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公开(公告)号：CN107085633B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710235737.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；一种利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，根据系统已知测点的振动响应预测未知测点振动响应的方法。该振动响应预测方法根据历史实验数据直接利用支持向量机训练出响应数据之间的关系，而不需要已知或辨识系统的传递函数、载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点的振动响应进行预测。本发明可以解决线性系统和非线性系统的响应预测；本发明可以解决一个未知结点和多个未知结点的振动响应预测情况。
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公开(公告)号：CN110532355A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910795820.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F17/27 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的意图与槽位联合识别方法，对用户的话语/查询等输入文本进行处理，输出意图标签和槽位标签；方法包括；将用户输入文本序列顺序通过长短期记忆网络和卷积神经网络的处理，形成一个LSTM-CNN共享表示特征；根据意图标签信息和槽位标签信息的区别，基于共享表示特征分别建立带注意力机制的Bi-LSTM意图识别模型/槽位识别模型；利用基于梯度下降法的加权计算方法构建上述意图识别模型和槽位识别模型的总损失函数，并对其进行联合优化求解。本发明将多任务学习思想运用到垂直对话系统构建过程中，能够实现输入文本意图和槽位的联合识别，有效提升垂直对话系统输入文本意图和槽位识别的准确率和F值。
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公开(公告)号：CN110060749A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910284998.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SEV-SDG-CNN的电子病历智能诊断方法，包括：挖掘医疗领域词汇来构建浅层语义词汇词典；基于浅层语义词汇生成文本语料中每一个词的浅层语义向量表达SEV；利用浅层语义词汇词典计算每一条语料的浅层语义预判模式SDG；将SEV和SDG融入传统CNN模型构建中，即在特征表达层将SEV与词嵌入向量进行拼接，在模式输出层将SDG和CNN判别模式进行融合，从而实现改进的SEV-SDG-CNN模型。本发明应用在电子病历疾病诊断中，能充分提取专业性极强、知识密度极高的电子病历所蕴含的大量丰富语义信息，并得益于CNN能从大数据中自动挖掘特征的优势，使得电子病历智能诊断方法具有较高的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059195A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910284604.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LIS的医学检验知识图谱构建方法，包括：概念层设计、实例层学习和LIS知识图谱的应用；具体为，将LIS系统中的真实记录作为知识库，对知识领域的概念集进行设计，强调概念及概念关系的形式表达；从大量的LIS系统记录中抽取与概念层相匹配的医学检验事实，提取出医学检验实体与关系，并以三元组的形式存储，从而得到最终的医学检验知识图谱；并将医学检验知识图谱应用于检验查询和合理检验两个方面。基于医学检验文献与LIS中的真实数据构建医学检验知识图谱，完善了通用医学知识图谱，可更好地服务于高层次的人工智能医疗应用；同时，作为医生的辅助查询工具，提高医生的工作效率，并开拓LIS系统的应用场景。
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公开(公告)号：CN108960427A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810680852.8
申请日：2018-06-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识导向型遗传算法的制造云服务优化选择方法，S1：基于服务领域知识划分制造云服务组合节点制造云服务的候选服务集合；S2：从每个制造云服务候选集合中根据服务领域知识导向策略选取一个服务按照服务交互流程组合为一个个体成员，初始遗传算法种群X；S3：将每个个体成员采用整数编码方式进行编码；S4：计算种群P中所有个体的适应值；S5：返回当前全局最优解或生成下一代种群Pn；S6：将P中(1‑r)*N个最优适应值个体直接加入下一代种群Pn中；S7：采用服务领域知识导向的交叉与变异策略构建r*N个新个体并加入中；S8：返回S4；S9：输出最优的制造云服务组合方案。本发明能有效对制造云服务组合中的组合服务优化选择问题进行求解。
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公开(公告)号：CN107092738A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710235713.X
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；以及利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法，根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。直接利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法不需要已知或辨识系统的传递函数或载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点进行振动响应预测，可以预测一个未知结点和多个未知结点的振动响应情况。
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公开(公告)号：CN213049332U
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202021962402.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本实用新型提供了一种运动监测设备，包括：穿戴件、配置在所述穿戴件上的主控模块、与所述主控模块的射频端电气连接的无线模块、与所述主控模块的电源输入端电气连接的供电模块、与所述主控模块的输入端电气连接的血氧传感器、多个与所述主控模块的输入端电气连接的压力检测模块、与所述主控模块电气连接的Flash存储器、及与所述主控模块的输出端电气连接的音频播放模块，解决了现有的穿戴件无法为训练者提供一个客观的训练评价的问题。
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公开(公告)号：CN212623702U
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202022081673.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型提供了一种分布式电子锁及系统，包括：多个第一控制板及第二控制板；每一所述第一控制板包括第一控制器、与所述第一控制器电气连接的第一CAN总线驱动器、第一Flash存储器及锁组件；所述第二控制板包括第二控制器、与所述第二控制器电气连接的第二CAN总线驱动器、第二Flash存储器及无线模块；其中，每一所述第一控制器通过所述第一CAN总线驱动器与所述第二CAN总线驱动器与所述第二控制器电气连接。解决了现有共享柜体的电子锁无法进行自由扩展的问题。
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