一种基于深度学习技术的电动汽车充电桩故障预测方法

    公开(公告)号:CN113276718A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110467362.1

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的电动汽车充电桩故障预测方法,包括以下步骤,步骤一,充电桩配对数据存储,步骤二,充电桩检测模块安装,步骤三,充电桩故障预测,通过在充电桩体上设置有集成控制模块,集成控制模块内的数据采集模块对其故障数据进行实时检测,若是发生故障数据,数据处理模块将错误报告以及充电桩体所在位置信息通过无线传输模块传输给远程的无线接收模块上,中转模块经过报修模块驱使维修人员对其进行维修提示,且集成控制模块通过驱动模块分别使语音模块、显示模块和警报模块发出警报,警示使用人员充电桩体发生故障,具有较好的故障及时排查能力。

    一种动力电池安全调节边界智能动态评估方法及设备

    公开(公告)号:CN119414244A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411544435.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种动力电池安全调节边界智能动态评估方法及设备,所述方法包括以下步骤:采集多种测试数据,构建动力电池数据库;基于动力电池数据库,结合扩展卡尔曼滤波算法建立动力电池二阶等效电路模型,生成不同工况环境下不考虑老化影响的荷电状态估计结果;基于动力电池数据库与荷电状态演化关系,结合神经网络算法建立动力电池健康状态估计模型,生成不同工况环境下动力电池健康状态估计结果;构建考虑荷电状态、健康状态和最大充放电电流的多约束功率状态估计模型,生成动力电池调节安全边界结果。与现有技术相比,本发明具有能够准确地实现多类型工况的动力电池安全调节边界评估、可靠性高等优点。

    面向虚拟电厂的电动汽车聚合商智能投标决策方法及系统

    公开(公告)号:CN119204719A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411129686.4

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明公开了面向虚拟电厂的电动汽车聚合商智能投标决策方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括:利用聚合虚拟储能模型对电动汽车集群在第一时间级的聚合灵活性进行评估;将评估的聚合灵活性转换为第二时间级的能量投标区间;基于强化学习理论构建并初始化电动汽车聚合商的投标策略模型;基于投标策略模型确定标准化能量投标决策,并利用能量投标区间进行仿射变换,得到能量市场投标决策,向能量市场提交能量市场投标决策并获取决策奖励;训练投标策略模型,更新投标策略。本发明引入时间尺度转换,避免分钟级聚合建模与小时级投标决策在时间尺度上的不匹配;通过优化最优投标策略来克服电动汽车聚合商在投标决策时面临的价格不确定性风险。

    一种融合系统状态变化量的柔性负荷资源实时调控方法

    公开(公告)号:CN118826036A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410851984.8

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种融合系统状态变化量的柔性负荷资源实时调控方法,步骤包括:对于包括风电机组、光伏机组、燃气轮机、蓄电池、储热箱、燃气锅炉以及负荷的融合系统,建立融合系统柔性负荷调控模型;融合系统柔性负荷调控模型,考虑柔性负荷的经济优化运行目标,通过对融合系统各可控单元出力的安排,以及对柔性负荷的实时调控,使日前运行成本最小;在满足融合系统各单元约束的情况下,基于融合系统柔性负荷调控模型,得到融合系统柔性负荷资源的实时最优调控方案。与现有技术相比,本发明不仅能够实现负荷进行调整,达到移峰填谷的目的,而且还能够降低系统总的运行成本,实现了热电联供型融合系统实时调控的目标。

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