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公开(公告)号：CN118897947A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410846433.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据环境的动态文档去重方法及系统，涉及动态文档去重技术领域，包括采集原始文本数据并进行预处理，基于自然语言处理方法对预处理文本数据进行关键词切分；计算切分文本数据中每个关键词的TF‑IDF值获取频率文本数据，基于哈希函数生成关键词特征集并生成标识符；通过标识符比较各文档的相似度，构建分布式计算框架对比较过程进行并行去重处理。本发明所述方法基于自然语言处理方法对预处理文本数据进行关键词切分，提高了数据的结构化水平，通过TF‑IDF值计算和哈希函数映射，提高了数据处理的效率和准确性，通过并行计算和任务分发，解决了现有技术在处理大规模数据时存在的效率瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN118779465A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410800497.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的能源行业知识图谱优化与更新方法，涉及电力系统技术领域，包括，获取与能源行业知识相关的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据以及实时数据；对获取的数据进行数据清洗、标准化以及数据标注，得到数据集；采用深度学习模型对数据集进行实体识别和关系抽取，将实体和关系表示为三元组，生成知识图谱，并采用图数据库存储和管理所述知识图谱。本发明通过整合能源行业相关的数据到一个统一的数据集中，充分利用各种类型的数据，提高数据的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN118113459A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410077151.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多方协同控制的气象大数据处理效率方法及系统，方法包括：通过气象网络业务底层数据，获取当前区域气象系统复杂节点的数据；通过移动边缘算力解构方法进行处理分析，得到业务模型可解构的智能架构；设计气象网络业务的多因子，通过强化学习的对抗性智能体优化策略，进行气象网络业务中的多因子最优规划，通过多因子联合计算，自适应动态生成气象业务的调度，得到至算力节点的最优路径调度。本发明能够最大限度地减少数据共享和隐私泄露的风险，提高模型的性能和泛化能力，提高气象网络业务资源效率，有助于提高气象网络业务的整体性能、加快业务处理速度，从而优化资源利用率。
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公开(公告)号：CN119885218A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411815766.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F21/60 , G06Q50/06 , G06F9/54 , G06F16/215 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于多层架构集中管理的数据中心平台，涉及数据管理技术领域，包括：基础资源层、数据资源层、数据平台层、应用平台层，以及前端业务交互层；基础资源层与数据资源层连接，数据资源层与数据平台层连接，数据平台层与应用平台层连接，应用平台层与前端业务交互层连接；数据平台层通过微服务架构将应用程序划分为多个独立服务单元，各独立服务单元通过RESTful API进行通信；配套支撑体系，包括制度机制体系、标准规范体系、运维保障体系和安全防护体系。本发明采用多层架构与微服务设计，通过智能数据处理、分级存储、多重安全防护和个性化服务等技术特征的有机结合，实现了大规模能源数据的高效管理和安全应用。
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公开(公告)号：CN119848766A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411911477.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种改进的D‑S证据理论融合方法及系统，涉及数据融合与信息处理领域，包括：将多维数据按属性划分为独立的信息源，生成计算BPA的基础数据；利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法构建单一和复合假设的BPA；通过合成规则融合不同属性的BPA，获得综合BPA；将综合BPA转换为Pignistic概率，根据最大值确定测试样本的预测类别。本发明通过定义不确定区域和构建单一及复合假设的BPA，有效应对证据冲突，提升融合结果的可靠性，利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法生成BPA，通过权重调节优化证据权重分配减少复杂度，通过概率转换和最大值决策方法，使分类结果更具准确性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760373A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821761.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种能耗数据准确性在线评估方法及系统，涉及数据评估技术领域，包括收集端口连接客户能源数据管理系统，收集并建立历史能耗数据库，并按照预设时间间隔获取能耗数据；对所述能耗数据进行预处理，并基于历史数据样本初始化BP神经网络模型参数；将预处理后的数据输入至BP神经网络中，并对BP神经网络进行训练，通过最小化样本的训练误差优化模型参数，满足预设条件的BP神经网络模型；应用训练完成的BP神经网络模型对新传入的能耗数据进行预测，计算预测值与实际值之间的绝对误差，根据预设阈值判断是否为异常值，同时提供修正建议并动态调整异常评判阈值。本发明减少了因数据错误而带来的潜在损失。
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公开(公告)号：CN119718546A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411898172.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向多云混合的Flink负载均衡方法及系统，涉及负载均衡技术领域，包括周期性采集Flink集群中各节点的资源利用率，判断并标记超载节点，进行迁移判断；构建容器迁移模型，对目标节点进行综合评分；基于容器迁移策略，将容器迁移至目标节点。本发明所述方法通过动态资源监控和超载标记，在容器迁移过程中，综合评分模型从通信代价、资源利用率和均衡性三个方面全面衡量目标节点的适配性，提高了迁移决策的全面性和精准性，容器迁移策略解决了超载节点负载过高导致的性能瓶颈问题，并通过RSV值排序提升了迁移效率，动态更新节点状态使得集群能够实时适应负载变化，进一步优化了资源分配。
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公开(公告)号：CN118940100A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868260.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了融合深度聚类和Transformer模型的智能决策方法及系统，包括：收集与故障相关的电网故障运行数据，并对收集的电网故障运行数据进行预处理；利用深度神经网络对预处理后的电网故障运行数据进行特征提取和非线性编码；特征提取和非线性编码的结果，采用深度聚类算法进行聚类分析，对故障数据进行自动分类，得到初步的故障类型特征；将初步的故障类型特征与特征提取和非线性编码的结果进行合并作为Transformer模型的输入，得到最终预测的故障类型；根据故障类型遍历预定义的规则库，输出相应的响应策略。通过自注意力机制和位置编码，能够捕捉序列数据中的长程依赖关系和位置信息，显著提高了故障类型的预测准确性和模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117931747A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311752642.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种用于数据集市的元数据管理方法、装置、系统和设备。该数据集市基于GreenPlum数据库构建，方法包括：获取数据集市的归档日志数据；根据归档日志数据进行操作类型信息筛选处理，得到数据集市对应的操作日志数据；将操作日志数据发送至元数据传输组件，以供Atlas数据治理平台从元数据传输组件获取操作日志数据以及根据操作日志数据更新数据集市对应的元数据；Atlas数据治理平台中包括GreenPlum数据库对应的元数据类型。采用本方法能够提高对数据集市的元数据管理的效率。
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公开(公告)号：CN117576373A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311544815.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 多彩贵州数字科技股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的轻量化印章目标检测方法，包括：获取电子投标文件，建立电子投标文件的印章图像数据集；利用labelImg软件标注八种形状的印章图片样本，并对印章图片样本进行数据增强及聚类预处理；将数据增强后的印章图像数据集按8:2比例，划分为训练集与验证集；对基于YOLOv5印章识别模型进行改进；使用标注好的印章图像数据集对改进后的YOLOv5印章识别模型进行调试和优化，得出最优检测模型；解决了投标文件中的印章的加盖效果受到印章材质，印章印面老化、磨损，纸张粗糙度，盖印压力，文件下衬垫物，印面附着物，印泥或印油等综合因素影响导致识别速度慢，准确率低等技术问题。
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