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公开(公告)号:CN1962622A
公开(公告)日:2007-05-16
申请号:CN200610154845.1
申请日:2006-11-27
Applicant: 浙江大学
IPC: C07C255/50 , C07C253/14
Abstract: 本发明公开了一种2,4-二氟苯甲腈的生产工艺。它是以N,N-二甲基乙酰胺为反应溶剂,以钯配合物为催化剂,以碱金属碳酸盐作碱,2,4-二氟溴苯和碱金属亚铁氰化物在氮气保护下在100~150℃反应1~6小时,随后过滤,滤液减压分馏得到2,4-二氟苯甲腈。2,4-二氟溴苯和碱金属亚铁氰化物的摩尔当量比例为1∶0.15~0.3;催化剂钯配合物的用量为2,4-二氟溴苯的0.1~5%摩尔当量;碱金属碳酸盐用量为2,4-二氟溴苯的0.5~2摩尔当量。本发明具有以下优点:1)反应条件安全温和,产率高;2)反应流程短;3)使用廉价的、无毒的碱金属亚铁氰化物作氰化试剂;4)投料和后处理都非常简单,污染小,易于实现工业化大生产。
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公开(公告)号:CN119332408B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411875000.6
申请日:2024-12-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种炎症因子吸附用纳米纤维膜及其制备方法,属于生物医用材料技术领域,该纳米纤维膜结构包括依次设置的荷正电性纳米纤维膜和荷负电性纳米纤维膜;荷正电性纳米纤维膜是以主体聚合物、荷正电配体和交联剂为原料共混电纺后原位交联得到的;荷正电配体为聚赖氨酸、聚乙烯亚胺、聚精氨酸或鱼精蛋白中的至少一种;荷负电性纳米纤维膜是以主体聚合物、荷负电配体和交联剂为原料共混电纺后原位交联得到的;荷负电配体为肝素、硫酸软骨素或硫酸乙酰肝素中的至少一种。该纳米纤维膜制备工艺简单,膜表面具有丰富的荷电性结合位点,电荷密度大,机械强度高,对炎症因子吸附效果好。
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公开(公告)号:CN119672323B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510188062.8
申请日:2025-02-20
Applicant: 浙江越达图谱科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置。包括:1)基于原始热红外图像序列,构造三维时空张量;2)搭建基于低秩稀疏分解理论的红外弱小目标检测框架;3)构造背景张量的多尺度低秩估计范数;4)建立基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测模型,并引入后验信息重加权策略;5)设计基于ADMM的优化求解算法,求解步骤4)中所建立的模型,得到目标检测结果张量;6)将目标检测结果张量转化为目标检测结果序列,实现红外弱小目标检测。本发明的基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法,能有效提升红外弱小目标的背景抑制能力、目标检测能力和综合检测性能。
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公开(公告)号:CN119672323A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510188062.8
申请日:2025-02-20
Applicant: 浙江越达图谱科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置。包括:1)基于原始热红外图像序列,构造三维时空张量;2)搭建基于低秩稀疏分解理论的红外弱小目标检测框架;3)构造背景张量的多尺度低秩估计范数;4)建立基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测模型,并引入后验信息重加权策略;5)设计基于ADMM的优化求解算法,求解步骤4)中所建立的模型,得到目标检测结果张量;6)将目标检测结果张量转化为目标检测结果序列,实现红外弱小目标检测。本发明的基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法,能有效提升红外弱小目标的背景抑制能力、目标检测能力和综合检测性能。
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公开(公告)号:CN114066864B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202111388154.9
申请日:2021-11-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 浙江大学 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/269 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于光流特征融合的多场景变电设备缺陷变化检测方法,包括孪生光流生成模块和缺陷变化检测模块,孪生光流生成模块用于提取多场景中模板图片与检测图片间的一般性差异特征,可视化后输出正向光流图片和反向光流图片;缺陷变化检测模块用于对正向光流图片、反向光流图片、模板图片与检测图片进行特征提取和特征融合,并使用矩形框多尺度定位缺陷变化区域。本发明采用模板图片+检测图片+双向光流图片作为缺陷变化检测网络的输入,融合了光流特征和表观特征,可以有效提取多场景下图片对间的一般性差异特征,提升变电设备缺陷检测的精度;本发明适应于多场景监控中电力设备的缺陷变化检测,模型的适应性和鲁棒性强。
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公开(公告)号:CN119101567A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411241022.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 浙江大学 , 广东青云山药业有限公司
IPC: C11B5/00
Abstract: 本发明提供了一种提高植物油脂氧化稳定性的方法,具体包括以下步骤:S1.向植物油脂中加入多酚、类胡萝卜素和没食子酸,乳化,得到混合油溶液;S2.向混合油溶液中加入稳定剂和结晶抑制剂,静置过滤,制得透明油溶液;S3.向透明油溶液中加入硫酸铁溶液和硫酸铜溶液,即得高氧化稳定性植物油脂。本发明中添加多酚类物质、类胡萝卜素和没食子酸,协同增效,改善油脂的氧化稳定性;利用油脂中的磷脂与金属离子络合,提升油脂的抗氧化性;另外,多酚、类胡萝卜素、没食子酸与金属离子形成络合物,增强油脂抗氧化性,在食品等领域扩大应用范围。
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公开(公告)号:CN118629627A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410722446.9
申请日:2024-06-05
Applicant: 杭州市第三人民医院(杭州市惠民医院、浙江中医药大学附属杭州第三医院) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G16H50/20 , G16H15/00 , G16H50/70 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法,包括如下步骤:步骤一,将采集到的某个患者EMG信号进行预处理;步骤二,将步骤一中预处理完成的EMG信号输入到EMG编码器内;步骤三,将诊断报告文本扩展成完整的句子;步骤四,将步骤三预处理完成的报告文本句子输入文本编辑器内;步骤五,进行对比训练;步骤六,将步骤五训练好的诊断模型在PHN和普通神经痛的二分类任务上评估模型性能。本发明的基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法,能够最大限度地提高配对EMG信号与诊断报告文本之间的相似性,同时最小化EMG信号与其他患者诊断报告之间的相似性。
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公开(公告)号:CN118411513A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410589616.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于五维空时域的红外小目标检测方法及装置。包括:(1)对于红外图像序列,按照给定规则构造五维空时块张量#imgabs0#(2)对五维空时块张量#imgabs1#进行数据白化处理,得到五维白化空时块张量#imgabs2#(3)定义估计背景张量#imgabs3#的五维核范数,并引入五维稀疏度重加权策略,估计稀疏目标张量#imgabs4#(4)建立基于低秩稀疏的五维张量补全模型;(5)基于ADMM算法,求解基于低秩稀疏的五维张量补全模型;(6)将模型输出的目标张量#imgabs5#重构为与输入红外图像序列的尺寸一致的序列T,作为红外小目标检测结果,实现基于五维空时域的红外小目标检测。本发明的基于时空信息的低秩稀疏张量补全模型和求解算法,能有效提升红外小目标的检测性能。
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公开(公告)号:CN117225190B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311332617.9
申请日:2023-10-16
Applicant: 安庆市长三角未来产业研究院 , 安徽清澜新材料科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种纳滤膜用无纺布支撑材料及其制备方法与应用。本发明通过对天丝纤维进行预处理,得到预定打浆度的天丝纤维;将其分散为第一浆液后,再将第一浆液与含有聚酯纤维和粘合热熔纤维的第二浆液按照预定的配比进行混合制浆,经湿法成型、干燥后再进行表面处理与热轧压延成型,得到纳滤膜用无纺布支撑材料。通过上述方式,本发明得到的无纺布支撑材料表面均匀、亲水性好、力学性能优异,将其应用于纳滤膜的制备,能够在提高水通量的同时尽可能改善纳滤膜的截留效果,具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN118334806A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410448429.0
申请日:2024-04-15
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一五研究所 , 浙江大学
IPC: G08B13/12 , G08B31/00 , G08B21/18 , G06N3/0442 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法。首先,分布式光纤分挂网和埋地两部分铺设。对分布式光纤采集到的原始数据提取短时能量特征,其中埋地部分的特征数据使用阈值判断,缓存一段时间内的可疑区域数据;挂网部分的特征数据利用预警线筛选,再经过LSTM分类模型确定挂网部分最终的可疑区域。将两部分可疑区域按照复合策略复合后得到准确的入侵位置。本发明采用分布式光纤传感单元检测,可以在不同地形长距离铺设,可以大大降低周界安防维护成本。针对人为的入侵活动,本发明从地面和围栏两个部分收集入侵信息并采用不同策略,解决了风雪等极端天气对入侵检测干扰的问题,同时提高了检测的实时性和可靠性。
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