公开(公告)号：CN119992170A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510035978.X

申请日：2025-01-09

Applicant: 国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司 ,  三峡大学

Inventor： 谢祥斌 ,  尹芬 ,  樊华 ,  邓文韬 ,  昌程 ,  熊辉 ,  林玲 ,  杨涛 ,  马力 ,  王璐瑶 ,  孙航 ,  余梅

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请涉及一种设备异常检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：对输入的变电站设备图像进行特征提取，得到初始图像特征，通过特征增强模块对初始图像特征进行局部信息提取，得到局部特征，通过特征增强模块对初始图像特征进行全局信息提取，得到全局特征，对局部特征和全局特征进行拼接，得到特征图，根据特征图获取变电站设备的几何结构信息，根据几何结构信息对变电站设备进行异常检测，得到检测结果。采用本方法能够准确检测变电站设备异常。

公开(公告)号：CN119785170A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411781724.4

申请日：2024-12-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 孙航 ,  王璐瑶 ,  胡得澳 ,  黄文娟 ,  任东 ,  余梅 ,  任顺 ,  姜艳静 ,  郑悦林

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出了一种基于YOLOv5的变电站设备缺陷检测网络的构建方法，该网络的基础框架为YOLOv5架构，其中对YOLOv5中的Neck部分的Concat操作进行改进，将其替换为跨域动态交互注意力融合模块CDIAFM。两个不同层的特征图进入跨域动态交互注意力融合模块，分别通过频域分支和空间分支进行处理，获得空间域特征#imgabs0#和频域特征#imgabs1#。通过将频域特征与空间域特征进行结合，利用动态交互注意力在频域和空间域之间进行信息交互，从而使模型能够更加精准地识别灰度变化，减少漏检和误检的情况。在复杂背景干扰以及具有丰富的尺度和纹理细节的变电站场景中，本文所提出的方法能够提高检测精度，在变电站设备缺陷检测任务中表现出色。