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公开(公告)号：CN119444276A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411495185.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 王春森 , 任立兵 , 任鑫 , 李扶阳 , 李昊义 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 黄雪莹 , 董曦薇 , 张可 , 栾梦远 , 孙义楠 , 魏博远 , 爨迪雅 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种现货市场电价的预测方法及装置、存,储介质及电子装置，涉及电力系统技术领域，该方法包括：在发起对目标预测日的电价预测流程的情况下，使用第一目标算法对至少包含历史电价、历史市场数据的离线数据集进行分析，得到与目标预测日最相似的M个相似日对应的相似日电价信息；以及使用第二目标算法对离线数据集中的全部特征进行重要程度评估，得到N个影响特征；基于相似日电价信息和N个影响特征对深度神经网络模型进行训练，得到用于预测电价的离线预测应用；其中，M、N为正整数；通过离线预测应用和当前市场数据进行预测处理，得到目标预测日对应的预估电价。
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公开(公告)号：CN119273518A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411357639.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能北京热电有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型驱动的碳减排方法和电力运维系统，方法包括：响应于用户输入的电力运维问题，获取电力运维系统所对应的服务区域当前碳排放因子；基于当前碳排放因子，以及多个指令级别中各指令级别对应的平均能耗和平均处理时长，确定各指令级别对应的选择概率；其中，指令级别用于控制大语言模型生成内容的长度；基于电力运维问题，采用训练好的大语言模型按照各指令级别的选择概率进行推理，得到大语言模型输出的电力运维答案，使得电力运维系统在大语言模型对电力运维问题进行推理的过程中产生的二氧化碳排放量最小。由此，结合大语言模型，构建了智能的电力运维系统，并可以在大语言模型的应用中，实现对碳排放的最优控制。
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公开(公告)号：CN119179859A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411213657.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q50/26 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开了一种目标气象数据的确定方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：对监测到的当前气象数据进行解析，得到所述当前气象数据包括的气象要素；将基于所述气象要素的当前气象要素值，所述当前气象要素值对应的掩码值所生成的输入数据发送至气象要素预测模型，得到所述气象要素预测模型所输出的预测气象要素值；基于所述预测气象要素值确定目标气象数据。采用上述技术方案，解决了如何提高气象数据的预测准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117394308B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN118229324A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410391.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种电价数据的处理方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该电价数据的处理方法包括：按照监测时刻对监测到的一组电价数据进行排序，得到一组电价数据对应的第一序列数据；基于多组第一序列数据生成第二序列数据，其中，第二序列数据对应有多种监测维度；对第二序列数据进行特征提取操作，得到一组特征向量，其中，一组特征向量至少包括两个互为正样本对的特征向量；将一组特征向量输入至回归预测模型，并将回归预测模型输出的预测电价数据发送给目标对象，其中，回归预测模型是通过以历史特征向量为输入样本，以历史电价数据为输出样本训练得到的。采用上述技术方案，电价数据的处理效果较差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118154219A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300703.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 任鑫 , 李小翔 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 张燧 , 邸智 , 王青天 , 冯帆 , 韦玮 , 彭鹏 , 刘雅欣 , 郑子辰 , 葛戈 , 杨紫阳 , 王芸靖 , 伊然 , 代斌 , 王志伟 , 张慧君 , 吴磊 , 丁杰 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、电力市场日内价格预测方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，采用将预处理的历史电力市场数据构建价格差异向量；然后对价格差异向量依次进行条件归一化流和高斯回归处理，得到实际量纲的预测值；最终以历史电力市场数据作为输入；以实际量纲的预测值作为输出，对预构建的神经网络模型进行训练，输出电力市场日内价格预测模型，实现对电力市场日内价格预测模型的训练；本方法采用概率预测方式，概率预测可以提供更全面的预测信息，弥补单值预测的缺陷，日内价格概率预测结果相比单值预测结果更精准；提升模型应对复杂市场的性能，能够全面地描述日内价格的波动情况，提升了预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN118013386A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410189833.0
申请日：2024-02-20
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 王宝岳 , 杜静宇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 杨雪 , 曹治 , 刘吉辰 , 冯笑丹 , 孟喆 , 包紫晨 , 郭巍 , 徐美娇 , 王宏伟 , 杨家兴 , 李玉冬
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出了一种传动链的故障识别模型的训练方法、故障识别方法及装置，涉及风电机组领域，通过基于预设核函数构建多分类支持向量机，其中，预设核函数为指数核函数与方差分析核函数之和；基于训练样本集对多分类支持向量机进行训练，获取训练完成后的模型参数；由多分类支持向量机和迁移学习网络构建初始故障识别模型；对多分类支持向量机按照模型参数进行参数冻结，并基于待识别的目标风电机组对应的第二传动链相关数据对迁移学习网络进行训练，获取训练结束后生成的中间故障识别模型；对中间故障识别模型内的多分类支持向量机进行参数解冻，并基于第二传动链相关数据对中间故障识别模型进行参数微调，获得最终生成的目标故障识别模型。
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公开(公告)号：CN116957223B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
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公开(公告)号：CN117318024A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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公开(公告)号：CN117316000A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311268210.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机反制方法、系统、设备及存储介质，本方法通过侦测终端采集无人机入侵源当前的状态信息并将飞行轨迹传输至分析终端；分析终端在接收飞行轨迹后，对其进行拟合处理，计算得到入侵任务模型；根据入侵任务模型结合当前采集的实时飞行数据，生成并传输反制指令；反制终端根据反制指令对无人机执行反制过程，实现对目标的及时且精准的打击；本方法根据采集到的飞行信息计算生成飞行轨迹，利用拟合处理对无人机的入侵行为提前预判，在无人机还未到达指定地点前，反制终端根据反制指令提前移动至指定地点，一旦无人机出现到指定区域，反制终端立即执行反制过程，能够对目标进行及时且精准的打击。
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