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公开(公告)号：CN105068424B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510473686.0
申请日：2015-08-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力系统分析的转桨式水轮机调节系统动态模型，包括：调速器模型、导叶控制系统模型、桨叶控制系统模型、水轮机及引水系统模型。所述导叶控制系统模型和桨叶控制系统模型构成转桨式水轮机双调节系统，所述桨叶控制系统模型考虑了导叶开度与桨叶开度间存在的协联关系，用五次多项式曲线拟合的方法获取；所述水轮机模型在解析非线性模型的基础上考虑桨叶角对水轮机效率的修正作用，导叶开度与桨叶开度共同影响水轮机模型的机械功率输出，且计及导叶开度与机械功率之间的非线性，以三次多项式拟合描述。本发明结构精细、清晰，模型参数意义明确、易获取，建模过程快捷、高效、精确，实用性强。
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公开(公告)号：CN107104467A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710414181.6
申请日：2017-06-05
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力系统经济调度技术，具体涉及一种考虑核电调峰及其安全约束的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、根据电力系统内不同类型机组的燃料成本、启停成本和调峰成本，提出考虑核电调峰的电力系统机组组合优化目标函数；步骤2、提出考虑核电调峰的电力系统机组组合约束条件；步骤3、依据步骤1所述目标函数和步骤2所述约束条件，建立考虑核电调峰的电力系统机组组合优化模型并进行求解，得到机组组合方案。该优化方法综合考虑了核电调峰的安全约束，能够科学合理的安排电力系统日前调度计划，以满足电网负荷峰谷变化需求。
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公开(公告)号：CN104500150A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410710344.1
申请日：2014-11-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调速器执行机构分段线性模型及参数获取方法，本发明提出了汽轮机调速器执行机构分段线性模型，该模型分别采用主、辅分段开启和关闭时间常数反映调门非线性；调门全开全关时，油动机先以主开启和关闭时间常数呈线性动作，接近调门稳态开度值时，油动机以辅开启和关闭时间常数动作。其主开启和关闭时间常数通过全开全关曲线前段计算得到，并结合调门小扰动试验采用智能算法辨识执行机构比例积分环节倍数，再由全开全关试验曲线确定调门分段点及辅开启和关闭时间常数，完成参数的获取。本发明结构精细、清晰，模型参数意义明确、易获取，建模过程快捷、高效、精确，实用性强。
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公开(公告)号：CN118841974A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410970399.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种用于综合无功优化的风电‑负荷场景匹配方法及装置，考虑了待匹配样本的负荷数据、风电数据与典型风电‑负荷场景间的相关性，计算并比较待匹配样本与各典型风电‑负荷场景的相关程度，相关程度越大则场景近似程度就越高，匹配性就越高。本发明可以提高随机选取数据与各典型场景的相关性准确度和匹配程度。
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公开(公告)号：CN116522800A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310647162.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F18/241 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及电力系统及其自动化技术领域，具体涉及一种基于场景概率的多目标风‑储电站选址定容方法，包括以下步骤：步骤1、采集某配电网地区以15min为间隔的全年风速数据；步骤2、通过肘部法确定风速的聚类场景数；步骤3、通过K‑means聚类对历史风速数据进行聚类，得出聚类的风速场景及各场景的概率；步骤4、通过风速与风电出力的对应关系，得出发电出力的典型场景及各场景的概率。步骤5、结合场景及概率，建立以综合成本、网损、电压质量为目标的多目标优化函数模型。步骤6、通过遗传算法，求解风‑储电站选址定容的优化结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090615A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211689037.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序列分解的母线负荷降噪预测方法，包括以下步骤：步骤一：采用变分模态分解方法对母线负荷噪声序列进行分解处理，得到分解后子的序列与余项；步骤二：利用局部加权回归方法对分解后的余项进行平滑处理；步骤三：将平滑处理后的余项与分解后的子序列进行重构，得到母线负荷降噪序列；步骤四：利用循环神经网络对母线负荷降噪序列进行训练，并对时间维度上的母线负荷值进行预测。采用该方案去除了母线负荷序列噪声的同时，可以保证序列趋于光滑且不失去原始母线负荷序列的特征，保障了优良的预测曲线和精确的预测结果。
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公开(公告)号：CN114118552A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111353368.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了基于变分模态分解和长短期记忆网络的母线负荷预测方法。将原始母线负荷序列通过变分模态分解得到分解后母线负荷序列，分解后母线负荷序列由固有模态函数与余项构成，将分解后母线负荷序列去除余项后得到降噪后母线负荷序列，将降噪预处理后母线负荷序列均匀划分为多组负荷样本序列，通过多组负荷样本序列构建长短期记忆网络的训练集，将长短期记忆网络训练集引入长短期记忆网络进行训练，选择平方和误差函数作为损失函数，利用梯度下降法对训练集进行迭代预测得到短期日内负荷预测集；本发明对新型电力系统下的母线负荷噪声特性进行降噪优化，对降噪后负荷利用长短期记忆网络进行训练，母线负荷预测的精确度得到有效提升。
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公开(公告)号：CN112785117A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011508929.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种输电线路全线雷电绕击跳闸风险多维分析方法，首先对需进行雷电绕击跳闸风险分析的输电线路雷暴日、杆塔尺寸、地形比例、海拔、绝缘配置数据进行收集，依次计算击距、暴露距离、修正海拔因素的线路耐压水平、单基塔的雷电绕击风险。基于计算模型研究不同杆塔呼高、雷电日、地形等情况下的雷电绕击特性，能够识别全线薄弱环节；选取代表组合条件计算典型杆塔雷电绕击跳闸风险，基于同区域全线地形比例及杆塔使用情况，提取权重系数计算全线雷电绕击跳闸风险，能够快速通过典型组合的加权平均对全线雷电绕击跳闸风险进行分析，为线路的防雷提供有效建议，具有较好的准确性性和客观性。
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公开(公告)号：CN112260325A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011326372.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑风力发电机疲劳载荷的风电场有功功率控制方法，包括：步骤1：忽略发电机和变桨器的快速动态变化，同时考虑风力发电机的疲劳载荷，对风力发电机、风速、湍流强度进行建模。步骤2：研究风力发电机的控制方法。步骤3：采用湍流强度、平均风速与有功功率指令分别评估风力发电机传动抽与杆塔的等效损伤载荷。步骤4：建立考虑风力发电机疲劳载荷的有功控制方法。步骤5：采用改进粒子群优化算法对风电场内各台风力发电机有功功率分配进行优化控制。步骤6：以矩形分布的25个风力发电机组成的风电场进行方法的仿真验证。本发明无需对现有风力发电机控制器进行复杂修改，且控制效果较好，对风电场调度控制有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN105760985B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610049552.0
申请日：2016-01-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种针对核电接入电网的低频风险综合评估方法，包括：厂网风险相结合的安全风险评估指标，综合核电与电网安全性、经济性的低频风险评估模型，低频安全风险变比、指标安全风险价值、装置低频风险敏感度等核电低频风险评估方法。所述的低频风险指标包括评估系统频率降低对厂网影响程度的低频风险指标和基于厂网低频保护装置的装置风险指标；所述低频综合风险模型基于风险理论建立并引入了厂网侧经济指标，实现了低频风险的量化分析；所述的安全风险变比、指标安全风险价值、装置低频风险敏感度等风险计算方法易于分析比较，为制定保护装置参数优化方案和厂网协调控制策略提供依据。本发明结构严谨清晰，符合风险分析决策的需求；模型参数意义明确、易获取，建模过程清晰便捷、高效准确，实用性强。
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