4
申请日：2013-05-10
Applicant: 国家电网公司 , 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 一种谐波分析滤波系统及智能选择谐波检测方法，属于电能质量检测领域。本发明的谐波分析滤波系统，包括：高次谐波分析装置和滤波装置，所述的滤波装置结构如下：由两个同向的LC单调谐滤波器并联组成一个滤波单元，再由三个这样的滤波单元首尾顺次相连合成一个三角型连接的联合滤波模块，为三相电压中的一相滤除谐波，三个联合滤波模块进行星接，形成滤波装置。由于该新型连接方式存在多个LC单调谐滤波器，这些LC单调谐滤波器的截止频率是在选定的截止频率数值上下波动的，并不完全一致，这样可以避免传统单调谐滤波器滤波特性随系统频率变化而降低的缺点，从而确保滤波器的滤波特性和滤波精度，使高次谐波的滤除效果更好。
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公开(公告)号：CN114123175B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111345274.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种考虑广义需求侧资源联盟特性的配电网分布式控制方法，涉及配电网分布式控制技术领域。该方法基于现有需求侧资源的分布式控制总体框架，从电网和用户两个角度出发，以最小化电网改变负荷成本、广义需求侧资源设备启停次数为综合目标，在最小化广义需求侧资源调度成本的同时保证用户舒适度，通过充分利用历史数据对初始改变负荷分配进行优化，使得初始改变负荷分配更加准确，同时还对传统一阶离散一致性算法进行优化，通过对初始改变负荷分配和传统一阶离散一致性算法两方面的优化来减少多智能体系统所运行的一阶离散一致性算法的迭代步数，加快收敛速度，实验结果表明了本发明方法的优越性，适用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN109614981B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811209429.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统，在区域网络节点处设置相量测量单元，对数据进行测量；将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析，基于分析结果提出图像生成方法；建立等效故障网络，验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系，论证方法的可行性；将生成的图像作为初始卷积层，建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构；根据建立的架构，基于PSCAD/EMTDC，验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断，通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置，解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性，使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
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