基于多源数据和AI的证件真伪鉴别方法及系统

    公开(公告)号:CN119848063A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411902134.2

    申请日:2024-12-23

    Inventor: 李峰 胡伟 吴静璇

    Abstract: 本发明涉及证件真伪鉴别技术领域,特别涉及到基于多源数据和AI的证件真伪鉴别方法及系统;方法包括以下步骤:获取用户上传的待办理业务的证件图片;通过OCR技术提取证件图片中的文字信息以获取用户身份信息;通过人脸识别技术获取证件图片中的人脸特征向量;将获取的用户身份信息在预先构建的证件信息库中进行查找匹配;将获取的人脸特征向量在预先构建的人脸资料库中进行查找匹配;根据在证件信息库中的查找匹配结果和在人脸资料库中的查找匹配结果对证件的真伪进行鉴别;本发明通过明确的逻辑判断和数据比对评估机制,使得判断的决策过程可解释、更加透明,解决了现有技术中基于深度学习的方法判别证件真伪所存在的黑箱问题。

    基于多层级高危特征的风险网站识别方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119766510A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411832979.9

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本申请公开了基于多层级高危特征的风险网站识别方法、装置及存储介质,其方法实现,包括:采集访问网址信息,其设置有风险标签;通过浅层特征提取策略对访问网址信息进行特征提取,得到目标浅层特征;通过深层特征提取策略对访问网址信息进行特征提取,得到访问网址的深层特征,将访问网址的深层特征与风险网址的深层特征进行对比,得到对比相似度特征,将访问网址的深层特征与对比相似度特征,作为目标深层特征;对预设风险网站识别模型进行迭代训练,直到符合预设收敛条件时,得到训练完成的风险网站识别模型;基于训练完成的风险网站识别模型对待识别访问网址进行预测,得到待识别访问网址的风险等级。可增强风险特征关联性,提高预测准确性。

    电话号码识别方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119967089A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510117371.6

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本申请实施例提供了一种电话号码识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过原始号码识别模型对目标电话号码和目标运营服务数据进行号码识别,得到第一号码类别,通过每次呼叫的呼叫回归模型对目标电话号码和每次呼叫的目标呼出通话数据进行号码识别,得到每次呼叫的第二号码类别,对多次呼叫的第二号码类别进行均值计算,得到参考预测号码类别,对第一号码类别和参考预测号码类别进行聚合计算,得到目标电话号码的目标号码类别,目标号码类别用于指示目标电话号码为正常号码或者异常号码,能够提高电话号码识别的准确性。

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