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公开(公告)号：CN101962898A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010253034.3
申请日：2010-08-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开多频相控超声衣物清洗及脱水方法与装置，所述装置包括包括衣物洗涤箱、电路控制系统、进水排水装置、显示控制面板、超声波相控阵、空气交换装置；衣物洗涤箱内有声波反射板，工作时浮在液面；超声波相控阵阵列均匀分布在圆筒侧壁和底部；衣物洗涤箱顶部设有进水装置，底部有排水装置；所述超声波相控阵包括谐振频率不同的超声相控阵。本发明的方法根据洗涤过程中清洗与脱水过程的不同特点，采用高低频超声结合的方法来完成全超声洗衣，即低频超声用于空化清洗，高频超声用于雾化脱水。本发明利用超声波束扫描的方法，使超声波的能量更集中，穿透力更强，清洗脱水效果更均匀，清洁度和脱水率都得到提高。
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公开(公告)号：CN101852854A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010195895.0
申请日：2010-06-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种水下多波束测探系统及其探测方法，所述系统该包括微机控制系统、与微机控制系统连接的声波发射系统和声波接收检测系统，所述声波发射系统设置有多个单一发射基元，每个单一发射基元包含多个谐振频率不同的发射换能器；本发明还涉及根据该系统的水下多波束测深方法，通过独特的“扫频选频”和“跳频测深”两种模式，通过减小跳频驻留时间提高测深的距离分辨力，通过增加跳频的频点数目提高测深量程，解决了单频脉冲测深存在距离分辨力与测距范围之间的矛盾。本发明既能有效对抗水声信道频率选择性衰落和复杂的环境噪声，又能精确估计出各波束角度下的第一回波到达时间，提高了水下多波束测深的精度。
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公开(公告)号：CN101474079A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910036445.4
申请日：2009-01-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于超声稳态反射波的生物体声阻抗测量方法，包括(1)利用正交频分复用调制方式构造相互正交的多频连续基带信号；(2)超声波探头将该多频超声连续发射信号发送出去；(3)超声探头检测反射回来的稳态回波信号；最后通过解方程组求出不均匀反射界面反射波的振幅和相对于入射波的相位差。实现该方法的装置包括超声波探头、控制单元及分别与控制单元连接的收发单元、处理单元和显示单元，超声波探头与收发单元相连，处理单元分别与收发单元和显示单元连接。本发明计算精度高，抗干扰性好，抗噪能力强，测量只需要一个探头使得开发设备的成本降低，并且测量方法简单，可用于在体实验。
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公开(公告)号：CN114983382B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210532471.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于扇形分布式雷达的非接触式睡眠生命体征检测方法，通过扇形分布式雷达，获得多个呼吸率和心率的检测结果，对多个检测结果进行融合，提高呼吸率和心率检测的准确性。步骤如下：获取分布式雷达输出的基带信号，识别并消除翻身体动信号；对分布式雷达输出的基带信号进行失衡校准和解调，得到N路解调信号；对N路解调信号进行呼吸信号与心跳信号分离，检测并获取N个呼吸率和N个心率；分别对呼吸率、心率检测结果进行加权融合，获取融合呼吸率和融合心率。本发明通过多个雷达结合的方式，能在不同的睡眠姿势下检测呼吸率和心率，并提高睡眠过程呼吸率和心率检测的准确性。本发明为睡眠健康检测提供一种非接触式的检测手段。
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公开(公告)号：CN118521896A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410682377.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交二维点云梯田巡检车的二维斜坡地图重建方法。该方法由正交二维点云表示的梯田巡检车环境数据判断前方障碍物是否为可通行斜坡，并将可通行斜坡二维结构特征重建于全局二维SLAM栅格地图。步骤如下：在梯田巡检车进行巡检任务时，根据其正交二维点云分布，判断巡检车前方是否有障碍物，若有，则滤波并提取障碍物及地面点云，并对障碍物点云与地面点云进行直线拟合，根据拟合直线拟合度及夹角判断障碍物是否为可通行斜坡，若是，将该斜坡映射到全局二维SLAM栅格地图中。本发明在梯田巡检车进行梯田块间跨越时为其提供一种可通行斜坡的判断通行及障碍修正方法，辅助梯田巡检车完成梯田块间的跨越。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118506753A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410656298.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明提供一种基于时变谐波能量结构的高胡乐音音域拓展方法，步骤如下：设计自适应频谱分辨率的短时傅里叶变换与自适应窗口的谐波能量结构提取方法提取提琴乐音的时变谐波能量结构；使用线性插值对齐时变谐波能量结构，并通过提取时变谐波能量结构的能量质心计算得到时变谐波能量结构映射关系；对高胡乐音进行音高音长调整，带通滤波滤出谐波分量，使用映射关系调整谐波能量，合成出中音高胡乐音、低音高胡乐音、倍低音高胡乐音。本发明实现了一种可以保持胡琴音色的高胡乐音的音域拓展方法。
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公开(公告)号：CN116959482A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310583605.7
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征精细化的乐器音色转换方法，该方法包括：构建目标音色特征库、时域特征转换和频域特征转换。步骤如下：对乐器音频数据集进行音色特征提取，建立目标音色特征库；根据目标乐器音色时域特征，对待转换单音音频进行基频调整、音长修改、时域振幅调制和基音同步插值实现时域特征转换；根据目标乐器音色频域特征，调整时域特征转换后的单音音频的谐波能量比例和各分数次谐波能量比例进行频域特征转换；经过时频特征转换即可转换出具有目标乐器音色的单音音频；对目标乐器所有单音音频进行音色转换。本发明实现了一种可以提取过渡音色的目标乐器音色转换方法。
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公开(公告)号：CN116807413A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310928175.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的非接触式认知负荷评估方法，通过红外热像仪拍摄面部视频，从面部鼻孔区域的温度变化中提取原始呼吸信号，基于提取的呼吸特征构建认知负荷水平分类模型，实现认知负荷评估。步骤如下：使用红外热像仪分别拍摄测试者静坐及执行认知任务时的面部视频；在面部图像中定位鼻孔区域，并从鼻孔区域的温度变化中提取原始呼吸信号；对原始信号进行去噪后，提取时域和频域中的呼吸特征；基于提取的呼吸特征，进行特征选择后，选择随机森林构建认知负荷水平分类模型；提取测试者的呼吸特征样本，输入到认知负荷水平分类模型中，评估测试者的认知负荷水平。本发明提供了一种客观、舒适、鲁棒性强的非接触式认知负荷评估方法。
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公开(公告)号：CN116798444A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310583579.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频精细化分析的人声风格识别方法，过程如下：基频估计和谐波标记步骤，首先对人声信号取短时元音部分进行基频估计，基频估计采用时域自相关和窄带谱能量相结合的频率估计算法，然后根据估计出来的基频对频谱进行自适应谐波标记，做到准确标出频谱的所有谐波；时频精细化分析步骤，分别从时域和频域对人声信号进行精细化分析和特征提取，重点关注周期变化和谐波结构；支持向量机识别模型训练和识别步骤，用提取的特征和相应的人声风格标签进行支持向量机模型的训练，模型训练完毕后则可用于人声风格的识别，把人声信号提取出的特征向量作为输入即可得到风格。
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公开(公告)号：CN116682456A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310583602.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/27 , G10L25/06 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/45 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时频精细分析的乐器分类方法，该方法包括：基频估计、频域谐波标记和时域单周期基频序列估计、时频精细特征提取、随机森林模型。本发明设计基于自相关和窄带谱能量频率估计的循环迭代基频估计算法进行基频估计，然后基于自适应窗口搜索的谐波标记算法和时域单周期基频序列估计算法精确标记谐波位置和获取单周期基频序列；通过时频精细特征，表征频谱精细结构和单周期基频变化并提取；最后将时频精细特征与13维梅尔频率倒谱系数特征融合输入到随机森林模型训练，基于随机森林模型的乐器分类误差率比只用梅尔频率倒谱系数特征降低6％。
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