公开(公告)号：CN119004156A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410952634.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 ,  三峡大学

Inventor： 龙兵 ,  陈军 ,  张晓成 ,  邹彦 ,  匡一雷 ,  陈曦 ,  阎晓铭

IPC: G06F18/2337 ,  G01R31/62 ,  G01R31/12 ,  G06N3/006

Abstract: 基于鲸鱼优化算法改进模糊聚类的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断技术，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：收集变压器油中溶解气体的数据，作为初始数据集；步骤S2：对所获取的数据集进行初始化处理；步骤S3：构建鲸鱼算法改进模糊聚类模型，获得聚类中心；步骤S4：对变压器故障类型进行诊断，确定故障结果。本发明是一种基于鲸鱼优化算法改进模糊聚类的变压器故障诊断方法，解决了初始化参数难以选取的问题；通过动态随机改变学习因子c1和c2，能跳出局部最优解，得到全局最优解；自适应权重ω的设计，能够平衡全局与局部搜索，避免过早收敛，提高变压器故障诊断结果的准确性。

公开(公告)号：CN118013330A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410071562.9

申请日：2024-01-17

Applicant: 三峡大学

Inventor： 文斌 ,  龙兵 ,  陈军 ,  张晓成 ,  邹彦 ,  匡一雷

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006

Abstract: 基于粒子群改进模糊聚类的变压器故障诊断的方法，包括以下步骤：步骤1：收集变压器油中溶解气体的数据，作为初始数据集；步骤2：对步骤1的初始数据集进行初始化处理；步骤3：构建粒子群改进模糊聚类模型，获得聚类中心；步骤4：基于步骤3获得的聚类中心对变压器进行故障诊断，确定待诊断变压器的故障类型。本发明一种基于粒子群改进模糊聚类的变压器故障诊断方法，解决了初始化参数难以选取的问题；通过动态随机改变学习因子c1和c2，能跳出局部最优解，得到全局最优解；非线性惯性权重w的设计，能够平衡全局与局部搜索，避免过早收敛，提高变压器故障诊断结果的准确性。

公开(公告)号：CN201880190U

公开(公告)日：2011-06-29

申请号：CN201020651020.2

申请日：2010-12-10

Applicant: 三峡大学第一临床医学院

Inventor： 裴智 ,  龙兵 ,  刘幼昆 ,  刘国斌 ,  程波

IPC: A61M29/00

Abstract: 一种前鼻孔狭窄扩张模，模体中设有通孔，模体的前端设有头部，头部后设有收缩的颈部，颈部后设有隆起的体部，体部的后下端设有尾钩。所述的头部外缘的直径大于前鼻孔的直径。本实用新型提供的一种前鼻孔狭窄扩张模，充分贴合前鼻孔和鼻腔前端的解剖腔隙，减轻了局部压迫，避免了压迫鼻腔黏膜导致的不适感，特别是避免出现鼻腔局部黏膜溃烂。设计了尾钩，保证了扩张模的模体比较牢固地嵌于前鼻孔，不易脱出。外观美观，与前鼻孔几乎融为一体，不影响呼吸，患者易于接受。