一种推荐处理方法、装置及设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116916097A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310799058.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供一种推荐处理方法、装置及设备,涉及通信技术领域。该方法包括:获取用户播放历史视频的播放记录和视频信息元数据;对所述视频信息元数据进行分词处理,获得所述视频信息元数据中多个分词的词标识ID;根据所述播放记录和词ID,构建词图;根据所述播放记录、所述视频信息元数据、所述词ID和所述词图,进行语言预训练,获得第一查询信息;其中,所述第一查询信息包括词ID和词ID所对应分词的表征之间的映射关系;根据所述第一查询信息、所述播放记录和所述视频信息元数据,获得第二查询信息;其中,所述第二查询信息包括推荐对象ID和推荐对象ID所对应的表征之间的映射关系。

    内容推荐模型训练方法、内容推荐方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119202369A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411035732.4

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本公开关于一种内容推荐模型训练方法、内容推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取样本交叉集群和样本交叉集群的样本数据组;将每个样本交叉集群的样本数据组输入待训练的内容推荐模型,得到每个样本交叉集群的样本数据组的互动指标预测分数;根据每个样本交叉集群的样本数据组的互动指标预测分数,确定每个样本交叉集群的目标损失值,对每个样本交叉集群的目标损失值进行融合处理,得到第一损失值;根据每个样本交叉集群的第一样本数据的第一互动指标预测分数,确定第二损失值;根据第一损失值和第二损失值,对待训练的内容推荐模型进行训练,得到训练完成的内容推荐模型。采用本方法能够提高内容推荐准确率。

    一种推荐方法及相关装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115545738A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202110742728.1

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本申请公开了一种信息推荐方法,可以应用于人工智能领域,本申请基于存在关联关系的物品和操作类型来生成表征目标用户喜好的目标用户特征向量,以及基于存在关联关系的用户和操作类型来生成表征目标物品对用户的吸引力特征的目标物品特征向量,来预测目标用户对目标物品的进行多个操作类型的操作的概率,其中,操作类型的概率可以更准确的刻画出用户针对于物品的操作行为,且基于多个操作类型的操作的概率进行的信息推荐结果可以更加准确。

    特征文本匹配方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114020878A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111432817.2

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种特征文本匹配方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:据输入文件的类别信息,确定所述输入文件所属的目标文件集;通过特征文本分类模型,确定输入文件的特征文本;通过特征文本匹配模型,确定输入文件的特征文本与历史文件的特征文本之间的匹配得分;根据匹配得分,确定与所述输入文件匹配的目标特征文本。根据本公开的实施例的特征文本匹配方法,可提取输入文件的特征文本,并与目标文件集中的多个历史文件的特征文本进行匹配处理,可有效地提取输入文件多个方面的特征,以对多种特征进行更加全方面的匹配,且匹配可精确定位到文本层面,而不仅限于找到匹配的文件,从而提升检索效率和匹配准确性。

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