-
公开(公告)号：CN115452022A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210915987.4
申请日：2022-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种输电线路光纤光栅多参量传感系统，所述系统包括：光纤光栅解调仪、OPGW光纤、通过所述OPGW光纤与光纤光栅解调仪连接的光纤连接控制模块、以及与所述连接控制模块连接的多个光纤光栅传感器串联阵列。本发明通过所述光纤连接控制模块控制多个光纤光栅传感器串联阵列的连接时序，从而实现一根OPGW光纤传输多个光纤光栅传感器串联阵列的实时数据，由于光纤光栅传感器的数据量很小需要传输时间极短，因此通过分时传输可以极大提高一根OPGW光纤所能连接的传感器数量。
-
公开(公告)号：CN114518142A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210110800.3
申请日：2022-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了气线合并监测装置及系统，所述气线合并监测装置(1)，包括：壳体(13)、拉线式位移计(2)、倾角仪(3)、水准仪(4)和电路单元(5)；拉线式位移计(2)、倾角仪(3)、水准仪(4)和电路单元(5)分别安装于壳体(13)内；通过壳体(13)上的气孔(21)将水准仪(4)和拉线式位移计(2)连接；拉线式位移计(2)、倾角仪(3)和水准仪(4)的信号输出端与电路单元(5)连接；电路单元(5)，用于接收并处理输出信号，并上传；本发明可同时测量高差、位移和倾角；将拉线式位移计(2)的拉线置于与水准仪(4)相连的气孔(21)中，使拉线可以通过水准仪(4)的气体管(44)进行安装，简化安装过程，节约成本。
-
公开(公告)号：CN113989637A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111130813.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V30/146 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采用InSAR技术对各目标区域的SAR影像数据集进行分析，确定各目标区域的时序形变图和累积形变量图；基于目标区域的坡度图和坡向图，联合应用热点聚类技术和空间聚类分析技术，对目标区域的时序形变图中的形变点进行分析，确定目标区域的滑坡边界；基于预先设定的解译标志，对目标区域的光学影像数据集、时序形变图、累积形变量图和滑坡边界进行遥感目视解译，确定目标区域的滑坡属性信息。本发明考虑了坡向和坡度对滑坡识别的影响，提高了获取的滑坡属性信息的准确度，进而提升了滑坡识别知识库的数据精度，为后续的AI自动识别奠定了良好的基础。
-
公开(公告)号：CN112730944A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011509811.6
申请日：2020-12-19
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于罗氏线圈的电流测量方法及装置，属于电流测量领域，电流测量方法包括：将罗氏线圈的其中一条绕线作为主绕线，剩余绕线作为副绕线；罗氏线圈是同向绕制绕线而成，其绕线数量使罗氏线圈满足外积分电路的条件；将主绕线的输出端与第一运算放大器相连；且将副绕线之间进行加法运算后，与第二运算放大器相连，获取第二运算放大器的输出电压；将第一运算放大器的输出电压与第二运算放大器的输出电压进行差分处理后，计算输出电流；其中，主绕线输出电压与副绕线加法运算后的输出电压以异相的形式分别输入至第一运算放大器和第二运算放大器。本发明强化罗氏线圈稳定性的同时降低了运算放大器失调电压的影响，实现了电流的准确测量。
-
公开(公告)号：CN119048908A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168095.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司建设公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06Q50/08 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于电网智能检测领域，公开了一种抽水蓄能电站建设状态检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取遥感影像数据，并对获取的遥感影像数据进行预处理，得到相同大小的图像块；对得到的图像块进行标注，得到影像样本库；通过注意力引导构建卷积神经网络，并训练神经网络，通过神经网络输出不同时相的影像的像素级变化，以及前后两个建设时期的建设状态；将待检测的遥感影像，通过训练后的神经网络进行预测，输出建设进度和状态的变化。本发明通过注意力引导的卷积神经网络来实现变化检测，避免卷积神经网络的过度模糊。同时进行像素级和图像级的深度监督学习，得到更为精细的电站建设过程的信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747855A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410960685.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电网灾害监测领域，公开主被动遥感数据融合的输电杆塔受淹风险识别方法及系统，方法包括：获取包含输电杆塔洪涝发生前后的多时相光学影像和合成孔径雷达SAR影像的主被动遥感数据，并进行影像融合得到不同时相融合影像，基于不同时相融合影像构建变化检测数据集；构建包含特征提取模块、多尺度注意力模块和度量模块的变化检测网络模型，将变化检测数据集带入变化检测网络模型进行训练，得到训练好的变化检测网络；将目标输电通道的图像输入训练好的变化检测网络中，识别洪水淹没范围并输出输电杆塔受淹风险结果。本发明利用光学影像丰富的光谱信息和较高的分辨率，以及SAR影像不受天气条件限制，实现洪涝范围的全天候、高时效监测。
-
公开(公告)号：CN118519148A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410644799.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感解译的输电杆塔地面沉降易损性评价方法，包括收集所需要的研究数据、基于小基线集干涉测量技术对输电线路沿线杆塔开展地面沉降变形遥感解译、杆塔损伤情况分级和输电杆塔易损性曲线拟合与制图。本发明利用小基线集干涉测量技术开展了地面沉降输电杆塔易损性分析方法的研究，该方法系统性地规范了利用小基线集干涉测量技术在地面沉降输电杆塔易损性评价中的各个步骤和所采取的方法，能够切实有效提升输电杆塔地面沉降灾害管理的效率、快速有效地识别输电杆塔潜在变形隐患，减少输电线路人力巡线成本，使得输电杆塔地面沉降灾害的管理更加具有针对性，评价途径相对简单，实施可行性强。
-
公开(公告)号：CN118445271A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410644805.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/21 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种输电线路杆塔地面沉降灾害的隐患数据库构建方法，包括输电线路基础数据收集、基础数据的整理与分析、输电线路地面沉降雷达数据解译、输电线路光学影像解译、输电线路已有调查数据分析和不同数据源隐患分级与赋值。本发明规范了利用多源遥感以及线路历史现场调查数据的输电线路地面沉降灾害隐患样本数据库的步骤和所采取的方法，输电线路地面沉降灾害隐患样本数据库构建体系的梳理可有效提升大区域输电线路地面沉降灾害隐患的管理与防治；使利用多源遥感及历史现场调查数据所开展的输电线路地面沉降灾害隐患样本数据库体系更加完善。
-
公开(公告)号：CN117408024A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311233345.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 华中科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01R19/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于帕累托最优化的宽频电流测量方法及系统，属于宽频电流测量技术领域。本发明方法，包括：针对宽频电流测量，确定用于所述宽频电流测量的测量目标、变量及约束条件；根据所述变量及约束条件，建立以测量目标为目标的用于所述宽频电流测量的数学模型，并对数学模型求解，得到所述测量目标所对应的多种测量方案；根据用于宽频电流测量的实际需求，选择出多种测量方案中的至少一种的测量方案，执行选择出的测量方案，以进行宽频电流测量试验。本发明可以针对不同的目标，得出不同的测量方案，以进行宽频电流测量，避免了因目标的不同导致的测量结果误差大的问题和不能准确的找出多个目标的平衡点的问题。
-
公开(公告)号：CN115563864A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211195162.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/16
Abstract: 本发明提供一种电缆隧道渗漏水智能预测方法，建立电缆隧道渗漏水智能预测模型，结合现场监测数据修正完善为三维数值仿真模型，应用模型输出建议施工参数或给出参数修改建议，该模型是基于DBN深度置信网络的深度学习模型，其输入层对应施工参数，隐含层是计算过程的中间量；输出层对应渗漏水流量。本发明可以实时感知电缆隧道运营过程中产生的渗漏水情况，同时判断其电缆隧道否满足安全要求，可避免因运行过程中渗漏水问题而产生的电缆隧道的安全隐患。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
190
records
(took 0.21 seconds)
