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公开(公告)号：CN117641813A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311591542.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及环境监测设备技术领域，公开了一种环境热应力监测设备，包括：箱体；箱盖，盖设于所述箱体上且和所述箱体转动连接；所述箱体内沿第一方向转动设有第一螺杆，所述第一螺杆两端均设有绕线轮组件，所述绕线轮组件的输出端均设有拉绳，所述拉绳端部均和所述箱盖连接，所述第一螺杆转动可带动所述绕线轮组件同步转动对所述拉绳进行收放；连杆升降组件，位于所述绕线轮组件上方且和所述第一螺杆螺纹连接，所述第一螺杆转动可带动所述连杆升降组件升降；连接件，设于所述升降组件上；设备主体，通过所述连接件可拆卸的安装于所述升降组件上。本发明的有益效果：可在关闭和打开箱盖时，实现设备主体在箱体内的自动升降，取放方便，便于运输。
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公开(公告)号：CN113801575B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111118887.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: C09D195/00 , C09D183/04 , C09D7/61 , C09D7/63
Abstract: 本发明公开了一种喷涂式阻尼材料及其制备方法。喷涂式阻尼材料包括以下重量份的组分：沥青20‑40份、改性橡胶粉5‑12份、碳酸钙1‑6份、有机溶剂20‑30份、抛射剂15‑40份。与现有技术相比，本发明的阻尼材料克服了传统沥青阻尼材料低温易开裂硬化、高温易软化的不足，具有宽温域范围和高阻尼因子：在温度低至‑30℃时仍未发生开裂，温度高达70℃时不发生变形，且材料的损耗因子大小随温度变化波动范围小，阻尼性能更稳定，在‑10～50℃损耗因子＞0.6，具有优秀的阻尼性能；其次，本发明变废为用，可使用废橡胶为原料，更加环保；再者，本发明的阻尼材料喷涂方便。
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公开(公告)号：CN114283834A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111368191.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/60 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种噪声评价预测方法、系统、终端设备及可读存储介质，该模型包括：将采集的声音数据作为待测样本，获取待测样本的频谱图；利用语义细分法对待测样本进行主观评价，生成主观评价结果；将待测样本的频谱图作为输入，评价结果作为输出，构建第一评价预测模型；将待测样本按预设比例分为训练集和测试集，利用训练集对第一评价预测模型进行训练直至训练集收敛，生成第二评价预测模型；根据测试集，利用均方根误差和损失函数对第二评价预测模型的网络参数进行优化，生成目标评价预测模型；利用所述目标评价预测模型进行噪声评价预测。本发明通过从图像或信号中自动提取并学习特征，避免了手动提取特征繁琐，提高了噪声评价预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114052675A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368165.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提供一种基于融合注意力机制的脉搏异常判别方法及系统，其中方法包括：获取脉搏波历史数据，并对脉搏波历史数据进行预处理，得到满足预设规律的脉搏波图像；根据脉搏波图像建立注意力模块，并通过注意力模块分别在空间维度和通道维度上进行特征提取，分别得到空间特征数据及维度特征数据；根据空间特征数据及维度特征数据对预设的CNN神经网络模型进行自适应特征学习及训练，得到脉搏异常判别神经网络模型；采集脉搏波当前数据，将脉搏波当前数据作为输入信号，输入至脉搏异常判别神经网络模型，脉搏异常判别神经网络模型输出脉搏波当前数据的检测结果，实现对当前脉搏波异常判别。本发明提高了脉搏波图像判别的准确性。
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公开(公告)号：CN113787081A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111059336.1
申请日：2021-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: B09B3/00
Abstract: 本发明公开了一种退役复合绝缘子的回收方法，是将退役复合绝缘子芯棒置于熔融态盐或熔融碱中，热解至去除环氧树脂、固化剂以及其他有机物，去除熔融态盐或熔融碱，将热解产物焙烧至去除残碳，得到玻璃纤维。本发明采用熔盐法降解环氧树脂并通过高温焙烧回收玻璃纤维，降低了热解过程的反应温度和反应时间，在保留无机物的同时降解有机树脂，降解率大于90％，极大减少热处理中常见有害气体的产生和排放，降低了回收过程中的潜在风险，更加绿色环保；得到的玻璃纤维为纤维状，颜色为白色，表面光滑，质地均匀，直径在20～23μm，表面无杂元素，形貌质量保护完好；实现了退役复合绝缘子无害化、减量化、玻璃纤维资源化处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111012037A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911338510.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种智能电动桌面升降桌，包括：桌面板和设置在桌面板底部的升降组件；升降组件连接有电机；桌面板上设置有控制模块、眼部健康监测模块、警示提醒模块和眼部放松装置；眼部健康监测模块包括智能测距装置和眨眼监测装置；控制模块分别与智能测距装置、眨眼监测装置、警示提醒模块和眼部放松装置电连接；控制模块与电机电连接。本发明可以根据用户自身身高智能调节桌面高度，并且具有用眼距离及眨眼次数监测、提醒及放松眼部疲劳功能，是一种优质的智能电动桌面升降桌。
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公开(公告)号：CN110739082A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910979019.8
申请日：2019-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G16H50/30
Abstract: 本申请提供了一种职业健康风险管控措施评估方法及相关装置，其中，方法包括：获取职业健康风险评估值和管控措施信息，其中，管控措施信息包括：管控措施工程类型信息和预计成本信息；基于预置的管控措施工程类型与纠正程度系数值的对应关系，通过比对确定管控措施工程类型信息对应的纠正程度系数；基于预置的预计成本区间和预计成本系数值的对应关系，通过比对确定预计成本信息对应的预计成本系数；根据职业健康风险评估值与纠正程度系数、预计成本系数的比值，计算得到管控措施信息对应的措施评估系数。解决了现有的评估方法现有的职业健康风险管控措施评估方法依赖专家的个人主观判断的现状导致的职业健康风险管控措施评估不客观的技术问题。
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公开(公告)号：CN110717542A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910968619.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法、装置和设备，待识别情绪人员佩戴运动手环进行电网作业，运动手环可采集到待识别情绪人员的实时运动数据，将实时运动数据输入到预置情绪预测模型中，预置情绪预测模型以运动数据为自变量，以情绪状态为因变量，输出与输入的运动数据对应的情绪状态预测结果，得到待识别情绪人员的情绪状态，对待识别情绪人员的情绪状态识别具有实时性，且不会影响到待识别情绪人员的工作效率，不会影响到待识别情绪人员的电力操作作业正常进行，解决了现有的电网工作人员的情绪状态识别方式时效性差，且可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114366102B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210010285.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多模态紧张情绪识别方法、装置、设备及存储介质，涉及智能识别技术领域。所述方法包括：获取被试人员的面部视频、脑电信号和皮肤电信号；利用注意力机制的典型相关分析对所述面部视频、所述脑电信号和所述皮肤电信号进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征输入情绪分类模型，得到情绪分类结果。本发明能够结合面部视频、脑电信号和皮肤电信号进行特征融合，多方面检测被试人员的情绪是否适宜进行危险作业，提前规避风险。
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公开(公告)号：CN117609839A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311644977.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种多信息融合的人员工作状态识别方法及系统，其方法包括：使用预设的三维时空卷积残差网络从检测人员的视频帧中提取面部表情特征向量和BVP信号；基于BVP信号计算检测人员的心率预测信号；将面部表情特征向量输入至预设的三维时空卷积残差网络中得到检测人员的血压预测信号；将所述视频帧输入至预设的基于注意力机制的连续维度情绪识别残差网络中，得到检测人员的情绪得分；使用PERCLOS算法和回归神经网络预测所述视频帧中检测人员的疲劳状态；结合检测人员的心率预测信号、血压预测信号、情绪得分和疲劳状态，预测检测人员的工作状态，生成识别结果；本发明适用于作业现场，并且能够简单快速、客观科学地判断检测人员的综合工作状态。
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