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公开(公告)号：CN116703203A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310478389.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车推广效益综合评价方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取电动汽车数据、充电服务网数据、配电网数据、环境数据和社会效益数据，并确定不同层面的电动汽车推广效益指标；基于层次分析法计算电动汽车推广效益指标的主观权重；根据预配置时间段内的实测数据，基于熵权法获取客观权重，并结合主观权重计算耦合权重；基于耦合权重对电动汽车推广效益进行综合评价。与现有技术相比，本发明具有评价角度多样、主客观相结合、评价结果可参考性强等优点。
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公开(公告)号：CN115936469A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211183599.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种农村新能源利用评价方法、设备及存储介质，该方法包括：S1、采集待评价对象的控制项指标数据，基于阈值设置初步筛选后转S2；S2、确定评价指标，将采用层次分析法计算评价指标的主观权重以及采用熵权法计算评价指标的客观权重进行融合，得到评价指标的组合权重，转S3；S3、基于划分的评价指标等级区域，将通过物元可拓分析法求得的关联函数与组合权重相乘得到关联度，确定待评价对象的评价等级，若存在评价等级相同的情况，转S4；S4、采用模糊综合评价法对评价等级相同的对象进行择优评价，选取出最优的对象。与现有技术相比，本发明兼顾主客观影响、解决了当评价等级划分相同后无法进一步择优的问题。
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公开(公告)号：CN115456294A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211183436.X
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种含可再生能源的农村综合能源优化调度方法，该方法包括：步骤S1、构建含可再生能源的农村综合能源系统设备模型；其中，所述可再生能源包括风能、光能以及生物质能；步骤S2、确定不同农村典型用能模式下的负荷侧用能，构建价格响应机制，在需求侧电价响应调节柔性负荷；步骤S3、以用能成本最低为目标函数，构建含可再生能源的农村综合能源系统优化调度模型，基于功率供求平衡和设备出力约束，对农村综合能源进行日前优化调度求解。与现有技术相比，本发明利用生物质能作为农村地区产能资源，有利于解决农村地区废弃生物质能资源总量大但利用率普遍较低的问题，以及过剩的废弃生物质能直接焚烧对环境造成严重污染的问题以及安全问题。
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公开(公告)号：CN115271338A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210692920.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种车‑桩‑路‑网耦合电力系统协同运行的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：在现有电网运行服务评价指标的基础上，建立用以综合评价电动汽车集群与耦合电网互动效能的双层综合评价指标体系；步骤2：基于双层综合评价指标体系采用信息熵理论与模糊评价结合的综合评价方法量化评估车‑桩‑路‑网协同互动效能以及电网充电服务运营的能力。与现有技术相比，本发明具有准确全面反映车‑桩‑路‑网中各环节的电网运行状态、用户用电特征及负荷特征变化、评估电力系统中车‑网互动能力以及电网充电运营服务效能等优点。
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公开(公告)号：CN109327049B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201811022583.2
申请日：2018-09-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多元化供用能系统及其多元化供用能方法。多元化供用能系统，包括：控制单元和基于区域划分的多个相互连接的区域能量云；区域能量云包括：至少一个分布式电源、至少一个储能设备、至少一个用电负载；分布式电源包括风力电源和/或光伏电源；分布式电源、储能设备和用电负载上均设置有用于采集能源数据并与控制单元通信的采集装置；控制单元用于分析所述能源数据生成区域能源分析结果，根据所述区域能源分析结果在一个所述区域能量云内，或是至少两个所述区域能量云间进行能源交互。本发明实现分散能源的聚集，同时基于能源聚集进行数据汇集分析，实现能源交互，满足多元化的供用能市场需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113315135A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110528980.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种低碳楼宇优化调度方法及系统，包括：建立基于V2B的单个电动汽车充放电过程模型，构建电动汽车相关约束；建立电动汽车价格激励模型，获得电动汽车参与楼宇综合调控的响应度；建立温控负荷模型，构建温控负荷相关约束；建立光伏建筑一体化模型，构建光伏建筑一体化相关约束；根据所述电动汽车相关约束、温控负荷相关约束以及光伏建筑一体化相关约束，建立最大需量约束；根据所述电动汽车参与调控的响应度以及最大需量约束，建立优化调度模型。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能有效降低楼宇的月度需量阈值，同时通过空调节能和光伏利用等措施，显著降低楼宇的碳排放量。
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公开(公告)号：CN108898273A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810533922.7
申请日：2018-05-29
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于形态分析的用户侧负荷特征聚类评价方法，包括以下步骤：采用计算机的数据输入模块输入地区的各类用户每年的日负荷数据；表征各用户单一用户全年的典型用能行为；基于步骤S2所得到的各单一用户的典型日负荷曲线，先提取各曲线形态特征，将单一用户按照典型日负荷曲线的形态特征进行分类，得到不同类别用户的负荷特征曲线；利用“云重心”评价单元的“云重心”发生器产生最终的评估结果；由计算机结果输出模块输出可视化的用户侧负荷特征聚类结果和“云重心”评估结果。本发明具有将海量用户侧数据物尽其用，对负荷数据进行精准分析，挖掘用户侧负荷特点，对用户侧的用能行为优劣做出评价的优点。
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公开(公告)号：CN113989550B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111232291.3
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电器科学研究所(集团)有限公司 , 上海电器科学研究院 , 上海电器设备检测所有限公司 , 上海添唯认证技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法，解决了充电桩故障检测效率低、精度低的问题。首先，通过获取充电桩的相关历史典型故障数据、信息参数和运行环境等运行状态数据，分析故障桩的影响因素并确定充电桩运行状态的关键指标量，再对关键指标量进行量化量级分析处理，利用改进的层次分析法确定关键指标量的权重，搭建一种CNN和LSTM混合网络架构，利用CNN和LSTM混合网络对训练样本进行训练，并结合测试样本调整相关参数，提升分类准确率。本发明模型效率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN118627820B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410770036.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 基于自适应学习率衰减的需求侧资源调控方法及系统，获取电力和热力的实时需求、各能源设备的运行状态、实时电价以及各能源设备的调控指令；利用所获取的数据，基于统计学模型，建立需求侧资源调控模型，需求侧资源调控模型包括需求侧资源调控环境、状态空间、动作空间以及奖励函数；利用奖励函数建立学习率衰减触发模型和学习率衰减模型；需求侧资源调控模型进行训练过程中，基于学习率衰减触发模型和学习率衰减模型对需求侧资源调控模型的学习率进行调整；使用训练好的需求侧资源调控模型获得需求侧资源调控指令。实现根据需求侧资源的特性动态调整自适应学习率，提高需求侧资源优化调控效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119150965A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411079560.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 贾德香 , 李心达 , 傅成程 , 刘键烨 , 高晓楠 , 贾雪枫 , 王智敏 , 柳占杰 , 陈光 , 王玓 , 刘素蔚 , 刘睿 , 王俊 , 刘恋 , 赵三珊 , 罗裬 , 黄兴德 , 吴丹
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于深度神经网络的技术现状与发展分析方法和装置，方法包括：接收技术发展数据，所述技术发展数据用于指示技术现状和/或发展趋势；基于自注意力机制，从所述技术发展数据中提取技术发展特征；根据预设维度标签，对所述技术发展特征进行分类；分别针对每一类的技术发展特征进行卷积，得到相应的卷积特征；融合所述卷积特征得到关键词集合；以及根据所述关键词集合，生成技术现状与发展的知识图谱。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在数据挖掘和分析的过程中，存在数据丢失的问题，从而降低数据丢失概率。
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