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公开(公告)号：CN117252036A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311507283.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/26 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及功率半导体器件技术领域，公开一种基于电‑热耦合多物理场的IGBT模块疲劳演变方法及系统。该方法基于IGBT模块的内部结构和疲劳机理，从电、热、力角度出发建立IGBT模块疲劳的物理过程，突出IGBT模块疲劳的本质特征；能够较为真实的模拟各类型号IGBT模块的疲劳过程，能够同时模拟多个不同部位的键合线疲劳和焊料层疲劳，无需实物损伤性实验就可以得到IGBT模块老化、失效的数据和特征；该方法可推广到其他包含键合线或焊料层结构功率器件的疲劳演变。
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公开(公告)号：CN116328948A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310504383.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/014 , B03D1/008 , B03D101/02 , B03D103/04
Abstract: 本发明属于含钙矿物浮选领域，具体涉及了一种组合捕收剂，其包含捕收剂A和捕收剂B，其中，所述的捕收剂A为具有式1结构式的至少一种化合物；所述的捕收剂B为能够捕收白钨矿的捕收剂；所述的R1～R4中，至少两个取代基为式a取代基，剩余取代基为H、C1～C3的烷基、式a。本发明还包括将所述的组合捕收剂用于白钨矿的捕收浮选。本发明所述的组合捕收剂，能够协同改善白钨矿的浮选，且有助于改善其和含钙脉石的选择性浮选分离。
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公开(公告)号：CN116022105A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211349412.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及高速列车制动控制技术领域，公开了一种列车分布式制动力分配控制方法、系统及存储介质，该方法根据列车的各车厢实时状态反馈信息和所述输入信息确定控制律，根据触发条件更新控制律，并基于更新后的控制律对所述列车施加控制，这样，利用基于触发条件实现分布式控制技术对列车进行制动控制，车厢间无需实时通信便能完成制动力分配，并且具备一定的电制动优先特点，减低车轮磨损，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN114100864B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111405719.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/008 , B03D1/012 , B03D103/02 , B03D101/02
Abstract: 本发明属于铜‑铁硫化矿物浮选领域，具体涉及一种黄铜矿‑铁硫化矿物浮选分离的药剂和方法，即通过浮选药剂实现黄铜矿和铁硫化矿物的分离，并得到黄铜矿精矿；所述的浮选药剂包括捕收剂；所述的捕收剂包括具有式1结构式的至少一种化合物：本发明研究发现，所述的新捕收剂可选择性地吸附在黄铜矿表面，但对黄铁矿吸附很弱，从而可实现黄铜矿无石灰法选别，避免了传统石灰法工艺的诸多弊端。本发明首次将其用于黄铜矿浮选，可以替代传统且选择性较差的硫化矿捕收剂，且用量小，成本低，不需要抑制剂，制备方法简单，生产原料易得，质量和环保优势明显。
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公开(公告)号：CN113437912B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110775776.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 中南大学
IPC: H02P21/13 , H02P21/14 , H02P25/022
Abstract: 本发明涉及永磁同步电机控制技术领域，公开一种永磁同步电机的强鲁棒性模型预测控制方法及系统，以实现永磁同步电机强鲁棒电流控制。方法包括：构建永磁同步电机的有限集预测模型；构建基于二阶滑模变结构的永磁同步电机扰动观测器；利用扰动观测器获得扰动观测值，构造扰动控制器，计算dq轴补偿电压；根据dq轴补偿电压，构造出逆变器各开关状态下含有补偿电压的dq轴控制电压；构建强鲁棒性模型预测控制的目标函数，选取令目标函数值最小的逆变器桥臂上的开关状态作为该逆变器当前周期的开关控制输出，来抑制永磁同步电机中存在的扰动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115041304A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210686275.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/12
Abstract: 本发明提供了一种精矿表面浮选药剂的解吸方法，包括组合波解吸步骤，所述组合波包括超声波震荡和微波。所述超声波震荡的工作频率为30～80KHz；所述微波的功率为400～600W。所述超声波震荡的解吸时间为10～20min；所述微波的解吸时间为5～15min。本发明还提供了一种精矿表面浮选药剂的回用方法，包括步骤S1、采用所述精矿表面浮选药剂的解吸方法解吸获得矿浆，所述矿浆经固液分离后获得含有所述浮选药剂的解吸液；步骤S2、调节解吸液的pH至6～8；步骤S3、将解吸液加入适配的新的浮选矿浆中，调节浮选矿浆pH至8～10后，进行浮选。本发明用于实现浮选药剂的活性解吸和回用。
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公开(公告)号：CN114994426A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210388005.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及轨道列车牵引系统故障诊断技术领域，公开了一种多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质；该方法对预先构建的故障诊断模型框架进行训练得到目标多通道域自适应图卷积网络模型，并基于目标多通道域自适应图卷积网络模型进行故障诊断，这样，基于故障诊断模型框架不仅能够提取数据特征，同时注重于数据关联性，可以在一定程度上使得所需故障样本数量显著降低，可以解决服役工况的多样性和故障样本的稀缺性问题，为小样本下的牵引系统故障诊断提供了可行途径，可以及时诊断轨道列车牵引系统的微小故障。
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公开(公告)号：CN114943299A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210624937.0
申请日：2022-06-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种电机故障数据增广方法及系统。该方法包括：构建真实训练样本集和测试样本集；构建真实训练样本的第一属性标签集、第一特征标签集和第一混合标签集，构建属性推理网络；构建测试样本集的第二属性标签集，得到测试样本集的第二特征标签集，确定测试样本集的第二混合标签集；构建故障数据增广模型的第一预设模型、第二预设模型和第三预设模型；构建编码解码器损失函数和判别器损失函数，并建立故障数据增广模型损失函数；训练故障数据增广模型，获得故障数据增广最优模型参数；并确定与测试样本属性一致的生成数据。该方法易于实施，无需额外硬件设备，能多运行工况、多类型、多退化程度故障数据增广。
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公开(公告)号：CN112433115B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011264012.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/00 , H02M1/00 , H02M7/00 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域，公开一种老化注入器及功率器件、牵引变流器老化建模方法，以提供较为真实可靠的故障模拟环境。本发明方法包括：用分段函数描述正常情况下的功率器件开通和关断过程中各个阶段的集射极电压，建立正常情况下功率器件行为模型；确定功率器件老化情况下集射极电压在各个阶段的变化，建立老化情况下功率器件行为模型；使用老化情况下功率器件行为模型描述牵引变流器桥臂的换流回路特性，建立牵引变流器老化模型；构建功率器件老化注入器，实施牵引变流器老化注入。该方法能够对单桥臂上任意一个功率器件进行老化注入实验，无需进行实物损伤性实验，就能得到牵引变流器老化的数据和特征，并且可以进行重复性实验。
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公开(公告)号：CN114510779A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210055929.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及故障注入技术领域，公开了一种列车空气制动系统EP阀故障注入方法及注入器，包括：根据列车空气制动系统原理搭建制动系统仿真模型，所述制动系统仿真模型包括EP阀正常模型；设定EP阀的故障类型、故障注入位置和故障程度，并根据所述故障类型、所述故障注入位置和所述故障程度以及所述EP阀正常模型生成EP阀故障模型；基于预设注入方式和所述EP阀故障模型生成故障信息，所述预设注入方式包括指定故障注入方式和随机故障注入方式；基于所述故障信息执行故障注入。
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