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公开(公告)号：CN116090615A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211689037.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序列分解的母线负荷降噪预测方法，包括以下步骤：步骤一：采用变分模态分解方法对母线负荷噪声序列进行分解处理，得到分解后子的序列与余项；步骤二：利用局部加权回归方法对分解后的余项进行平滑处理；步骤三：将平滑处理后的余项与分解后的子序列进行重构，得到母线负荷降噪序列；步骤四：利用循环神经网络对母线负荷降噪序列进行训练，并对时间维度上的母线负荷值进行预测。采用该方案去除了母线负荷序列噪声的同时，可以保证序列趋于光滑且不失去原始母线负荷序列的特征，保障了优良的预测曲线和精确的预测结果。
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公开(公告)号：CN119555813A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411729391.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种电气设备缺陷定位方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取电气设备对应的初始声学影像图，其中，初始声学影像图基于电气设备对应的仿真空间模拟生成；基于电气设备对应的可见光图像空间，对初始声学影像图中的多通道声学数据进行坐标转换，得到目标声学影像图；利用深度学习模型对目标声学影像图进行多个维度的特征分析，确定电气设备的缺陷信息，其中，多个维度包括声学维度和可见光维度，缺陷信息包括缺陷位置和缺陷类别。本申请解决了相关技术中电气设备缺陷定位方法的准确性低、可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118916720A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410970394.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/23 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于时序相关聚类融合的风电‑负荷场景构建方法及装置，基于时间序列的风速‑风功率转换函数构建风电‑负荷初始数据集，对风电‑负荷初始数据集进行降噪预处理，再进行一阶有序聚类，由典型负荷场景的时序分段结果对风电数据进行划分，对划分后的风电数据进行二阶聚类，最终完成典型风电‑负荷场景的构建。本发明挖掘了风电接入的电网源荷出力特性的典型场景特征，降低风功率计算误差的同时，提高场景构建的典型性；并且可以为后续求解不同典型风电‑负荷场景下综合无功优化策略集，构建各场景无功优化模型，以提高模型收敛性、准确性以及场景泛化能力奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118885865A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410784359.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于小波变换和ResNet的配电房变压器运行状态感知方法，通过测量配电房环境数据以及变压器电压、电流等运行数据，提出基于小波变换的噪声处理方法，然后针对去噪数据设计变压器数据特性的时频分析方法，并变换成时频图的形式提取数据特征；最后，提出一种基于ResNet的变压器运行态势感知模型，通过时频图分类确定配电机房变压器当前运行状态，本方法能够有效感知配电机房当前变压器运行状态，确保配电机房中变压器处于平稳运行状态。
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公开(公告)号：CN118826037A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874519.6
申请日：2024-07-02
Inventor： 马恒瑞 , 王蔚 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 丁书伟 , 王家豪 , 刘书福
Abstract: 本发明提供一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法，所述方法包括：构造上层为MEMG、下层为产消者的多主体MEMG‑产消者运行模型；对单主体MEMGi基于自身最小化运行成本构造目标函数minCoMMGi；所述minCoMMGi代表MEMGi的总运行成本的最小值；基于Wasserstein球对所述多主体MEMG‑产消者运行模型中的多重不确定主体进行优化；根据纳什谈判理论，构建多主体MEMG微网联盟的目标函数；对MEMGi内部产消者J基于自身最小化运营成本模型构造目标函数PRi,J，所述PRi,J代表所述MEMGi内部第J个产消者的总成本；对所述MEMG‑产消者模型进行等效转换后求解。本发明通过多主体MEMG的合作博弈，提升了多主体MEMG的总体运行经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523437B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311419123.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站近电作业现场实时风险识别方法，包括如下步骤：采集变电站视频图像数据，采用矩形框标注待检测对象制作成训练数据集；进行预训练，并利用混合神经网络对目标检测模型进行改进；引入AFPN特征融合网络，并利用S‑HIoU损失函数计算目标检测任务中预测框与真实框的重叠程度；获得最佳目标检测模型；利用最佳目标检测模型结合预设的现场作业安全区域对视频图像中作业人员的违章风险行为进行实时识别及告警。本发明通过对目标检测模型进行轻量化改进，引入AFPN渐进特征金字塔网络，提高目标算法识别的鲁棒性，更好地适应变电站现场的工作环境。为变电站现场近电作业安全管控提供可靠、高效、便捷的智慧手段。
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公开(公告)号：CN117629223B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311611553.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于影像数据的小行星探测器精密定轨方法及系统，首先对小行星的几何及物理特性进行分析，确定仿真探测器飞行的轨道高度；模拟探测器的各物理参数，以得到探测器初始状态；对探测器在绕飞小行星的过程进行力学建模分析；对探测器状态进行积分，得到探测器在不同时刻的位置和速度；结合多普勒数据测量模型，计算得到理论多普勒观测值，加入相应噪声水平的白噪声；首先结合小行星地面模型随机生成小行星上的地面特征点，再生成理论的landmark观测值，加入相应噪声水平的白噪声形成仿真观测值；利用仿真得到的多源数据，使用最小二乘策略对探测器进行精密定轨的同时解算小行星重力场、探测器太阳光压系数以及小行星GM值。
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公开(公告)号：CN116373098B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310424998.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 武汉建工集团股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种再生混凝土构件一体化制备装置及方法，包括：一层平台部分，其上设有一层移动轨道；二层平台部分，安装在一层平台部分的上方，其上设有二层移动轨道；移动转运部分，在一层移动轨道和二层移动轨道上移动；原料配比部分，用于向移动转运部分上的配料箱中加入配料；搅拌浇筑部分，安装于一层平台部分上；升降养护部分，安装于一层平台部分和二层平台部分之间并将两者连接起来；加料脱模部分，安装于二层平台部分上，用于将移动转运部分上的配料箱进行翻转完成下料，并将移动转运部分上的模具进行翻转向下倒出脱模。本发明能够实现模具在各个制备流程之间快速灵活切换，提高效率及制备混凝土性能。
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公开(公告)号：CN117834844A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026510.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司 , 武汉大学 , 湖北荆能输变电工程有限公司
IPC: H04N13/388 , H04N13/385 , H04N13/261 , G06V10/75 , H04N13/00
Abstract: 本发明属于电力系统智能分析技术领域，公开了一种基于特征对应的双目立体匹配方法，其特征在于：所述匹配方法包含以下步骤：第一步：获取左侧图像及右侧图像，并将右侧图像实现特征对应；第二步：计算匹配成本；第三步：将特征点添加到匹配成本，将对应的特征进行添加；第四步：总成本计算；第五步：视差计算；第六步：细化视差图像。本发明具有以下有益的技术效果：可以简单有效的方式将特征对应添加到两帧密集立体匹配框架中，可以提高视差结果。
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公开(公告)号：CN117831131A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026886.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 武汉大学 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及电力系统安全识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的典型违章行为智能化识别算法的压缩方法，其特征在于，方法步骤如下：基于卷积神经网络模型，通过输入图像的特征来识别输入图像的相应类别，从而对电力工作时工作人员的违章行为进行识别。本发明具有以下有益的技术效果：实现变电站近电作业时作业人员是否存在违章行为的识别，是对现有识别方法的有益补充，具有合理的准确性和高度的可推广性，在保证智能识别的精度和速度下进一步减小模型的大小，提高智能识别监测装置的分析效率。
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