-
公开(公告)号:CN118038154A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410188845.1
申请日:2024-02-20
Applicant: 上海工程技术大学 , 必维诚硕科技(上海)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/30 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G01S17/88
Abstract: 本发明公开了车载激光雷达三维扫描以及地物分类方法及相关装置,其中包括:使用车载激光雷达设备发射激光束,通过旋转或扫描机制覆盖目标区域,同时使用接收器接收反射激光束形成原始3D点云数据;对原始3D点云数据进行去噪处理得到3D点云数据,通过PointNet网络提取得到3D点云数据的多个深度特征,深度特征包括表面特征、边缘特征以及纹理特征;将3D点云数据转换为2D图像,采用共享权重的多分支CNN结构对深度特征进行特征融合,得到深度融合特征,以根据输入的深度特征选择合适的分支CNN结构;将深度融合特征输入预训练的融合地物分类模型得到地物分类结果。本发明提高了地物分类的速度与准确性,具有较高的鲁棒性。