-
公开(公告)号:CN111123031A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911310144.6
申请日:2019-12-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域,特别是涉及基于低压储能预操组装置的故障检测方法、低压储能预操组装置、控制器及系统。其中,该基于低压储能预操组装置的故障检测方法包括首先获取高压电流互感器采集的高压回路电流以及低压储能预操作装置提供的低压电流,然后根据低压电流及高压回路电流,确定高压配电系统的故障情况。因此,在高压配电系统进行操作之前,低压储能预操组装置对高压配电系统进行故障检测,故障状态检测准确可靠,进而提升高压配电系统实操可靠性。
-
公开(公告)号:CN119004156A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410952634.0
申请日:2024-07-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/2337 , G01R31/62 , G01R31/12 , G06N3/006
Abstract: 基于鲸鱼优化算法改进模糊聚类的变压器故障诊断方法,涉及变压器故障诊断技术,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:收集变压器油中溶解气体的数据,作为初始数据集;步骤S2:对所获取的数据集进行初始化处理;步骤S3:构建鲸鱼算法改进模糊聚类模型,获得聚类中心;步骤S4:对变压器故障类型进行诊断,确定故障结果。本发明是一种基于鲸鱼优化算法改进模糊聚类的变压器故障诊断方法,解决了初始化参数难以选取的问题;通过动态随机改变学习因子c1和c2,能跳出局部最优解,得到全局最优解;自适应权重ω的设计,能够平衡全局与局部搜索,避免过早收敛,提高变压器故障诊断结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN117913915A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410065436.2
申请日:2024-01-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 智慧有源配电网中的源荷协同管理系统,具体涉及源荷协同管理技术领域,包括区域信息采集模块、用电评估模块、运行评估模块以及执行管理模块,模块之间通过信号连接,根据对激增子区域的聚类分析,将负荷侧划分出评估区域,对负荷侧电力使用信息和区域信息采集模块提供的用电行为信息综合性加权计算,判断评估区域可能出现用电激增的情况,对分布式电源的电能质量信息和运行状态信息综合性加权计算,获取该分布式电源的调度情况,根据用电激增区域和可调度分布式电源的地理位置,实现对分布式电源的电力调度,本发明有助于对地区更精细化的管理,并有助于实现负荷侧用电激增情况下与电源侧的协同调度。
-
公开(公告)号:CN118013330A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410071562.9
申请日:2024-01-17
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2337 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/006
Abstract: 基于粒子群改进模糊聚类的变压器故障诊断的方法,包括以下步骤:步骤1:收集变压器油中溶解气体的数据,作为初始数据集;步骤2:对步骤1的初始数据集进行初始化处理;步骤3:构建粒子群改进模糊聚类模型,获得聚类中心;步骤4:基于步骤3获得的聚类中心对变压器进行故障诊断,确定待诊断变压器的故障类型。本发明一种基于粒子群改进模糊聚类的变压器故障诊断方法,解决了初始化参数难以选取的问题;通过动态随机改变学习因子c1和c2,能跳出局部最优解,得到全局最优解;非线性惯性权重w的设计,能够平衡全局与局部搜索,避免过早收敛,提高变压器故障诊断结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN111123031B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN201911310144.6
申请日:2019-12-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域,特别是涉及基于低压储能预操组装置的故障检测方法、低压储能预操组装置、控制器及系统。其中,该基于低压储能预操组装置的故障检测方法包括首先获取高压电流互感器采集的高压回路电流以及低压储能预操作装置提供的低压电流,然后根据低压电流及高压回路电流,确定高压配电系统的故障情况。因此,在高压配电系统进行操作之前,低压储能预操组装置对高压配电系统进行故障检测,故障状态检测准确可靠,进而提升高压配电系统实操可靠性。
-
-
-
-