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公开(公告)号:CN110223274A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910433936.6
申请日:2019-05-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于乘性模糊的红外技术缺陷重构与特征提取方法,通过待检测试件的红外热图像序列建立多区域缺陷重构模型,并利用变分贝叶斯推断重构不同空间区域内的缺陷;由于采集的数据中,表征内部缺陷的信号微弱,且在缺陷重构过程中可能由参数假设引入噪声,因此,我们需要突出内部缺陷信息,并且去除噪声干扰,这样我们通过颜色提取滤波器和边缘轮廓提取滤波器提取图像的颜色特征和轮廓特征,然后对缺陷颜色图进行优化处理,最终再通过反变换融合优化后的颜色图和轮廓特征,从而能够清楚的描述不同时空区域的缺陷。
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公开(公告)号:CN110222740A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910433590.X
申请日:2019-05-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加性模糊的红外技术缺陷重构与特征提取方法,通过待检测试件的红外热图像序列建立多区域缺陷重构模型,并利用变分贝叶斯推断重构不同空间区域内的缺陷;由于采集的数据中,表征内部缺陷的信号微弱,且在缺陷重构过程中可能由参数假设引入噪声,因此,我们需要突出内部缺陷信息,并且去除噪声干扰,这样我们通过颜色提取滤波器和边缘轮廓提取滤波器提取图像的颜色特征和轮廓特征,然后对缺陷颜色图进行优化处理,最终再通过反变换融合优化后的颜色图和轮廓特征,从而能够清楚的描述不同时空区域的缺陷。
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公开(公告)号:CN108765401B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201810527585.0
申请日:2018-05-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于行列变步长分割和区域生长法的热成像检测方法,通过从涡流脉冲热图像中选出最大像素值点,根据最大像素值点利用皮尔孙相关系数法计算相关系数,进而得到变换步长,然后结合变换步长计算每个像素点的瞬态热响应,并进行分类处理,再利用隶属度最大化准则对所有像素点去模糊化,得到每个像素点所属类别,最后经过降维处理后采用区域生长算法进行特征提取,从而提取出涡流脉冲热图像的缺陷特征。
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公开(公告)号:CN106600604B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201611029434.X
申请日:2016-11-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法,通过对图像进行特殊的神经元节点选取,筛选出所有可能的局部阀值集合,对其中的阀值进行有效筛选,得到优质的可分割阀值,进而将图像进行有效分割,这样脱离了对材料的依赖性,对磁畴滤除方法奠定了坚实的基础,提高了磁光缺陷检测的速度,简化了检测模型,增强了缺陷检测识别能力,使得后期对缺陷的提取识别提供了有效的支撑。
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公开(公告)号:CN109559309A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811451866.9
申请日:2018-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀进化的多目标优化红外热图像缺陷特征提取方法,通过对热图像序列变换步长选取出像素点的瞬态热响应,并采用FCM进行分类,得到各个像素点的瞬态热响应的所属类别,然后考虑每个类别像素点与同类像素点的像素值(温度值)相似性,同时考虑该像素点(温度点)与不同类别像素点(温度点)的差异性,构造相应的多目标函数,利用基于分解的均匀进化多目标进化算法,获得热图像序列的降维结果,最后利用脉冲耦合神经网络进行特征提取,从而提取出红外热图像的缺陷特征。通过解的均匀进化方向,使得差异性与相似性得到综合考虑,实现代表像素点(温度点)的精确选择,保证了缺陷特征提取的精准度。
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公开(公告)号:CN106093182B
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201610375678.7
申请日:2016-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种基于环电流的可视化漏磁检测建模方法,通过立体角的方法,推导出单个分子电流的磁场分布,再分析磁介质磁化状态下分子电流的排列,得出用半无限长螺线管模型描述漏磁场的结论,并给出公式;为求出动态漏磁场模型,引入JA磁滞模型,分析缺陷面处的分子电流的分布与激励磁场值的关系,结合上述的螺线管模型,推导出动态漏磁场模型。最后引入法拉第磁致旋光效应的理论,推导得到静态或动态漏磁场分布与磁光图像各点的光强值的关系,建立起可视化漏磁检测模型。
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公开(公告)号:CN108681327A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810372033.7
申请日:2018-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶饱和函数切换控制律的四旋翼飞行控制方法,利用反步控制法将系统拆分为两个子系统,再分别用传统的反步控制方法和滑模控制方法对两个子系统设计满足李亚普诺夫定理的子控制律;具体讲,反步控制法是为了继承其完整性和统一性,滑模控制方法是为了提高鲁棒性和抗干扰能力;本发明在使用滑模控制方法时又引入了分数阶饱和函数幂次切换律,用以提高控制器性能,并抑制抖颤,这样保证四旋翼无人机的飞行控制的快速响应,同时,通过调整饱和函数参数,还能改善控制器的非线性特性,滤除控制器输出中的抖颤,提升控制器的平滑性。
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公开(公告)号:CN106023176B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201610321207.8
申请日:2016-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA融合算法来增强缺陷特征的方法,通过遗传算法的加权融合、小波融合和Contourlet融合三种基于ICA融合算法来增强缺陷特征;具体的讲,在结合对比函数的同时,利用三种不同的原理方法分别来计算独立成分,再计算各独立成分的峰态系数,利用独立成分峰态系数与其他独立成分峰态系数的比值来判别缺陷特征,从而提高缺陷检测方法的多样性和检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN106018479B
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201610316637.0
申请日:2016-05-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明公开了种基于异常区域定位的红外热图像处理方法,采集加热开始至冷却结束被测件的红外热图像视频流,对每帧图像进行等区域划分,按照帧间隔计算得到每个区域的皮尔森相关系数曲线,对加热结束时刻前后的皮尔森相关系数序列进行粗大误差检验,当判定存在粗大误差时则判定该区域为异常区域;然后异常区域进行真实性判定,得到真实异常区域;计算真实异常区域中每个像素点的红外热响应序列的偏度值,对偏度值大于阈值的像素点进行红外热响应增强,其他所有像素点均进行红外热响应弱化,从而得到异常区域增强的红外热图像视频流。本发明从图像区域信息提取的角度进行分析,实现抑制材料表面热发射率不均匀造成的干扰,增强缺陷特征。
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