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公开(公告)号：CN103152012A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310067498.9
申请日：2013-03-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种降低通带群延迟误差的FIR滤波器设计方法，包括以下步骤：1)基于最小二乘准则建立待设计滤波器与理想频率响应的通带群延时误差函数，将通带群延时误差函数作为设计模型的目标函数，同时设定约束条件，即滤波器频率响应误差小于某一设定值；2)通过多次迭代最小化滤波器通带最大群延时误差，使FIR滤波器的群延时在通带具有等波纹特性；3)在每次迭代过程中，采用泰勒展开将其简化为非凸的二次优化问题，然后再将其转化为一个等价的凸优化问题，最后利用内点法求解问题，所得结果带入下次迭代，直至迭代终止条件得到满足。本发明将滤波器通带最大群延时误差作为设计问题的优化目标，从而有效提升了滤波器的群延时性能。
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公开(公告)号：CN103126657A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310085062.2
申请日：2013-03-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及一种监测指腕疲劳与工作时间的装置与方法，其中装置包括表面肌电采集系统、肌电分类与特征识别分析模块、脉搏采集系统、脉搏提取模块、数据记录模块、控制模块、显示器模块。本发明通过记录手指和手腕的活动所产生的表面肌电，分析手指与手腕的工作时间，根据肌电特征，分析手指与手腕的疲劳程度；当前记录的数据可以通过无线装置传输到无线设备上，装置佩带于腕部，可以同时记录脉搏；可以存储历史数据；通过比较当前数据与历史数据，发现指腕活动时肌电特征的变化趋势，本发明能够用以监测长期使用鼠标的人或者从事手工作业的手指与手腕疲劳，通过提醒，使携带者注意休息，保护手部健康，预防鼠标手以及职业病。
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公开(公告)号：CN109741733B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910035513.9
申请日：2019-01-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于一致性路由网络的语音音素识别方法，首先在训练阶段，构造一致性路由前馈网络编码器，对向量初始语音音素数据进行矩阵运算和二维卷积得到低阶状态向量；构造一致性路由网络的一致性路由结构，通过一致性路由系数加权低阶状态向量，将其中的信息传递给高阶状态向量；以每个高阶状态向量的长度的softmax激活值在所有高阶状态向量softmax激活值中的占比来表示判定为该标签的概率；然后构造一致性路由网络的重构解码器，将真实标签对应的高阶状态向量进行解码重构；基于总损失函数对一致性路由网络的参数求得梯度公式进行优化更新；在测试阶段，将初始语音音素数据输入一致性路由网络的前馈编码器中，判断待测试数据的所属类别。
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公开(公告)号：CN109308471B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201811148444.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种肌电信号特征提取方法，首先对肌电信号作傅里叶变换取傅里叶系数，选取预设频段的傅里叶系数并归一化；构建堆叠自动编码器，设置每一层网络参数进行训练更新参数；构建堆叠的受限玻尔兹曼机，设置每一层网络参数进行训练更新参数；在预训练自动编码器和受限玻尔兹曼机完成后，将两部分预训练的参数前后连接起来，即自动编码器的输出为受限玻尔兹曼机的输入，形成一个贯通的网络，实现肌电信号特征提取，解决现有肌电信号提取方法时面临的时域特征变化大、频域特征提取不充分的问题。
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公开(公告)号：CN109410917B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201811123791.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型胶囊网络的语音数据分类方法，首先在训练阶段，构造胶囊网络的编码器，对初始语音音素数据进行编码得到初级胶囊；构造胶囊网络的动态路由结构，将初级胶囊中的信息传递给高级胶囊；以每个高级胶囊的长度的softmax激活值表征初始语音音素数据属于对应类别的概率；然后构造胶囊网络的解码器，将真实音素符号对应的高级胶囊进行解码重构；基于总损失函数对胶囊网络的参数进行优化；在测试阶段，将初始语音音素数据输入胶囊网络的编码器中，判断待测试数据的所属类别。本发明实现对语音音素的时序信号所对应的音速符号的精准识别，解决按照理论知识直接提取的特征准确度低、语音数据分类效果差以及过拟合的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113155278A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110447163.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于球面谐波函数分解法的立方体照度计及其测量方法，外层立方体的每个面的中心处均设有照度计安装孔，上锥块的顶点处开有上安装孔，下锥块的顶点处开有下安装孔，上锥块的顶点朝下嵌合设置在立方体支架的上安装槽中，下锥孔的顶点朝上嵌合设置在立方体支架的下安装槽中，金属操作杆从下安装孔穿过后固定在上安装孔中，水平泡和指南针均安装在上锥块的水平面上，六个照度计分别安装在外层立方体的照度计安装孔中，外层立方体的外表面覆有吸光材料。本发明可以同时测量光密度、方向和柔和度的方法，可以完整描述及测量三维空间中光分布的局部和全局低阶特性，从而。近似实现对三维空间光分布的数学量化和全局综合描述的目的。
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公开(公告)号：CN112017621A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010772227.3
申请日：2020-08-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明公开了基于对位和声关系的LSTM多轨音乐生成方法，包括如下步骤：S1，构建音频MIDI数据集，S2，提取MIDI文件中的主旋律与和声旋律，并且构建对位关系矩阵。S3，利用主旋律训练生成旋律的长短期神经网络，并用对位关系矩阵训练生成和声的长短期神经网络。通过两条网络分别生成多条旋律，合成为多轨音乐。本发明在音频MIDI数据集的基础上，实现了带有和声的复杂音乐旋律的生成，打破了传统基于和弦编曲的固定套路，为乐曲创作提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN110889023A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911139989.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于elasticsearch的分布式多功能搜索引擎，包括如下步骤：S1，分布式爬虫构建原始搜索数据集；S2，利用自然语言与图像处理对所爬取到的数据进行清理并插入到非关系型数据库；S3，将非关系型数据库中的数据同步到elasticsearch分布式集群及节点中；S4，利用Django网络框架实现前台与elasticsearch的互联完成搜索引擎的搭建。本发明提供的搜索引擎大大提高的搜索的准确性，合理性，增强了用户体验。
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公开(公告)号：CN110705679A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910976564.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于FDC2214的纸张数量检测系统，系统包括信号采集模块、信号处理模块以及显示模块，信号采集模块采用电容传感器FDC2214，信号处理模块包括单片机；信号采集模块采用电容传感器FDC2214采集预设金属极板区域之间纸张电容信号，将电容信号发送给单片机；信号处理模块将接收的电容信号进行数据处理，存入数据库并检测纸张数；显示模块显示录入状态电容值和检测状态纸张数量值。本发明通过电容传感器和单片机配合的方式，将放置在两个金属极板区域之间的纸张转化为精确的电容信号，进而能够实现纸张数量检测。并且相较于现有的人工计数与点钞机等传统技术，本发明具有精度高，低功耗，噪声少，抗干扰能力强，成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN110427892A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910720503.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于深浅层自相关融合的CNN人脸表情特征点定位方法，S1，构建人脸样本数据集，S2，定位人脸眼睛、眉毛、嘴等区域，随后利用旋转、平移、翻转拓展数据集，S3，利用数据集训练深浅层自相关融合的卷积神经网络，完成对区域内的特征点的精确定位。本发明在样本人脸数据集的基础上，实现了人眼、眉毛、嘴巴等与表情相关较大的区域的特征点精确定位，解决了由于人脸表情变化大造成特征点定位不准等问题，并可藉由此方法完成表情识别的相关操作。
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