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公开(公告)号:CN119720089A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411797342.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国移动香港有限公司 , 深圳市大数据研究院
IPC: G06F18/25 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了用于识别风险网站的方法和装置。该方法包括:获取待识别网站的多模态特征,多模态特征包括图像特征和对应的文本特征;对图像特征进行编码来得到图像编码向量;将图像编码向量输入连接器来得到优化的图像编码向量;对文本特征进行编码来得到文本编码向量;将优化的图像编码向量和文本编码向量融合来得到融合的向量;以及将融合的向量输入用于识别风险网站的多模态大模型来确定待识别网站是否为风险网站。
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公开(公告)号:CN119766510A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411832979.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国移动香港有限公司 , 深圳市大数据研究院
Abstract: 本申请公开了基于多层级高危特征的风险网站识别方法、装置及存储介质,其方法实现,包括:采集访问网址信息,其设置有风险标签;通过浅层特征提取策略对访问网址信息进行特征提取,得到目标浅层特征;通过深层特征提取策略对访问网址信息进行特征提取,得到访问网址的深层特征,将访问网址的深层特征与风险网址的深层特征进行对比,得到对比相似度特征,将访问网址的深层特征与对比相似度特征,作为目标深层特征;对预设风险网站识别模型进行迭代训练,直到符合预设收敛条件时,得到训练完成的风险网站识别模型;基于训练完成的风险网站识别模型对待识别访问网址进行预测,得到待识别访问网址的风险等级。可增强风险特征关联性,提高预测准确性。
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