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公开(公告)号：CN109242188A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811060541.8
申请日：2018-09-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于信息技术领域，提供了一种钢铁煤气系统长期区间预测及其结构学习方法。本发明采用工业真实数据，首先构造多层次的信息粒度非等长分配结构，建立相应优化模型；进而，考虑到模型结构对预测精度的重要性，本发明借助蒙特卡洛方法，对多层次模型的结构参数进行强化学习；最终基于最优的多层粒度计算结构，运用并行计算策略，求得煤气产消量的长期区间预测结果。此方法所得到结果精度较高，且计算效率符合实际应用要求，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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公开(公告)号：CN108734419A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810635497.2
申请日：2018-06-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识迁移的高炉煤气调度系统建模方法，首先，基于煤气系统的管网结构，建立能源发生、传输、消耗、存储、转换各阶段的能源本体模型，并基于该能源模型提取不同煤气系统的共同结构特征；其次，设计了一种基于数据分布特征的隶属度函数迁移方法，根据数据的分布特征学习不同煤气系统数据的映射关系，然后将隶属度函数进行迁移；再次，提出一种基于特征的模糊规则迁移方法，将不同系统的规则结构映射到邻近的低维特征上，通过规则重构的方式实现规则的迁移；最后，设计基于调度数据的迁移知识调整策略，将高炉煤气系统的实际调度数据输入到模型中，以输出调度方案的偏差最小为目标调整相应的规则参数。
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公开(公告)号：CN106873658A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710030609.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05D23/19
CPC classification number: G05D23/1919
Abstract: 一种大时滞化工生产过程的预测输出两自由度控制方法，该技术基于简化的广义预估器控制结构设计两自由度控制系统。该预估控制结构可以预估出无延迟输出，将延迟提到闭环之外。首先通过提出期望的负载干扰传递函数，设计抗干扰控制器，当被控对象受到负载干扰时可以快速地对扰动进行抵消，消除其对系统输出的影响，能实现输出的误差平方积分(ISE)指标最小；其次，根据H2最优控制理论，设计设定点跟踪控制器，实现快速无超调跟踪系统输出设定值或参考曲线。本发明的优点，单调地增大或减小设定值跟踪控制器的调节参数，可以方便地在控制鲁棒性和设定点跟踪性能之间得到最佳折衷；单调地增大或减小闭环抗干扰控制器的调节参数，可以方便地在控制鲁棒性和抗干扰性能之间得到最佳折衷。
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公开(公告)号：CN106779384A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611114676.9
申请日：2016-12-07
Applicant: 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法。本发明基于真实工业生产数据，在数据进行必要的预处理后，首先在横向即时间轴上，依据钢铁工业能源产消的阶段性特征，形成包括多个数据点的数据微粒；进而，考虑到后续模糊聚类分析需要，利用时间弯曲距离，将非等长数据微粒规范化为等长；在应用模糊聚类得到聚类中心后，将其在纵向上延展为区间值，借助模糊建模方法可获得初始区间预测结果；最终，求解基于信息粒度最优化分配理论的优化模型，获得长期区间预测结果，辅助指导现场能源调度工作，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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公开(公告)号：CN106650944A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611114808.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103246702A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310113824.5
申请日：2013-04-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分段形态表示的工业序列数据缺失的填补方法，首先对待填补的目标序列进行非等间距分割，并通过幅值水平、变化趋势以及波动大小三个特征量对分割后序列进行形态表示，然后建立一种计算形态表示相似系数的方法，利用计算的相似系数来寻找相似序列，最后利用机器学习方法训练待填补序列的相似序列，以建立数据缺失填补模型，实现对缺失数据序列的填补。本发明能够对工业过程因数据存储或传输故障等原因导致的序列数据缺失情况进行填补，进一步完整监测数据，提高数据的可靠性为实施工业过程基于数据的优化、控制和调度工作提供保障。
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公开(公告)号：CN114330869B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111614524.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑多级指标的钢铁企业多能源日前调度优化方法，包括确立多准则评估指标，包括总系统指标和子系统指标；根据总系统的评估指标和能源管网情况建立针对钢铁企业多能源系统的优化模型；根据子系统的评估指标及其实际情况建立针对煤气子系统的优化模型；根据不同层级的评估指标和优化模型，定义总系统层级的为上层优化模型，子系统层级的为下层优化模型，构建双层优化模型；采用基于Actor‑Critic强化学习的双层级联式优化求解策略进行求解。本发明在每一步都兼顾两层优化模型来搜索优化解，得到子系统评估指标达标且总系统指标得到优化的能源投入量配置方案，为钢铁行业提供兼顾多级指标的日前调度优化方案，从而帮助企业制定生产计划。
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公开(公告)号：CN118296490A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410279695.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/00 , G06N5/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种数据与知识融合的干熄焦系统健康诊断与溯源方法，包括从现场实时数据库中采集设备振动数据；滤除设备振动数据中噪声部分；构建测试数据；构建卷积神经网络模型，输入测试数据，进行故障诊断；构建知识库：构建基于知识图谱的厂区设备层级分布知识库；建立基于模糊推理的故障溯源模型：推理出维修建议。本发明的优点是：结合设备故障程度、故障发生阶段，建立基于模糊推理的故障溯源模型，对设备故障给出维修建议；结合企业厂区设备分布和运行信息，提出一套从数据预处理、故障诊断、维修建议、数据库存储的完整故障溯源模方法，快速、准确的推理出故障类型及维护建议，为现场相关的故障诊断、查询和维护提供支持。
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公开(公告)号：CN117519008A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311426602.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司 , 大连理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的干熄焦智能场景的构建方法及系统，实现干熄焦系统的智能化应用。包括：构建与实体工厂一致的三维模型，并赋予各部件模型以干熄焦统一身份识别编码；赋予模型以静态属性：将包括干熄焦系统的数据以数据包形式，统一导入已经构建完成的虚拟工厂；干熄焦系统的数据包是以数字化工厂设计为基础，以干熄焦系统统一编码为身份识别信息的数据包；赋予模型以动态属性：将干熄焦系统的现场可测得数据与构建完成的虚拟工厂进行集成，实现虚拟工厂与实体工厂一致的联动；利用孪生引擎，初步建立虚实映射、联动的孪生工厂；赋予模型以智能属性：建立仿真预测模型；构建以烧损率优化为核心应用场景的数字孪生交互界面。
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公开(公告)号：CN117409881A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310738045.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16C20/30 , G01N33/22 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及炼焦煤评价领域，尤其涉及一种炼焦煤的量化评价方法。该方法包括以下步骤：建立数据集；对所述数据集中的数据进行预处理；使用经过预处理的所述数据集建立量化评价模型，以使炼焦煤数据和炼焦试验数据输入所述量化评价模型后，所述量化评价模型能够输出所述炼焦煤的量化评价结果。本发明的有益效果是：本发明的炼焦煤量化评价方法可以提高对炼焦煤质量的准确评估和预测，为冶金行业提供了科学的决策依据和生产指导，有助于提高炼焦过程的稳定性和效率。
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