-
公开(公告)号：CN119834208A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411830885.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 深圳海辰储能科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种光热发电系统的发电量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及发电技术领域，包括：从光电发热系统中收集覆盖不同天气条件下的历史运行数据，其中，所述历史运行数据包括辐射强度、历史发电量、环境温度以及风速；基于所述历史运行数据，构建发电量预测模型，其中，所述发电量预测模型包括卷积神经网络层以及长短期记忆网络层，所述卷积神经网络层用于捕捉空间分布特征，所述长短期记忆网络层用于捕捉时间序列特征；获取所述光热发电系统的当前运行数据；基于所述发电量预测模型以及预设机制，根据所述当前运行数据确定预测发电量。本申请能够实现高精度的发电量预测。
-
公开(公告)号：CN118566743A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410662886.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本申请公开了一种基于钠离子电池的电池剩余寿命预测方法及装置，涉及电池寿命预测技术领域，包括：获取目标钠离子电池的目标观测数据；根据所述目标观测数据确定多个时间步，并根据所述多个时间步生成目标长时间序列；将所述目标长时间序列输入电池寿命预测模型中，得到所述目标钠离子电池的预测电池剩余寿命，其中，所述电池寿命预测模型包括动态自注意力编码层和时序注意力解码层，所述动态自注意力编码层包括第一多头自注意力机制和第一前馈网络，所述第一前馈网络包括第一全连接层、第二全连接层以及激活函数层，所述时序注意力解码层包括第二多头自注意力机制和第二前馈网络。本申请能够提高预测准确率。
-
公开(公告)号：CN118036419A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410080255.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F30/25 , H01M4/36 , H01M4/62 , G06F30/28 , G06F30/27 , G16C20/30 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于电池制备技术领域，公开了一种电池浆料配方优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个电池浆料特征，其中，所述电池浆料特征包括固相浓度、固相颗粒信息、分散介质粘度、酸碱值以及温度压力；通过配方优化模型预测不同电池浆料特征下的电池寿命，其中，所述配方优化模型为在自注意力神经网络模型的基础上引入多头自注意力机制、循环存储机制、遮蔽机制以及长序列训练机制；确定所述电池寿命中的目标电池寿命；将所述目标电池寿命对应的电池浆料特征确定为目标电池浆料特征，以基于所述目标电池浆料特征实现电池浆料配方的优化。能够提高电池浆料配方的优化效果。
-
公开(公告)号：CN113690512B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011070257.6
申请日：2020-10-06
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关)
Inventor： 陈锐
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/635 , H01M10/6572
Abstract: 本发明提供一种热电交换冷启动预热及废热能量回收系统，包括电池组、热电发生器和散热器，电池组设置有冷却剂出口和冷却剂入口，冷却剂出口、热电发生器、散热器和冷却剂入口通过冷却剂循环管路依次相连；电池组与热电发生器电联接。本发明还提供使用上述热电交换冷启动预热及废热能量回收系统进行冷启动预热及废热能量回收的方法。本发明的系统及方法能够使动力电池组快速冷启动，且能够进行高效能量回收，节能减排，增大续航里程。
-
公开(公告)号：CN116231762A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310406288.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关)
Abstract: 本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种基于NSGA‑III的光伏储电站功率控制方法及装置。该方法及装置包括：通过NSGA‑III算法，控制光伏储电站储电时的稳定输入功率，防止储电站的储电单元过充过放。通过遗传算法，同时结合电导法，改变光伏储电站的扰动法步长，对其进行最大功率点跟踪。本发明能够稳定快速的实现最大功率点跟踪。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119834207A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411830882.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 深圳海辰储能科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种电池输出功率预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电池技术领域，包括：获取预设工况下的实时电池数据，其中，所述实时电池数据包括电压数据、电流数据、温度数据以及湿度数据；将所述实时电池数据输入预设神经网络模型中，得到初始电池输出功率，其中，所述预设神经网络模型包括输入层、双向LSTM层、注意力层、残差连接层以及全连接层；基于卡尔曼滤波，对所述初始电池输出功率进行修正，得到针对所述预设工况的目标电池输出功率。本申请能够实现高精度的电池输出功率预测。
-
公开(公告)号：CN118196651B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410591827.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 广东碳中和研究院(韶关)
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及遥感监测领域，特别涉及一种基于遥感图像的冰雪识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过选取特征数据中的目标特征向量，构建特征向量组合，将特征向量组合对应的若干个相应类别的样本遥感图像的特征数据输入至待训练的冰雪识别模型中，采用训练数据更新迭代以及重复构建特征向量组合的方法，对冰雪识别模型进行迭代训练，构建目标冰雪识别模型，提高冰雪识别的准确性以及效率。
-
公开(公告)号：CN118332026A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410249888.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 山东大学深圳研究院 , 广东碳中和研究院(韶关)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及海洋初级生产力测量领域，特别涉及一种海洋初级生产力分布的可视化方法，方法包括：获得目标区域的海洋初级生产力时序数据；根据海洋初级生产力时序数据，采用经验正交分解方法，获得目标区域的模态特征值矩阵以及时间系数矩阵，根据预设的若干个空间点以及海洋初级生产力时序数据，采用谐波拟合方法，获得目标区域的海洋初级生产力变化率数据，根据模态特征值矩阵、时间系数矩阵以及海洋初级生产力变化率数据，构建目标区域的海洋初级生产力分布图，将海洋初级生产力分布图在预设的显示界面中进行显示。有效提取海洋初级生产力时序数据中特征信息，对其时空分布特征及背后驱动因素进行量化分析，实现了海洋初级生产力分布的可视化。
-
公开(公告)号：CN116345506A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310406244.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关)
Abstract: 本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种基于强化学习的光伏发电储能系统灵活控制方法及装置。该方法及装置包括：实时获取光伏发电储能系统的状态信息，对其进行最大功率点跟踪，通过占空比调整全局最优电压值；利用强化学习进行建模与模型训练，对光伏发电储能系统的充电电压阈值进行智能调控。本发明能够有效减缓储能系统功率在最大功率点处的波动。
-
公开(公告)号：CN119795992A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411831194.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 深圳海辰储能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种蓄电池能量分配方法、装置、设备及存储介质，涉及蓄电池技术领域，包括：采集蓄电池的状态数据；将所述状态数据输入智能体策略网络，得到最优动作，并确定下一时刻状态数据；将所述状态数据以及最优动作输入智能体评估网络，得到奖励值；基于所述最优动作、状态数据、奖励值以及下一时刻状态数据，生成交互经验，并将所述交互经验存放至经验回收池中；从所述经验回收池中抽取目标交互经验，并基于所述目标交互经验调整深度强化学习模型的参数，以通过优化的深度强化学习模型确定蓄电池在当前状态数据下的当前最优动作后实现蓄电池能量分配。本申请能够实现最优的蓄电池能量分配。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.035 seconds)
