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公开(公告)号：CN116539190A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310331556.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种高温作业安全预警方法、装置、设备及可读存储介质，实时获取环境温度、环境湿度、日照辐射强度以及各个检测人员的体表温度；利用环境温度、环境湿度以及日照辐射强度，计算WBGT；若WBGT不符合环境指标，则发出表明高温作业风险程度的预警；将每个检测人员的体表温度与温度指标进行比较；根据检测人员的体表温度以及历史体表温度，判断体表温度的上升幅度是否超过幅度阈值；在检测人员的上升幅度超过幅度阈值和/或检测人员的体表温度不符合温度指标时，发出提醒。可见，本申请可以综合环境因素以及各个检测人员的个人体表温度因素进行预警，通过综合多个因素进行预警，提高了本申请的可靠性与及时性。
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公开(公告)号：CN117084478A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311064846.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高温劳动保护安全帽及控制方法，涉及安全帽技术领域，包括安全帽本体、主控系统和高温预警系统；安全帽本体上设置有主控系统；包括数据采集模块和热应激处理芯片；数据采集模块设置于安全帽本体内的帽檐上，数据采集模块用于实时采集穿戴者的检测数据并发送至热应激处理芯片；热应激处理芯片设置于帽檐上，热应激处理芯片用于接收检测数据并进行处理，生成高温指令；高温预警系统与热应激处理芯片通信连接，高温预警系统用于响应高温指令，输出告警信号并启动可调节风扇；解决现有的安全帽不能进行实时的高温预警，仅根据环境温度湿度等参数判断热应力状态。同时既有的温度识别系统，检测能力较为单一，不够准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117064126A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311064835.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A41D13/005 , A41D27/00 , A61F7/00 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00 , F25B21/02 , F25B49/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相变制冷的间歇制冷降温服及控制方法，涉及服装技术领域，包括制冷启停系统、半导体制冷系统和制冷服本体；制冷启停系统与半导体制冷系统连接，制冷启停系统用于实时获取穿戴者的检测数据并进行处理，生成制冷启停指令；制冷启停指令包括制冷启动指令和制冷停止指令；半导体制冷系统设置于制冷服本体内部，半导体制冷系统用于响应于接收到的制冷启停指令，对制冷服本体启动制冷工作或停止制冷工作。解决了现有的降温服无法支持需要长时间在高温环境下劳动的工作人员进行工作，会增加工作时长，从而影响工作效率，同时，无法实时对降温服的制冷工作进行适应调节，会导致穿戴者产生冻感，从而给穿戴者带来不适感的技术问题。
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公开(公告)号：CN117752306A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311775112.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61F7/00
Abstract: 本发明提供了一种便捷式高温作业场景人员体征监测装置及方法，所述装置包括穿戴模块、监测模块、散热模块和控制模块；其中，所述穿戴模块用于将所述体征监测装置固定到使用者的手臂上；所述监测模块用于对所述使用者的人体参数进行实时监测，获得监测数据；所述散热模块用于对所述使用者进行散热；所述控制模块用于从所述监测模块中提取所述监测数据进行展示，并根据所述监测数据判断是否进行报警。本发明所提出的一种便捷式高温作业场景人员体征监测装置及方法，对在高温作业场景下的作业人员进行实时的体征监测并根据监测数据进行预警，提高作业人员在高温作业场景下作业的安全性以及体征监测的便捷性。
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公开(公告)号：CN117641813A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311591542.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及环境监测设备技术领域，公开了一种环境热应力监测设备，包括：箱体；箱盖，盖设于所述箱体上且和所述箱体转动连接；所述箱体内沿第一方向转动设有第一螺杆，所述第一螺杆两端均设有绕线轮组件，所述绕线轮组件的输出端均设有拉绳，所述拉绳端部均和所述箱盖连接，所述第一螺杆转动可带动所述绕线轮组件同步转动对所述拉绳进行收放；连杆升降组件，位于所述绕线轮组件上方且和所述第一螺杆螺纹连接，所述第一螺杆转动可带动所述连杆升降组件升降；连接件，设于所述升降组件上；设备主体，通过所述连接件可拆卸的安装于所述升降组件上。本发明的有益效果：可在关闭和打开箱盖时，实现设备主体在箱体内的自动升降，取放方便，便于运输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116098592A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310311511.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及人体健康监测技术领域，公开了一种基于生理指标的高温预警方法、装置及可穿戴设备。本发明获取生理指标检测模块所采集的佩戴可穿戴设备的人员的生理指标数据；根据数据中的心率信号实时计算出相应的心率值，在计算得到的心率值大于最大健康心率阈值时发布第一预警信息；根据数据中的皮肤温度计算出人体核心温度；利用计算得到的人体核心温度和对应时刻的心率值计算PHSI指数；确定目标人体热暴露警示阈值，将计算得到的PHSI指数与目标人体热暴露警示阈值进行比较，在计算得到的PHSI指数大于所述目标人体热暴露警示阈值时，发布第二预警信息。本发明能够准确便捷地实现对高温环境下劳动人群生理指标的监测及预警。
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公开(公告)号：CN117883045A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311806786.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B90/00 , A61F7/00
Abstract: 本发明提供了一种电力高温作业人员的安全风险评估方法及系统，所述方法包括：实时监测作业环境数据，获得实时环境热应力数据；实时监测作业人员的身体数据，获得实时人体生理状态数据；将所述实时环境热应力数据和所述实时人体生理状态数据进行整合，获得实时监测数据；根据所述实时监测数据对所述作业人员进行分析评估，获得风险评估报告；根据所述风险评估报告生成预警信息，并根据所述预警信息进行预警。本发明通过监测数据评估作业人员是否存在高温作业风险，并根据评估结果进行预警预防安全事故发生，提高电力工人户外作业的安全性。
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公开(公告)号：CN119206999A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411387238.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请提供了一种电力作业实时监控系统，该系统包括：环境监控装置，环境监控装置用于监测工作人员进行电力作业的作业环境，得到环境监测数据；人体监测装置，人体监测装置用于监测工作人员进行电力作业过程中的生命体征，得到生命体征数据；违章监测装置，违章监测装置用于监测工作人员进行电力作业过程中的操作图像并识别其中的违章操作，得到操作违章数据；报警装置，用于接收环境监测数据、生命体征数据和违章操作数据，并根据环境监测数据、生命体征数据和违章操作数据进行报警。该系统解决了现有技术中通过人工进行电力作业的督查效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118411556A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410515724.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 罗其锋 , 李新海 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 肖星 , 李宾 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 练志斌 , 高锋 , 周恒 , 刘文韬 , 范德和 , 曾庆祝 , 张永挺 , 张志强 , 关振坚 , 毛焱
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的纺织纹理图像识别方法及装置。其中，该方法包括：采集具有不同类型纺织纹理的图像数据集；对图像数据集进行随机划分，得到多个图像数据集；根据第一图像数据集构建初始图神经网络分类模型；利用第二图像数据集对初始图神经网络分类模型进行监督学习，得到目标图神经网络分类模型；利用第三图像数据集对目标图神经网络分类模型进行性能评估，得到评估结果；响应依据评估结果确定目标图神经网络分类模型满足预设性能指标，利用目标图神经网络分类模型对待识别纺织品图像进行识别，得到识别结果。本发明解决了传统的基于卷积神经网络的图像识别方法仅关注图像局部区域的特征导致分类和识别准确性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118196505A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410328975.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 罗其锋 , 练志斌 , 周恒 , 刘文韬 , 范德和 , 曾庆祝 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 肖星 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 刘磊 , 杨帆 , 温焯飞 , 罗海鑫
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种纺织品的纤维成分的识别方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：采集纺织品的显微图像数据和近红外光谱数据；分别提取显微图像数据的图像特征，以及近红外光谱数据的信号特征；融合图像特征和信号特征，得到融合特征；对融合特征进行识别，得到纺织品的纤维成分。本发明解决了对纺织品的纤维成分进行识别的准确性低的技术问题。
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