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公开(公告)号：CN112214525B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010971763.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种飞行事故追责方法，包括以下步骤：设定起止时间点，调取存储在区块链系统中的事故飞机飞行信息并通过机械数据分析模块进行机械数据分析，得到机械数据分析结果；根据机械数据分析结果，通过控制指令分析模块对该时间段地面控制指令进行分析，得到地面控制指令分析结果；根据地面控制指令分析结果，通过飞机操作指令分析模块对该时间段的飞机操作指令进行分析，得到飞机操作指令分析结果；根据机械数据分析结果，地面控制指令分析结果，飞机操作指令分析结果综合分析判断事故责任归属；本发明可在找不到黑匣子或黑匣子已损坏的前提下寻找事故原因，并对事故责任进行划分，在民用航空领域具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN113515495B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110404424.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/16 , G06F16/13
Abstract: 本发明公开了一种数据文件分配方法及装置、智能设备和计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序，所述排序方式包括升序或者降序；按照排序后的顺序将所述数据文件分割为至少两个数据块，其中，各个数据块的数据文件的数量相等；对每个数据块中的数据文件进行两两合并以更新所述数据文件；返回执行所述按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序的步骤，直至所述数据文件的数量达到分布式节点的数量；将所述数据文件放置至对应的分布式节点，解决现有技术中数据文件分配不均衡导致分布式系统不稳定的问题，提高分布式系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117278221A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311029127.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于多签名的区块链跨链原子互换方法，包括以下步骤：S1、交易双方对交易内容协商达成一致并确定交易的条件和规则；S2、密钥对生成，对交易内容进行签名；S3、生成证明，每个交易者对各自签名进行运算得到证明；S4、交易生效，交易者向对方发送交易的签名，对方解锁另一方创建的交易；S5、交易上链，交易在区块链网络中广播，并被区块链节点打包进区块，交易被确认和记录在区块链上；S6、交易完成，验证交易是否被确认和交易条件是否被满足，如果验证成功，则交易双方获得对方的资产，完成跨链交换。本发明可解决多链之间不兼容问题，实现不同区块链系统之间进行简单、安全高效的跨链原子互换。
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公开(公告)号：CN117273713A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311029122.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q20/10 , G06Q40/04 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种低交易费优先的跨多人通道支付路径选择方法，包括以下步骤：构建一级路由表和二级路由表，一级路由表记载各个多人通道之间的路由，二级路由表记载每个通道内部的普通节点之间的路由；查找最低交易费的跨多人通道支付路径，当两个节点需要交易时，通过一级路由表查找出最低交易费通道路径；根据最低交易费通道路径和一级路由表信息，向对应的监督节点请求查询二级路由表，根据二级路由表选择最低交易费的节点，最终得到最低交易费的跨多人通道支付路径。本发明引入两级路由，使用监督节点来降低维护整个网络路由信息的成本，并且本发明在路由信息中增加了通道余额、交易费等信息，从而帮助支付节点快速选择合适的支付路由。
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公开(公告)号：CN117034365A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311064799.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跨链共识的区块链编辑方法、系统及存储介质，涉及区块链技术领域。所述方法包括：将第一链的任一参与方提出的编辑提案，传送给其他参与方；响应于接收到的编辑提案，其他参与方对编辑提案进行跨链投票，验证机构记录跨链投票结果；验证机构验证跨链投票结果，根据跨链投票结果授予跨链管理机构编辑权限；响应于被授予的编辑权限，跨链管理机构对目标区块进行编辑，得到编辑结果；跨链管理机构将编辑结果同步至所有参与方；响应于编辑结果，所有参与方对编辑结果进行确认。相较于现有技术，本发明设计了一种可编辑性机制的跨链协议，确保所有参与方在编辑后的区块上达成一致，维持跨链网络的一致性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116962345A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310998723.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L61/3015 , H04L67/02 , H04L67/10 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出一种区块链跨链交易方法及系统，涉及区块链的技术领域，包括新区块链向域名服务器提交注册申请，域名服务器根据注册申请对合法性检验通过的新区块链进行注册；注册完成后，源区块链向域名服务器提交跨链交易申请；域名服务器根据接收到的跨链交易申请，查找目标区块链的地址，源区块链对查找到的目标区块链的地址进行验证；验证通过后，生成符合跨链数据规范的跨链数据包；源区块链向目标区块链发送包含跨链数据包的跨链交易请求，跨链交易请求通过后，源区块链和目标区块链进行跨链交易。本发明为不同区块链之间提供了统一的数据交互格式，规范跨链交易数据，支持新出现的区块链技术，提高了跨链交易的效率。
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公开(公告)号：CN116664456A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310960223.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出一种基于梯度信息的图片重建方法、系统及电子设备，包括：获取联邦学习中的图片分类模型，及其原始真实图片的真实梯度信息；基于所述真实梯度信息和图片分类模型，获取虚拟图片、标签信息和虚拟梯度信息；获取所述真实梯度信息与所述虚拟梯度信息之间的损失值；基于所述损失值对虚拟图片进行迭代优化，获取重建的图像。本发明基于梯度信息可重建出高质量的图片，重建的虚拟图片与原始真实图片之间的PSNR值达到25.6至33.8之间。
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公开(公告)号：CN111865555B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010654611.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑Lin假设的同态加密方法，该同态加密方法包括：密钥生成步骤、加密步骤和两种解密步骤。本发明在标准模型下满足IND‑CPA安全性，不仅具有加法同态的性质，还具备双陷门解密机制；存在两种私钥，一种是与特定公钥绑定的私钥，另一种是通用性更强的私钥，可以对该加密体制下的任意公钥加密得到的密文进行解密。本发明能够同时兼顾数据的机密性和可用性，减轻监管方的密钥管理成本和压力。
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公开(公告)号：CN113743233B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110912415.6
申请日：2021-08-10
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于YOLOv5和MobileNetV2的车辆型号识别方法，包括以下步骤：S1、获取含车辆型号标签的公开车辆图片数据集；S2、对图片数据集按YOLOv5方式打标签；S3、为图片进行预处理；S4、进行YOLOv5训练，反复优化得到模型参数；S5、对原始图片数据集按YOLOv5标签的锚框数据进行裁剪，尽可能裁剪至图片仅含车辆信息；S6、修改MobileNetV2模型，拼接训练好的YOLOv5模型和修改后的MobileNetV2模型；S7、使用标签为车辆型号的原始数据集，预处理后对新拼接得到的模型进行训练，反复优化提升模型性能，得到优化训练完成的识别模型并将其用于实际车辆型号识别。本发明方法解决现有模型识别速率低，不足以满足交通系统的实时性、高效性以及在条件受限的情况下识别的准确率偏低的问题。
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公开(公告)号：CN113641192B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110763664.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的无人机群智感知任务的路径规划方法，在演员‑批评者架构中加入多头注意力机制和对其他无人机策略的拟合，使得无人机执行决策时，充分考虑其他无人机的状态和策略。当无人机的数据收集量大于平均水平时，给予额外的奖励值以加速任务完成。当无人机间的路径重叠时，根据信号点数据量判断属于协作或竞争，依此修正它们的奖励值，从而促进其协作。使用n步返回时序差分计算批评者网络的目标价值，使无人机更有远见。最后，为使无人机更好的探索最大化数据收集量，使用分布式架构，给不同虚拟场景的无人机决策网络输出的动作加上不同方差的噪声。
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