一种槽道艇航行流场的自适应模拟方法

    公开(公告)号:CN119598614A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510143421.8

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本申请属于舰艇航行流场计算技术领域,提供一种槽道艇航行流场的自适应模拟方法,包括以下步骤:建立流体模型和槽道艇模型并设置计算域;设置初始流场分布、槽道艇航速及初始网格划分方案;基于初始网格划分方案对流体模型进行网格划分;捕捉槽道艇航行过程中的气液界面形态并追踪液滴及气泡;基于液滴和气泡的追踪结果分割出液滴飞溅区与气液交互区;对液滴飞溅区和气液交互区进行自适应网格划分,得到修正网格划分方案;基于修正网格划分方案对所述槽道艇航行流场的时间演化过程进行数值模拟。本申请提供的方法,在优化计算效率的同时保证计算精度,且显著提升了计算的稳定性,为气液两相流的精确建模及槽道艇结构优化提供了有效支持。

    基于水拉曼峰强度和波长校准的激光光谱白酒检测方法

    公开(公告)号:CN114739925B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202210366067.1

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明提出一种基于水拉曼峰强度和波长校准的激光光谱白酒检测方法,包括步骤1、调整激光强度直至获取的被测白酒的光谱曲线的水拉曼峰的强度值与设定值一致;步骤2、将光谱曲线沿横坐标平移,使当前测量的水拉曼峰对应的波长位置移动至激光激发水产生拉曼峰对应的理论波长位置;步骤3、将步骤2得到的光谱曲线与数据库内已存储的光谱曲线计算相关性,取数据库内与步骤2得到的光谱曲线相关性最高的光谱曲线作为备用匹配项;步骤4、判断最高相关性是否高于设置的匹配阈值;是则将其显示并给出备用匹配项对应的白酒名称,认定被测白酒为真;否则输出无匹配项。上述方法能缓解因不同仪器差别、外界环境干扰及控制误差等带来的检测误差的问题。

    一种薄壁管材激光清洗自动化辅助装置及方法

    公开(公告)号:CN115365232B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211015582.1

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种薄壁管材激光清洗自动化辅助装置及方法,其装置包括:供料车,承载多个任意长度的待清洗管材,并通过夹紧机构对待清洗管材进行同步排列、定位;抓取机构,自由抓取待清洗管材并可180°翻转移动待清洗管材;工作转台,承接并定位抓取机构抓取的待清洗管材,沿着待清洗管材的轴向对其进行旋转;清洗机构,与工作转台上的待清洗管材相配合对待清洗管材的端口及外壁进行清洗;控制系统,控制对待清洗管材进行自动化清洗。其方法对薄壁管材上料、清洗、下料流程进行自动化作业。本发明利用激光清洗自动化辅助装置解决了抓取管材的长度受限以及无法自动完成对待清洗管材的端口及外壁进行清洗等问题。

    一种面向小样本水下图像的目标识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112613425A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011573123.6

    申请日:2020-12-24

    Inventor: 于昌利 周晓滕

    Abstract: 本发明公开了一种面向小样本水下图像的目标识别方法及系统,包括对水域环境进行成像,对生成的图片进行预处理;选择学习模式及深度学习框架,进行训练;存储模型训练结果,对训练结果进行评估;该方法和系统集成了非常全面的图像处理操作和深度学习模型,能够帮助使用者采用不同的方式不同的组合来实现水下目标的训练和识别,并对比预测效果,存储有效的组合方案,以供后续研究参考,有效地解决了在小样本水下图像的目标识别研究中,无方案可循,无方法可依,受限于个人专业经验的问题,且本发明能实现深度学习框架的自动部署和加速学习,可以部署在多个开发平台,易于推广,使用简单,极大地了节约了人力和时间成本。

    一种基于DOM的水质评价方法及装置

    公开(公告)号:CN109520983B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201811385777.9

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明公开一种基于DOM的水质评价方法及装置,计算机控制激光器发射紫外激光入射到待测水样上,待测水样产生散射光信号和荧光信号,散射光信号和荧光信号先经滤光器进行滤光,再经光栅分光系统分光,然后经过光学镜头聚焦到光电探测器表面并转化为电信号传输至计算机进行数据处理得到光谱曲线,获取光谱曲线中的拉曼峰强度、荧光峰强度和背景噪声光谱强度,根据水质评价公式计算所述待测水样的Dm值。通过光谱曲线能够快速评测待测水样中DOM含量,可以实时测定水质,有助于及时了解和改善水质,对选择水质具有指导意义;并且该装置使用微型的半导体激光器和分光系统,且电路板高度集成化,大大减小了荧光光谱仪的装置体积,使得装置便携,方便使用。

    无线充电磁耦合装置的结构参数优化方法及装置

    公开(公告)号:CN110504726A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910785167.6

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种无线充电磁耦合装置的结构参数优化方法及装置,所述方法包括:根据待优化的磁耦合装置建立磁路模型,用以得到所述磁耦合装置的电磁感应参数与所述磁耦合装置的预设结构参数的关联关系;获取对所述电磁感应参数和所述结构参数设置的约束条件;将所述关联关系作为目标函数,通过迭代筛选出满足所述约束条件的结构参数值。本发明实施例可以有效解决传统磁耦合装置耦合能力弱、传输功率小的缺点,可以有效提高磁耦合装置的电能传输效果,可以简化磁耦合装置尺寸优化复杂的设计过程,提高设计效率,可以有效减小磁耦合装置的体积和重量。

    基于激光拉曼及激光荧光的水面油膜厚度的测量方法

    公开(公告)号:CN110160452A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910532108.8

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明提出一种基于激光拉曼及激光荧光的水面油膜厚度的测量方法,其包括以下步骤:预先测量总衰减系数A;预先测量饱和荧光常数C,其值等于探测系统距离水表面相同距离的有油膜覆盖处的油饱和荧光信号强度与无油膜处的扣除荧光背景后的水拉曼信号强度之比;在待测水域,现场测量水表面距离探测系统相同距离的无油膜处忽略荧光背景后的水拉曼信号强度IR及有油膜覆盖处波长为λf处的荧光信号强度If(d);根据公式: 计算待测水域中油膜的厚度,其中d为油膜厚度,A为总衰减系数,C为饱和荧光常数, 上述测量方法可在不同距离获得水面油膜厚度,并且测量油膜厚度的范围较宽,对于非接触水面油膜厚度测量技术实用化具有重要意义。

    一种叶绿素浓度的快速在线检测方法

    公开(公告)号:CN110132922A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910449171.5

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明提出一种叶绿素浓度的快速在线检测方法,激光器发射激光,入射至待测水样中;采集待测水样的拉曼信号以及激光诱导荧光信号;将所采集的信号通过滤光片进行滤光处理,之后进行分光处理,将分光后的信号通过光学镜头聚焦至光电探测器的表面,通过光电探测器转化成电信号;通过数据采集卡采集上述电信号,并将其传输至处理器中进行数据处理,并显示光谱曲线;在处理器中,根据公式 计算叶绿素的浓度Ca,R1表示待测水样在拉曼波长处的拉曼强度;R2表示待测水样中叶绿素的荧光强度;R3表示待测水样在拉曼波长处的荧光背景;R0表示本底噪声;K为相关系数常量。上述方法具有检测速度快、实时性好的优点,不需消耗任何试剂,无需复杂的操作步骤。

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