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公开(公告)号:CN118566743A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410662886.X
申请日:2024-05-27
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本申请公开了一种基于钠离子电池的电池剩余寿命预测方法及装置,涉及电池寿命预测技术领域,包括:获取目标钠离子电池的目标观测数据;根据所述目标观测数据确定多个时间步,并根据所述多个时间步生成目标长时间序列;将所述目标长时间序列输入电池寿命预测模型中,得到所述目标钠离子电池的预测电池剩余寿命,其中,所述电池寿命预测模型包括动态自注意力编码层和时序注意力解码层,所述动态自注意力编码层包括第一多头自注意力机制和第一前馈网络,所述第一前馈网络包括第一全连接层、第二全连接层以及激活函数层,所述时序注意力解码层包括第二多头自注意力机制和第二前馈网络。本申请能够提高预测准确率。
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公开(公告)号:CN118036419A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410080255.7
申请日:2024-01-19
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F30/25 , H01M4/36 , H01M4/62 , G06F30/28 , G06F30/27 , G16C20/30 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于电池制备技术领域,公开了一种电池浆料配方优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多个电池浆料特征,其中,所述电池浆料特征包括固相浓度、固相颗粒信息、分散介质粘度、酸碱值以及温度压力;通过配方优化模型预测不同电池浆料特征下的电池寿命,其中,所述配方优化模型为在自注意力神经网络模型的基础上引入多头自注意力机制、循环存储机制、遮蔽机制以及长序列训练机制;确定所述电池寿命中的目标电池寿命;将所述目标电池寿命对应的电池浆料特征确定为目标电池浆料特征,以基于所述目标电池浆料特征实现电池浆料配方的优化。能够提高电池浆料配方的优化效果。
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公开(公告)号:CN118070848A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410033900.X
申请日:2024-01-09
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关) , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06N3/0455 , H01M4/139 , H01M10/054 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电极片涂布工艺优化技术领域,公开了一种钠离子电池电极片的涂布工艺优化方法、装置及设备。该方法包括:获取钠离子电池电极片的多个工艺参数组合;通过电极片涂布工艺优化模型预测在不同工艺参数组合下的电池性能,其中,所述电极片涂布工艺优化模型为在自注意力机制深度学习模型的基础上引入树结构、可学习的向量表示以及多头注意力机制;确定所述电池性能中的目标电池性能;将所述目标电池性能对应的工艺参数组合确定为目标工艺参数组合,以基于所述目标工艺参数组合实现所述钠离子电池电极片的涂布工艺优化。通过上述方式,不仅能够减少优化耗时,还能够提高优化效果。
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公开(公告)号:CN116455324A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310406376.1
申请日:2023-04-14
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关)
IPC: H02S50/00 , G06F18/2135 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及光伏发电领域,具体涉及一种光伏储能系统在线故障诊断方法及系统。该方法及系统包括:采集光伏储能系统的原始数据;使用数据驱动data driven和卷积神经网CNN,对原始数据进行特征提取,获取特征数据;根据特征数据对光伏储能系统进行在线故障诊断。本发明能够提高光伏储能系统在线故障诊断准确率。
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公开(公告)号:CN116435997A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310406305.1
申请日:2023-04-14
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关)
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及光伏发电领域,具体涉及一种光储分布式能源管理系统的SOC预测方法及装置。该方法及装置包括:采集光储分布式能源管理系统不同时段的特征数据,根据特征数据进行电量需求预测,获得第一初步预测需求电量;使用Informer深度学习预测模型根据特征数据预测需求电量,获得第二初步预测需求电量;使用深度学习GRU神经网络对特征数据进行特征提取,预测需求电量与真实电量之间的损失值,并结合第一初步预测需求电量及第二初步预测需求电量,预测出光储分布式能源管理系统的最终需求电量。本发明能够提高光储分布式能源管理系统需求电量预测模型的泛化性与准确率。
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公开(公告)号:CN221321322U
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202323549529.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关)
IPC: E04B1/76 , E04B1/82 , E04B1/61 , E04F13/075
Abstract: 本实用新型公开了一种低碳建筑墙体保温装置,包括泡棉保温棉、岩板、橡胶防水胶垫与粘接板,所述岩板与粘接板分别位于泡棉保温棉的两侧,所述橡胶防水胶垫位于岩板的一侧,所述粘接板的一侧外壁开设有波浪面槽,所述波浪面槽的外壁开有等距离分布的粘接孔。本实用新型通过在墙体上刷上粘接剂,将粘接板的一面压入粘接剂上,通过粘接板一侧开有的波浪面槽提高了与粘接剂的接触面积,有利于提高本实用新型的固定效果,同时粘接剂渗入粘接孔的内壁,粘接剂在粘接孔的内壁凝固后进一步提高本实用新型的固定效果,同时粘接剂渗入粘接孔的内壁嵌入式锥柱插入粘接剂中,嵌入式锥柱插入粘接剂待粘接剂凝固后加强本实用新型在墙体上的固定效果。
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公开(公告)号:CN221593085U
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202323550177.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 广东碳中和研究院(韶关)
Abstract: 本实用新型公开了一种低碳建筑屋顶的保温通风装置,包括通风箱主体,所述通风箱主体的顶部中央位置固定设有保温水箱,所述通风箱主体的顶部两侧固定设有两个斜板,两个所述斜板相互远离的一端固定设有支撑板,两个所述斜板相互近的一端外壁设有导水腔,所述导水腔距离支撑板近的一侧外壁通过开孔安装有等距离分布的第一管接头,所述第一管接头的外壁螺接有太阳能管,所述通风箱主体的两端内壁固定设有等距离分布的换热翅片。本实用新型通过换热翅片将气流加温后通过进气口输入到厂房内,供厂房取暖的同时保持厂房内气流流通,且本实用新型给予厂房取暖过程中不会消耗电力,节能环保且低碳,使用效果好。
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