-
公开(公告)号：CN107886485A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711249581.2
申请日：2017-12-01
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T7/0004 , G06T2207/10048 , G06T2207/20028 , G06T2207/20104 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic隶属度函数的图像模糊增强方法，其包括步骤：S10：获取待增强图像，并将其表达为空间域上的待增强图像；S20：采用Logistic函数作为模糊隶属度函数，将所述空间域上的待增强图像从空间域映射至模糊域，得到模糊域上的待增强图像；S30：对模糊域上的待增强图像进行增强处理，得到模糊域上的增强图像；S40：对模糊域上的增强图像进行逆变换，得到空间域上的增强图像。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能简单有效地对待增强图像进行增强，在保存图像边缘信息完整性、调节的适度性、算法的复杂度上有相对的优势，可用于电力设备红外热像增强，以实现设备的故障或热缺陷的正确检出。
-
公开(公告)号：CN118072152B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410464753.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
IPC: G06V10/98 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/30 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于电力检测技术领域，提供了一种基于图像融合的电力设备运行故障检测方法及系统，采集电力设备部件的图像数据，对以上所述图像数据进行预处理，分别提取预处理后的红外热成像图像中的热故障区域分布图和可见光图像中的外形轮廓图，利用卷积神经网络算法分类识别热故障区域分布图和外形轮廓图，将热故障区域分布图和外形轮廓图输入卷积神经网络模型，利用双边滤波原理对热故障区域分布图进行滤波优化检测，获取热故障区域最终检测结果，利用基于DCT的hash方法识别外形轮廓图中的纹理异常检测结果或形状异常检测结果，将热故障区域分布图和外形轮廓图进行图像融合分析，输出故障信息，具备故障分析具体和直观的特点。
-
公开(公告)号：CN107063465B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710198354.5
申请日：2017-03-29
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站电气设备故障发热点红外阵列检测定位系统，其包括相应设于若干电气设备附近的若干红外探头组，每个所述红外探头组均包括至少一个红外探头；还包括与所述红外探头连接的信号处理系统，其中：每个所述红外探头组的相应方位的红外探头具有相同的方位朝向，并且所述红外探头部分或全部指向相应方位的电气设备；所述信号处理系统根据所述红外探头传输的红外线能量判断是否存在故障发热点，以及故障发热点所在电气设备的位置。此外，本发明还公开了相应的方法。本发明可有效抑制红外背景噪声的影响，大幅度降低检测误差，实时准确地检测判断是否存在故障发热点，并定位故障发热点的位置，保障无人值守变电站的安全、可靠运行。
-
公开(公告)号：CN107392889A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710479925.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的电力设备运行状态监控方法，其包括：(1)采集电力设备的红外图像；(2)确定用于判断电力设备运行状态的红外图像特征；(3)根据红外图像特征对红外图像进行分割；(4)根据分割的结果判断红外图像对应的电力设备运行状态。此外，本发明还公开了一种系统，包括：红外摄像头；光端机，光端机将红外图像转换为数字形式；服务器，其存储来自光端机的数字形式的红外图像；交换机；工作站，其通过交换机读取服务器存储的数字形式的红外图像，并执行方法中的步骤(2)—步骤(4)。本发明方法和系统根据电力设备红外图像自身的特点，结合数字技术处理红外图像，从而有效监控电力设备的运行状态。
-
公开(公告)号：CN107063465A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710198354.5
申请日：2017-03-29
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/0066
Abstract: 本发明公开了一种变电站电气设备故障发热点红外阵列检测定位系统，其包括相应设于若干电气设备附近的若干红外探头组，每个所述红外探头组均包括至少一个红外探头；还包括与所述红外探头连接的信号处理系统，其中：每个所述红外探头组的相应方位的红外探头具有相同的方位朝向，并且所述红外探头部分或全部指向相应方位的电气设备；所述信号处理系统根据所述红外探头传输的红外线能量判断是否存在故障发热点，以及故障发热点所在电气设备的位置。此外，本发明还公开了相应的方法。本发明可有效抑制红外背景噪声的影响，大幅度降低检测误差，实时准确地检测判断是否存在故障发热点，并定位故障发热点的位置，保障无人值守变电站的安全、可靠运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106969839A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710197314.9
申请日：2017-03-29
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G01J5/0205 , G01J5/0275 , G01J5/10 , G01R31/1218
Abstract: 本发明公开了一种用于对红外传导光纤出口端子阵列进行扫描的红外探测器系统，其包括：固定板架，其设于红外传导光纤出口端子处；纵向导轨，其设于所述固定板架上；横向支架，其延伸方向与纵向导轨的延伸方向垂直，且与所述纵向导轨可滑动连接；红外探测器，其设于所述横向支架上，并被设置为可沿横向支架移动；横向驱动装置，其与所述红外探测器连接，以驱动红外探测器沿横向支架移动；纵向驱动装置，其与所述横向支架连接，以驱动横向支架沿着所述纵向导轨移动。本发明最少可只用一个红外探测器，从而尽量降低成本，同时避免引入元器件性能参数差异导致的系统误差。红外滤波镜片可以滤除一部分环境噪声，降低系统误差。
-
公开(公告)号：CN118017694B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410410967.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明适用于变电站设备运行状态监控技术领域，提供了一种变电站设备监控方法及系统，通过搜集变电站内的各个变电站设备的传感器汇报数据，并根据传感器汇报数据获取实时温度监测参数汇总；分析实时温度监测参数汇总，并根据实时温度监测参数汇总确定处于等待辅助散热状态的目标变电站设备。当变电站中的变电站设备需要高效的辅助散热时，能够智能且及时的往变电站设备上配设水冷散热措施，以提高变电站设备的散热效率，且与此同时，还能够将变电站设备的热能充分利用起来，以为变电站及其附近的生活区域提供供热便利，从而提高了能源的使用效率，并提高了本变电站设备监控方法的智能程度。
-
公开(公告)号：CN107862700A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711017468.1
申请日：2017-10-26
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06T7/136 , G06N3/006 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种基于蝙蝠算法和二维信息熵的红外图像分割方法，其包括步骤：S10：获取待分割的红外图像；S20：将二维信息熵函数作为蝙蝠算法的目标函数，将所述二维信息熵函数中的分割阈值变量作为所述蝙蝠算法中的蝙蝠位置变量；S30：基于所述蝙蝠算法求取目标函数最大时对应的蝙蝠位置，将该蝙蝠位置作为最优分割阈值将所述待分割的红外图像分割为背景区域和目标区域。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能实现快速精确地对待分割的红外图像进行分割。相对于现有的红外图像阈值分割方法，有效提高了阈值选取速度和图像分割精度，解决了分割难点，为后续设备温度场特征的实时提取与分析奠定基础。
-
公开(公告)号：CN107507163A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710538395.4
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0006
Abstract: 本发明公开了一种识别光伏太阳能板表面污垢程度的方法，其包括：(1)采集光伏太阳能板表面的图像；(2)对图像进行识别，以区分出光伏太阳能板本身和表面污垢；(3)根据识别结果，获得光伏太阳能板表面污垢程度。一种判断光伏太阳能板表面是否需要清洗的方法，其还包括步骤(4)判断光伏太阳能板表面污垢程度是否大于预设的清洁阈值，若大于预设的清洁阈值，则对光伏太阳能板表面进行清洗。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能对光伏太阳能板表面污垢程度进行自动化地识别，能对光伏太阳能板表面是否需要清洗进行自动化地判断，可以只在光伏太阳能板表面污垢积累到需要清洗程度的时候进行清洗，从而节约水资源，同时投资成本也较低。
-
公开(公告)号：CN107392886A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710448281.0
申请日：2017-06-14
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种电力设备图像处理方法，其包括以下步骤：分别获取并处理电力设备图像和样本图像，所述处理包括图像预处理和图像处理，所述图像处理包括特征参数提取；对比所述电力设备图像和样本图像的特征参数，根据对比结果描述所述电力设备图像对应的电力设备的状态。使用本发明方法对电力设备图像进行处理，将电力设备图像转换为其对应的电力设备的状态描述，从而通过计算设备有效提取对电力设备监测有价值的信息，大大降低人工成本和存储空间需求，并且极大地提高了监测效率和精确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
437
records
(took 0.047 seconds)
