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公开(公告)号：CN111597510A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010429698.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 秦佳峰 , 杨祎 , 辜超 , 白德盟 , 崔其会 , 郑文杰 , 林颖 , 李程启 , 刘萌 , 吕学宾 , 黄锐 , 吕俊涛 , 陈令英 , 周超 , 李龙龙 , 孙景文 , 李杰 , 高建峰
Abstract: 本发明为了现有技术中存在的问题，创新提出了一种输变电运检数据质量评估方法，从有效性、冗余度、信息量、完整性以及准确性等维度分别建立评估模型，用于评价输变电设备运检数据质量；基于无效比建立数据有效性评估模型；基于重复率建立数据冗余度评估模型；基于逻辑斯蒂增长模型建立数据信息量评估模型；基于相对缺失信息量建立数据完整性评估模型；基于加权局部因子算法以及异常度建立准确性评估模型，本发明还提出了一种输变电运检数据质量评估系统，有效解决由于现有数据质量评价单一、不够全面的问题，有效的提高了输变电设备运检数据质量的综合评估效果以及评估可靠性。
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公开(公告)号：CN119199434B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411699896.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G06F16/903 , G06F30/23 , G06T17/20 , G01R31/62 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出基于模拟时延数据库的变压器局部放电源定位方法及系统，涉及电力设备状态监测和故障定位技术领域。包括变压器三维仿真模型划分网格，模拟当局部放电源在各网格中心时特高频传感器安装热图，确定最佳安装位置；计算局部放电源在各网格中心时，特高频传感器间的理论到达时间差；建立变压器三维仿真模型的局部放电源坐标与特高频传感器间理论到达时间差的映射关系，构建模拟时延数据库；在实际变压器安装内置式特高频传感器，计算特高频传感器间的实际到达时间差；在模拟时延数据库中搜寻与实际到达时间差结果最接近的一组理论到达时间差，基于映射关系确定实际变压器的局部放电源定位结果。本发明解决现有局部放电定位精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119599989A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411665232.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 孙艺玮 , 林颖 , 孙祥然 , 杨祎 , 秦佳峰 , 李勇 , 邢海文 , 张用 , 郑文杰 , 刘萌 , 张峰达 , 李壮壮 , 杜伦 , 宋博 , 任敬国 , 吕俊涛 , 李笋 , 张磊 , 李文博 , 潘向华 , 辜超
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种小目标轻量化变电站设备缺陷检测方法及系统，包括：获取变电站设备图像；根据所获取的图像和预设的小目标轻量化缺陷检测模型，完成变电站设备的缺陷检测；其中，预设的小目标轻量化缺陷检测模型采用包括采用Efficient Former V2和分离卷积注意力机制的为主干网络、以尺度时序特征融合为颈部网络和采用共享卷积轻量化检测头的预测头网络的YOLOv8目标检测网络，基于主干网络提取图像特征，得到不同尺度的特征图；颈部网络对不同尺度特征图进行特征融合，得到多尺度特征图；通过共享卷积轻量化检测头对多尺度特征图进行检测，进行设备图像的缺陷定位，完成变电站设备的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN119598802A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411668205.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于变压器技术领域，公开一种变压器绕组预紧力变化特性的计算方法及系统，该方法包括：获取绝缘垫块及绕组的机械特性测定结果，计算绝缘垫块及绕组的应力应变曲线、弹性模量及泊松比；基于变压器内部铁芯、绝缘垫块及绕组的关系，构建仿真计算模型，结合绝缘垫块及绕组的应力应变曲线，计算绝缘垫块及绕组的轴向塑性变形量；基于变压器内部绝缘垫块与线圈线饼的等效关系，构建多体质量弹簧模型，并结合绝缘垫块及绕组的累积形变量，构建预紧力计算模型，分析变压器预紧力的衰减特性。本发明通过提出的变压器内部绕组两端预紧力的计算方法，对于指导变压器内部结构设计具有重大意义。
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公开(公告)号：CN119537809A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411639528.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于加权分解与熵值计算的局部放电光学信号降噪方法、系统、装置和介质，属于局部放电光学信号检测技术领域。所述方法包括：通过光电探测器精确捕捉局部放电过程中的光学信号，并同步记录环境噪声和干扰，将采集到的光学信号转换为时间序列数据形式；对采集到的信号进行预处理，去除直流偏移和高频尖锐噪声；使用局部加权分解将预处理后的信号分解成不同频段，根据信号中噪声的分布为信号点分配加权系数去噪；利用熵值计算法对信号进行二次降噪，获取降噪后的局部放电光学信号。本发明实现了对局部放电光学信号的多级降噪处理。能够针对不同类型和频率的噪声进行有针对性的抑制，从而显著提高了信号的检测精度和信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119199432A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411690180.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出基于高频电流和特高频法联合的变压器局部放电源定位方法及系统，涉及变压器放电源定位技术领域。包括获取三相绕组高/中/低压侧的首末端电流波形，得到识别参数和标准参数，将标准参数组成输入矩阵，拟合线饼编号与输入矩阵的关系，得到线性回归关系式；通过识别参数判断放电大致发生位置，筛选出放电大致发生位置附近的特高频传感器，判断筛选出的特高频传感器采集的局部放电信号的信噪比；若信噪比高于设定阈值，采用特高频法进行放电源的具体定位；若信噪比低于设定阈值，基于线性回归关系式计算线饼编号，此时放电源定位在编号线饼处。本发明结合高频电流法和特高频法两种方法的优劣，能更精确地确定局部放电源位置。
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公开(公告)号：CN117636113A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311638805.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/58 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/143 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种GIS设备的多光谱图像融合方法及系统，通过改进的递推最小二乘法对获取的红外图像、紫外图像和可见光图像进行滤波去噪处理，根据图像的不同区域的地物特性自适应调整滤波系数，实现对噪声的有效去除；通过变分优化模型，基于红外图像和紫外图像构建光谱保真模型，基于可见光图像构建空间增强模型，将光谱保证模型和空间增强模型进行融合，得到融合图像，提高了图像融合的效率和精度，为后面检测GIS设备内部缺陷提供更全面准确的依据。
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公开(公告)号：CN117517892A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311485706.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑非视距传播的变压器局部放电特高频定位方法及系统，涉及变压器局部放电定位技术领域。该方法包括步骤：获取特高频局部放电信号；计算两两接收到特高频局部放电信号的时延；根据测量距离、非视距传播误差和测量误差构建目标函数；计算近似误差并求取近似误差最小值获取平衡参数的的上限值，作为目标函数的约束条件；增加边界约束条件，并根据约束条件在目标函数基础上增加罚函数；采用粒子群算法对目标函数进行求解，实现局部放电源的定位。本发明解决了现有的定位方法由于未考虑变压器内部复杂结构导致的特高频信号非视距传播产生的时延误差而造成的定位精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117474522A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311438642.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 杨祎 , 张峰达 , 郑文杰 , 林颖 , 刘萌 , 朱文兵 , 李壮壮 , 孙艺玮 , 辜超 , 秦佳峰 , 白德盟 , 崔其会 , 李勇 , 吕俊涛 , 邢海文 , 任敬国 , 乔木 , 戈宁 , 李笋 , 李文博 , 李龙龙 , 李程启 , 许伟 , 伊峰 , 高志新 , 师伟 , 张卫东 , 江丽
Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言推理的轻量化电网变电设备运检辅助决策方法，属于电力运检控制技术领域。所述方法，包括：以输入的缺陷内容数据以及自动生成的候选变电设备缺陷分类数据，组成文本序列对；使用主成分分析方法对词向量进行维度压缩，减少后续模型隐藏层的维度，将文本序列对中的文本数据转化为深度学习模型能够识别的数值形式序列数据；使用权重参数少的深度可分离卷积提取数值形式序列数据的词级粒度信息，将两个文本序列的词级粒度信息进行向量空间的维度对齐，根据维度对齐后的数据以及提取的词级粒度信息进行信息融合；对融合后的数据进行语义关系预测，得到最终的变电设备缺陷分类结果；本发明极大的提高了检修效率和精度。
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公开(公告)号：CN117474010A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311437551.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 杨祎 , 李壮壮 , 张峰达 , 郑文杰 , 乔木 , 孙艺玮 , 林颖 , 刘萌 , 秦佳峰 , 崔其会 , 辜超 , 吕俊涛 , 邢海文 , 李勇 , 李笋 , 李文博 , 李程启 , 师伟 , 许伟 , 伊峰 , 高志新 , 张卫东 , 江丽 , 白德盟
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F40/177
Abstract: 本发明提供了一种面向电网语言模型的输变电设备缺陷语料库构建方法，属于电力数据处理技术领域。本发明将数据划分为结构化、半结构化、非结构化数据，将语料库结构设计为包含文本表、实体表与关系表的关系型数据库，创新性地提供了一种面向电网语言模型的富信息输变电设备缺陷语料库的构建方案：该方案将自然语言处理领域的优秀语言模型适配至电网领域后设计了多种电网语言模型，且相较于只包含文本语料的传统语料库，本发明设计并构建的语料库包含文本语料中的实体、关系信息，对传统语料库进行了信息富化；此外，本发明面向电网语言模型给出了语料库生成数据集的应用方案，创新性地实现了语料库随规模的扩大不断自优化的生态闭环逻辑。
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