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公开(公告)号：CN109085528A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810975040.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G01R35/02 , B07C5/344 , G05B19/058 , G05B2219/163
Abstract: 本申请实施例公开了一种互感器检定分配方法，解决了检定小批量互感器时，部分检定台体出现闲置，检定效率低的问题，包括：S1、获取到PLC读取的互感器标识；S2、获取该互感器标识关联的任务标识；S3、查找与该任务标识关联且缓存互感器数小于预设缓存数的工作检定台体，若查找到有，将该工作检定台体作为目标检定台体，执行步骤S5，否则，执行步骤S4；S4、查找闲置检定台体，若查找到有，将查找到的闲置检定台体与上述任务标识关联，并将查找到的闲置检定台体作为目标检定台体，执行步骤S5，否则，返回步骤S3；S5、将目标检定台体的台体标识发送给PLC，以便于PLC将互感器标识对应的互感器输送到目标检定台体。本申请实施例还公开了一种互感器检定系统。
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公开(公告)号：CN119598931A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411666261.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请提供了一种串联间隙避雷器电磁暂态仿真分析方法、装置与电子设备。该方法包括：根据Heidler函数，创建输电线路雷电侵入波过电压的雷电仿真模型；获取输电线路的系统参数，并根据输电线路的系统参数创建装设串联间隙避雷器的输电线路的电磁暂态仿真模型，采用电磁暂态仿真模型以及雷电仿真模型计算雷电过电压作用下输电线路的各监测点处的仿真数据，并根据仿真数据对串联间隙避雷器进行安全性能评估。通过构建雷电仿真模型以及电磁暂态仿真模型，对串联间隙避雷器进行仿真，评估输电线路中串联间隙避雷器的安全性能，解决了现有技术存在计算资源需求较大且计算周期较长的问题。
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公开(公告)号：CN119544930A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411802595.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H04N7/18 , H04N23/60 , H04N23/695 , G07C1/20 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种针对架空导线的巡检系统及巡检平台，该针对架空导线的巡检系统包括无人机、图像采集装置、边缘处理器和边缘业务处理设备。首先，通过图像采集装置采集巡检区域的全景图像和各巡检点位的图像信息，其次，边缘处理器根据全景图像和巡检图像信息确定巡检路径和第一目标图像信息，最后，边缘业务处理设备根据第一目标图像信息确定拍摄轨迹策略，并分析第二目标图像信息中的缺陷和原因，发送给巡检终端。该巡检系统通过边缘处理器和边缘业务处理设备对巡检图像信息进行处理，仅将图像缺陷信息发送给巡检终端，大大减少了通过网络传输的数据量，进而提高了网络传输速度和效率，同时也提高了巡检可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN119445243A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411544783.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种避雷器绝缘外套破损的识别方法、识别装置和电子设备。该方法包括：获取避雷器绝缘外套的历史数据；利用至少部分历史数据对改进Mask R‑CNN模型进行训练，得到识别模型；获取避雷器绝缘外套的当前图像，并采用识别模型对当前图像进行识别，得到当前避雷器绝缘外套信息，该方法解决了现有技术中避雷器绝缘破损的识别准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113657286B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110950594.2
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的输电线路监测方法及装置，属于输电线路巡检技术领域，包括利用该监测模型对无人机拍摄并处理后的视频图像进行异物监测，识别输电线缆上的异物情况并且判断异物引起输电线缆的变形程度，进而根据变形程度确定预警等级。本发明由于采用监测模型代替人工识别异物，能够较好的避免遗漏识别的问题，并且也减少了人力成本。另外，得益于计算机的处理速度，使用监测模型可以快速准确地识别大量输电线缆图像，提升了异物监测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194238A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410591748.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及情感识别技术领域，尤其涉及一种多语种多模态情感识别方法、系统及设备，包括采用自监督学习方法对无标注的多语种非平行语音、文本数据进行训练，得到自监督预训练模型，以对带标注的多语种多模态情感语料进行特征提取，得到多模态初级特征序列，并利用基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络进行多模态联合表征建模，从而根据多模态联合表征输出情感识别结果。本发明通过基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络对多模态联合表征建模，提升多模态特征融合效率，并根据多模态联合表征，通过线性层输出情感识别结果，同时引入梯度反转层进行语种对抗训练，进一步实现了跨语种深度语义对齐，提升了多语种情感识别的泛化性。
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公开(公告)号：CN116503367A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310502467.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 郑耀华 , 何勇 , 原瀚杰 , 陆林 , 罗建斌 , 董承熙 , 董丽梦 , 陈亮 , 姜天杭 , 潘绮彤 , 赵健 , 欧祖宏 , 吴龙杰 , 徐杞斌 , 夏国飞 , 邓浩光 , 程昭荣
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质，用于。在本发明中，当接收到输电线路绝缘子图像时，对输电线路绝缘子图像进行图像预处理，生成输电线路绝缘子样本集，基于SVD策略，对预设卷积神经网络模型进行低秩近似，生成初始绝缘子缺陷检测模型，按照跨层策略对初始绝缘子缺陷检测模型进行泰勒剪枝，生成目标绝缘子缺陷检测模型，通过目标绝缘子缺陷检测模型对待识别输电线路绝缘子图像进行缺陷检测，输出缺陷检测结果；解决了现有的目标检测模型在进行信道修剪时会导致目标检测模型识别效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116338392A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310327200.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G01R31/12 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法、装置及设备，该方法包括构建RCNN检测模型和YOLOv4检测模型；获取输电线路上玻璃绝缘子的巡检图像和巡检航线信息，采用YOLOv4检测模型对巡检图像进行检测，得到检测识别结果；若检测识别结果为玻璃绝缘子存在雷击闪络缺陷，根据巡检航线信息并采用RCNN检测模型对巡检图像进行检测，得到雷击闪络缺陷的位置和类型。该玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法构建的RCNN检测模型和YOLOv4检测模型相互配合实现对玻璃绝缘子的雷击闪络缺陷识别、缺陷类型的识别以及缺陷位置确定，提高了输电线路玻璃绝缘子雷击放电的缺陷识别效率，降低了工作力度。
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公开(公告)号：CN109739919B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910008151.4
申请日：2019-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种用于电力系统的前置机和采集系统，前置机包括：依次连接的通信网关模块、通信前置模块、业务前置处理模块、数据总线模块和入库模块；所述通信网关模块，用于连接采集终端，并采集所述采集终端和所述前置机之间发送的报文数据；所述通信前置模块，用于根据预置分发策略分发所述报文数据；所述业务前置处理模块，用于对所述报文数据进行组帧和/或解析；所述入库模块，用于通过所述数据总线模块获取所述报文数据，并将所述报文数据进行存储，解决了现有前置机中单个节点承担的业务过于繁重的技术问题。
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公开(公告)号：CN115034314A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210681802.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种系统故障检测方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测系统的电力故障数据；将电力故障数据输入至堆叠稀疏自动编码器中，以使堆叠稀疏自动编码器根据电力故障数据进行特征提取，输出降维后的特征数据；将特征数据输入至聚类模型中，以使聚类模型根据特征数据进行分类，输出相应的故障类型，完成检测系统的故障检测。采用本发明实施例提高了检测的效率。
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