可根据驾驶员状态自主控制车辆的盲区监测系统及方法

    公开(公告)号:CN111038499A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911361508.3

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种可根据驾驶员状态自主控制车辆的盲区监测系统包括盲区监测控制器,以及盲区监测控制器连接的信息采集模块、执行器模块;所述盲区信息采集单元用于采集汽车盲区环境信息,监测是否有车辆或者行人;所述驾驶员状态信息采集单元用于采集驾驶员的状态信息;所述前方道路信息采集单元用于采集车辆前方道路线信息;所述执行器模块用于控制汽车的运行状态和进行声光报警。本发明所述的可根据驾驶员状态自主控制车辆的盲区监测系统及方法可根据驾驶员状态自主控制车辆的盲区监测系统及方法可以在驾驶员的状态没有处于可以迅速发现报警信号并进行接管处理的时候,同样保证车辆及驾驶员的行驶安全。

    一种基于GRNN网络的自主代客泊车系统及方法

    公开(公告)号:CN110310500A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910531631.9

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于GRNN网络的自主代客泊车系统及方法,系统包括车端、云端、以及停车场端;车端用于将泊车信息发送到云端;云端用于对停车场端进行检测及规划,并将指令发送到车端,控制车端完成泊车;停车场端用于监控空余停车位信息,将空余停车位信息发送到云端。本发明根据激光雷达、摄像头等传感器检测出停车场空余停车位信息,根据空余停车位信息和待泊车辆最小停车位信息精确判断选择出离停车场出入口指定位置最方便、最合适的可用停车位,减少车辆寻找停车位所花费的时间,合理使用停车场资源;根据停车位位置与停车场信息判断出所有可行的路径,基于GRNN网络根据停车位位置规划出车辆最优路线,提高泊车效率。

    一种基于V2X的地下停车场代客泊车控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109615927A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201910069551.6

    申请日:2019-01-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于V2X的地下停车场代客泊车控制系统及方法,控制系统包括车辆信息采集单元、车辆控制单元、停车场信息采集单元和停车场中央处理单元;所述停车场信息采集单元和所述停车场中央处理单元通过有线方式进行信息传输;所述车辆信息采集单元、车辆控制单元与所述停车场中央处理单元采用无线通信方式进行信息传输。本发明根据备用停车位周围已停车辆的信息精确计算出备用停车位的大小,根据待泊车辆长宽大小分配可用停车位,减少车辆寻找停车位所花费的时间,合理使用停车场资源,有效提高泊车效率;本发明将已停车辆、待泊车辆以及停车场摄像头三者的信息融合,获得待泊车辆在停车场中的精确位置,有效提高泊车精度。

    一种基于车道线检测的自动驾驶行驶区域判别方法

    公开(公告)号:CN108932472A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810504034.2

    申请日:2018-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于车道线检测的自动驾驶预行驶区域判别方法,在预处理阶段灰度变换中对黄色和白色区域进行重点突出,建立道路感兴趣区域标注模型来提高车道线检测的准确率与处理速率,引入相关滤波算法对车道线进行检测与提取,通过霍夫变换进行车道线的提取,最后通过最小二乘法拟合得到检测的车道线并提取预行驶区域。本发明的方法取得了较好的实验结果,可以应用于不同光照条件和不同道路条件下预行驶区域的判别,提高了车道线识别的准确性,加快了车道线识别的速度,能在实际道路上实时提取预行驶区域。在不同的光照和路况条件下,算法整体准确率达到93.75%。进一步保证了无人车行驶安全。

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