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公开(公告)号：CN106338674A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610717448.4
申请日：2016-08-24
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G01R31/08 , G01R31/1272
Abstract: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法，其包括步骤：获取训练样本，并对其进行变换；计算熵，并将其作为训练样本的特征向量；对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练；获取待测试直流电缆接头局部放电信号图，并对其进行变换；计算熵，并将其作为待测试特征向量；将待测试特征向量输入ECOC分类器；获取ECOC分类器输出的识别结果，该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型。本发明还公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断系统。本发明公开的方法和系统可以实现对直流电缆接头的绝缘故障诊断。设计自适应布谷鸟优化的ECOC分类器，分类的准确率更高。
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公开(公告)号：CN105371957A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510695775.X
申请日：2015-10-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外温度配准定位系统，其包括：红外摄像机，可见光摄像机，视频服务器，数据处理分析单元，其接收红外摄像机和可见光摄像机采集的变电站设备的红外热像图和可见光图像，并对同一目标场景的红外热像图和可见光图像进行配准，以对同一目标场景的红外热像图和可见光图像的各测定点进行匹配；所述数据处理分析单元建立径向基神经网络，并通过径向基神经网络预测得到红外热像图上的各测定点的温度预测值，并将该温度预测值对应到与红外热像图上的各测定点匹配的可见光图像的各测定点上。本发明还公开了一种变电站设备红外温度配准定位方法。
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公开(公告)号：CN105300528A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510657032.3
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像诊断方法，用于对变电站设备运行状态的诊断，其包括步骤：获取K张变电站设备的红外热像图并进行分割，提取其红外热像图特征参数作为输入向量样本，构建SOM神经网络并进行循环训练，以输入向量样本对应的变电站设备运行状态定义与输入向量样本具有映射关系的输出神经元的分类；获取待诊断的变电站设备的红外热像图并进行分割，提取其红外热像图特征参数，经训练的SOM神经网络以其作为输入向量进行自组织映射，与所述输入向量具有映射关系的输出神经元的所属分类即为所述待诊断的变电站设备的红外热像图对应的变电站设备运行状态的诊断结果。
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公开(公告)号：CN118072152B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410464753.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
IPC: G06V10/98 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/30 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于电力检测技术领域，提供了一种基于图像融合的电力设备运行故障检测方法及系统，采集电力设备部件的图像数据，对以上所述图像数据进行预处理，分别提取预处理后的红外热成像图像中的热故障区域分布图和可见光图像中的外形轮廓图，利用卷积神经网络算法分类识别热故障区域分布图和外形轮廓图，将热故障区域分布图和外形轮廓图输入卷积神经网络模型，利用双边滤波原理对热故障区域分布图进行滤波优化检测，获取热故障区域最终检测结果，利用基于DCT的hash方法识别外形轮廓图中的纹理异常检测结果或形状异常检测结果，将热故障区域分布图和外形轮廓图进行图像融合分析，输出故障信息，具备故障分析具体和直观的特点。
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公开(公告)号：CN117831571A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410013499.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 上海交通大学
IPC: G10L25/51 , G10L19/02 , G10L19/022 , G10L25/18 , G01S3/80
Abstract: 本发明公开了一种变电站多源异常声音信号的定向方法，其包括步骤：采用声音传感器阵列采集变电站的声音信号；基于所述声音信号，采用基于随机矩阵的GMUSIC方法，构建变电站声音阵列的空间谱函数；对所述空间谱函数进行谱峰搜索，将获得的若干个谱峰对应的若干个角度作为多源异常声音信号的定向结果。相应地，本发明还公开了一种变电站多源异常声音信号的定向系统。采用本发明可以实现对两个及两个以上的多目标声源进行定向，并且可以更好地分辨出相邻声源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110596541B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201810604468.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统，包括：将无线特高频传感器采集的待测放电指纹与预先设定的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别，获得相似度最高值；根据所述相似度最高值在待测放电指纹图中对应的测量点确定放电定位点。本申请提供一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统，将无线特高频传感器采集的待测放电指纹经与所述训练好的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别，获得相似度最高值，根据相似度最高值在所述待测放电降维指纹图对应的测量点确定为放电定位点可以有效地提高定位的精确度，提高变电站电力设备的检修效率。
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公开(公告)号：CN115326242A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211108859.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 江洪 , 张永 , 李丹煜 , 毛琳明 , 张勇 , 周啸宇 , 姜云土 , 葛黄徐 , 郭一凡 , 李响 , 曾东 , 张华杰 , 张昕 , 沈坚 , 陆丹 , 赵梦石 , 汉京善 , 罗林根 , 龚培林
Abstract: 本发明提供了一种输电线路状态监测传感器的在线性能评估与故障诊断方法，其包括步骤：采集传感器测得的测量值数据；对传感器测得的测量值数据进行预处理；将预处理后的前m个测量值数据输入神经网络，以得到下一时刻的传感器测量的预测值；计算预测值与与之对应的实际测量值的残差值；将残差值与设定的阈值进行比较，若残差值连续超过所述阈值的次数大于设定的正整数D时，则判断传感器产生了突变信号；若残差值未超过所述阈值，则对该实际测量值的重复不确定度进行计算，以评估数据可靠性。相应地，本发明还提供了一种输电线路状态监测传感器的在线性能评估与故障诊断系统以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113095019B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110359329.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: G06F30/36 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号仿真方法，其包括步骤：(1)构建等离子体流体模型；(2)采用等离子体流体模型对绝缘气隙局部放电的微观的粒子反应与运动过程进行局部放电仿真，以得到气隙电容值和感应电容值；(3)搭建模拟绝缘气隙局部放电的三电容实体模型；(4)将放电延迟时间、放电起始电压以及所述气隙电容值和感应电容值施加于所述三电容实体模型，并调整三电容实体模型的仿真参数，进行局部放电信号仿真。相应地，本发明还公开了与该方法对应的局部放电信号仿真系统。
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公开(公告)号：CN112782542B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110002050.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于特高频信号的放电观测同步触发系统，包括：放电设备，其被设置为发生放电并发出放电信号；特高频传感器，其检测放电产生的特高频信号；同步触发脉冲生成模块，其与特高频传感器连接，以将特高频传感器产生的特高频信号转换成TTL脉冲触发信号，一次放电过程只产生一个TTL脉冲触发信号；示波器，其与特高频传感器和同步触发脉冲生成模块分别连接，以显示特高频信号和TTL脉冲触发信号；采集装置，其与同步触发脉冲生成模块连接，采集装置接收同步触发脉冲生成模块输出的TTL脉冲触发信号，并对应于TTL脉冲触发信号同步采集放电设备的放电信号。相应地，本发明还公开了一种基于特高频信号的放电观测同步触发方法。
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