一种基于神经网络的轨道交通客流预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114881330A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210498705.5

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了智慧交通技术领域的一种基于神经网络的轨道交通客流预测方法及系统,方法包括:步骤S10、获取轨道交通的刷卡数据集以及轨道站点的邻接关系图,对刷卡数据集进行预处理得到进站客流数据集;步骤S20、基于邻接关系图以及进站客流数据集重构站点邻接关系;步骤S30、基于GCN构建多维空间状态下的一致性特征提取通道以及异质性特征提取通道,并通过Attent i on机制自适应分配一致性特征提取通道以及异质性特征提取通道所提取特征的权重;步骤S40、基于LSTM以及全连接层网络构建时序预测模型,对时序预测模型进行训练;步骤S50、将站点邻接关系输入时序预测模型,输出轨道交通客流预测结果。本发明的优点在于:极大的提升了轨道交通客流预测的精度。

    一种用于高温泵设计的多变量多目标并行优化方法

    公开(公告)号:CN109783957B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910063608.1

    申请日:2019-01-23

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明是一种用于高温泵设计的多变量多目标并行优化方法,本发明基于多目标多学科优化基础,本高温泵主要工作在>300摄氏度度的极限工况下,将高温泵的优化流程模块化,模块一为实验设计模块,模块二为多目标并行优化算模块,模块三为最优分析和重新设计模块。本发明结合CFD计算和有限元分析,并建立高温泵的数据库,对水力性能、气蚀性能和安全可靠性三个指标进行评估,且多个设计变量,得到对高温泵三个优化指标的最优设计和最差设计,并利用最差设计的结果去约束最优设计,从而建立一种多变量多目标并行的高温泵的设计优化方法。

    一种基于热点汇集的地址转换方法和数据存储装置

    公开(公告)号:CN113076267A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110475494.9

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于热点汇集的地址转换方法和数据存储装置,具体包括如下步骤:1)FTL根据下发的请求的逻辑页号,在缓存中查找地址映射表相应的表项,若存在目标映射项,则进入4),若不存在,则进入2);2)逐个检查动态转换页索引去判断目标映射项是否存在于相应的动态转换页中,若是,则通过读取相应的动态转换页获取目标映射项,加载这个动态转换页中所有映射项到缓存,进入4),否则,映射项在一个静态转换页中,进入3);3)通过DFTL采取常规程序,查询全局转换字典获取包含目标映射项的静态转换页,读取静态转换页后,只加载请求的目标映射项到缓存中,丢弃剩余的项,进入4);4)获取逻辑页号对应的物理页号,执行请求。本发明提高了缓存命中率,实现更加高效的地址转换,从而提高固态硬盘的访问性能。

    CPU和IO设备低能耗调度方法

    公开(公告)号:CN106951056B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201710165505.7

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开一种CPU和IO设备低能耗调度方法,包括:建立资源受限周期任务设备能耗调度模型;计算任务Ti执行的低速度SL;计算任务Ti执行的高速度;计算设备Di的设备空闲时间I(Di);利用最早截止期限优先策略和栈资源协议调度任务;根据设备空闲时间I(Di)降低设备能耗。本发明利用动态功耗管理技术和动态电压调节技术,有效地降低CPU和IO设备能耗。

    基于二阶盲辨识的线性结构工作模态参数识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107357977A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710500228.0

    申请日:2017-06-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置,一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别,识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型,模态频率),能实时有效监测系统的动态变化特性,可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。

    CPU和IO设备低能耗调度方法

    公开(公告)号:CN106951056A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710165505.7

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开一种CPU和IO设备低能耗调度方法,包括:建立资源受限周期任务设备能耗调度模型;计算任务Ti执行的低速度SL;计算任务Ti执行的高速度;计算设备Di的设备空闲时间I(Di);利用最早截止期限优先策略和栈资源协议调度任务;根据设备空闲时间I(Di)降低设备能耗。本发明利用动态功耗管理技术和动态电压调节技术,有效地降低CPU和IO设备能耗。

    一种硬实时系统能耗最优方法

    公开(公告)号:CN106708242A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611121620.6

    申请日:2016-12-08

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: G06F1/3287

    Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统能耗最优方法,包括:计算硬实时系统中每个使用设备Dk的临界时间Bk;将任务Ti所使用设备的临界时间按照非降的顺序进行排列;根据所使用设备的临界时间,将任务Ti的空闲区间划分为m+1个子区间{Im,Im‑1,…,I0};分别计算任务Ti的响应时间属于所述子区间和不属于所述子区间时,执行任务Ti所消耗的总能耗Ei(S);求取总能耗Ei(S)的最小值,获得局部最优速度根据局部最优速度计算全局最优速度本发明方法计算的全局最优速度能够有效地降低系统能耗。

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