机器学习模型和数值分析的降雨滑坡预警方法和装置

    公开(公告)号:CN116384556A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310238190.X

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本申请提出了一种机器学习模型和数值分析的降雨滑坡预警方法,包括:基于滑坡表观监测点的位移数据及降雨数据构建滑坡位移预测模型,并基于模型得到不同降雨场景下的滑坡位移预测曲线;根据地质勘查确定滑坡范围,并通过岩土试验得到土体力学参数;根据滑坡范围选择计算剖面,并基于土体力学参数对计算剖面进行二维数值分析,得到塑性区分布图和位移分布云图;基于塑性区分布图和位移云图计算滑带的塑性区演化至不同贯通率时对应表观监测点处的位移阀值;根据位移阀值结合滑坡位移预测曲线确定位移演化至阀值位移的时间,并基于演化时间和预警等级实施滑坡安全预警。采用上述方案的本发明对滑坡位移预测和安全预警有重要的理论价值和工程意义。

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