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公开(公告)号：CN110196912A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910300326.9
申请日：2019-04-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信任规则网络的电网档案平行模型构建方法，属于电子档案管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：梳理信任规则；S2：建立信任度评价网络；S3：构建平行模型。本发明融合多个系统数据，能够构建一套基于原模型，通过叠加、裁剪、连接和融合的，建立与原模型等价的模拟平行模型，能够跨越电网站线变户档案差异大的难题，且数据更真实、有效。
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公开(公告)号：CN108961718A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810915379.7
申请日：2018-08-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种家庭用电设备的无线开关方法，通过在家庭用电设备端上安装无线开关，并配置一个匹配的无线遥控开关，通过无线开关和无线遥控开关进行开关控制及信息传输，这样控制开关与控制系统间的信息传输质量就不会再受到传输距离和非透明物体的阻碍，能更加保证信息的稳定性和完整性；此外，完整的信息交互更能为家庭设备运行详细状态监控、用户下达到主控系统的指令能够更加多样化等功能打下坚实的基础，这样才能让用户更好的体验到智能家居生活。本发明简单易行，成本低廉，使用效果好。
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公开(公告)号：CN119885218A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411815766.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F21/60 , G06Q50/06 , G06F9/54 , G06F16/215 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于多层架构集中管理的数据中心平台，涉及数据管理技术领域，包括：基础资源层、数据资源层、数据平台层、应用平台层，以及前端业务交互层；基础资源层与数据资源层连接，数据资源层与数据平台层连接，数据平台层与应用平台层连接，应用平台层与前端业务交互层连接；数据平台层通过微服务架构将应用程序划分为多个独立服务单元，各独立服务单元通过RESTful API进行通信；配套支撑体系，包括制度机制体系、标准规范体系、运维保障体系和安全防护体系。本发明采用多层架构与微服务设计，通过智能数据处理、分级存储、多重安全防护和个性化服务等技术特征的有机结合，实现了大规模能源数据的高效管理和安全应用。
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公开(公告)号：CN119718546A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411898172.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向多云混合的Flink负载均衡方法及系统，涉及负载均衡技术领域，包括周期性采集Flink集群中各节点的资源利用率，判断并标记超载节点，进行迁移判断；构建容器迁移模型，对目标节点进行综合评分；基于容器迁移策略，将容器迁移至目标节点。本发明所述方法通过动态资源监控和超载标记，在容器迁移过程中，综合评分模型从通信代价、资源利用率和均衡性三个方面全面衡量目标节点的适配性，提高了迁移决策的全面性和精准性，容器迁移策略解决了超载节点负载过高导致的性能瓶颈问题，并通过RSV值排序提升了迁移效率，动态更新节点状态使得集群能够实时适应负载变化，进一步优化了资源分配。
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公开(公告)号：CN119515589A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411373672.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于生产数据的煤矿生产行为动态画像生成方法及系统，涉及煤矿综采技术领域，包括采集煤矿历史行为数据；分析不同时序下的煤矿用电数据与人员定位监测数据之间的关系，不同时序下的煤矿用电数据与设备运行数据之间的关系，不同时序下的煤矿用电数据与煤炭动态流动数据之间的关系，构建采掘强度评判模型；根据采掘强度评判模型判断是否超强度生产，根据人员与用电量的关系判断是否存在偷采。本发明系统利用机器学习和数据分析技术，能够综合考量各种影响因素，实时生成煤矿的生产行为动态画像，这帮助管理者即时了解矿场的运行状况。减少了对传统人工巡检的依赖，解决了人工巡检效率低下、覆盖不全、风险高等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119203436A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410918439.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06T5/90 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的布局布线校核方法，本发明涉及电网配电线路单线图技术领域。步骤一：构建基础目标的校核模型，采用机器学习过程对校核模型进行完善，使得所述校核模型对历史数据进行有效整合，该基于机器学习的布局布线校核方法，通过校核模型对历史数据进行有效整合，避免校核模型未能充分学习历史数据所承载的知识，以及模型过度学习了历史数据中的噪声信息，提升数据采集的精确度，并在固化校核规则的情况，才用多维度校核手段，在技术上解决了以往校核角度单一、校核不全等问题，为配网网模型校核提供了更加全面的校核技术手段；根据指定规则智能校验，做到少/免人工干预的同时，提供友好清晰的校核、分析结果展示。
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公开(公告)号：CN118940100A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868260.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了融合深度聚类和Transformer模型的智能决策方法及系统，包括：收集与故障相关的电网故障运行数据，并对收集的电网故障运行数据进行预处理；利用深度神经网络对预处理后的电网故障运行数据进行特征提取和非线性编码；特征提取和非线性编码的结果，采用深度聚类算法进行聚类分析，对故障数据进行自动分类，得到初步的故障类型特征；将初步的故障类型特征与特征提取和非线性编码的结果进行合并作为Transformer模型的输入，得到最终预测的故障类型；根据故障类型遍历预定义的规则库，输出相应的响应策略。通过自注意力机制和位置编码，能够捕捉序列数据中的长程依赖关系和位置信息，显著提高了故障类型的预测准确性和模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117493433A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311448533.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种数据溯源方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据平台登录配置信息，获取目标业务平台的数据页面；基于所述数据页面，获取所述数据页面绑定的数据字段；根据预设转换规则，将所述数据字段转换为后台数据库对应的目标字段；根据各所述目标字段在所述后台数据库中进行查找，得到各所述目标字段对应的字段关联信息；对所述字段关联信息进行解析，得到所述目标业务平台的数据溯源信息。采用本方法能够提高目标业务平台数据管理的效率。
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公开(公告)号：CN116993193A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310539951.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基层供电所计量关键指标分析与应用系统，包括：数据采集模块：采集数据并进行汇聚、清洗、加工和去重后，形成计量指标应用专题数据库；信息交互模块：通过内外网数据交换平台将数据文件和webservice交互信息进行校验转发；电量分析单元：实现十大行业电量信息查询与展示；实现查看典型行业用电量情况；实现售电量、购电量、供电量、西电、线损率、综合线损率的查询与展示；计量专题单元：实现工单信息的查看与管理；实现对终端覆盖率、电子化结算率、终端在线率、自动化抄表率及采集完整率计量指标的展示；实现终端、电表及用户的数据查询、电压监测查询；对通信故障、抄表问题及采集器问题进行运维诊断及配比分析。
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公开(公告)号：CN115796677A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211523152.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的共享服务健康评价及治理系统，包括数据采集模块用于采集用户电网健康数据信息；基础数据库用于存储与数字电网共享服务健康信息相对应的基础数据，包括电网共享的健康状态以及与该健康状态相对应的健康数据；数据对比分析模块用于将数据采集模块采集的数据进行特征提取，并将提取的特征与基础数据库中存储的数据进行对比分析；结果输出模块用于将数据对比分析模块对比分析出来的健康评价以及治理方式传输到终端PC；通过数据对比分析单元将采集的数据与基础数据库进行对比分析，从而实现智能化诊断，实现了更简洁、更便捷、以及更智能的健康服务。
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