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公开(公告)号：CN119362931A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411286002.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 三峡大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/13 , H02P9/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06N3/006 , G05F1/67 , H02P103/20 , H02P101/15
Abstract: 基于麻雀搜索算法的永磁直驱风电系统MPPT非奇异快速终端滑模控制方法,建立风机数学模型，建立基于同步旋转坐标系dq下的永磁同步发电机定子电压方程；设计非奇异快速终端滑模控制器用于转速环，状态误差e＝ω*m‑ωm为控制目标；结合Softsign函数设计一个可变边界层的非线性函数；设计固定时间滑模观测器，对系统的内外扰动不确定因素进行估计和主动补偿，并将观测值前馈补偿到非奇异快速终端滑模控制器中抵消干扰；基于改进的麻雀搜索算法对非奇异快速终端滑模控制器中的待设计参数进行寻优，更准确的获取参数。该方法有效降低滑模控制存在的抖振现象，利用改进麻雀搜索算法对控制器参数寻优，使风电系统具有更好的响应速度，提高风能利用效率，实现最大功率跟踪。
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公开(公告)号：CN119475565A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411485668.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06Q10/047 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向多目标联合电力巡检的机巢部署及飞行规划方法，包括S1，建立无人机巡检场景模型；S2，设置无人机巡检过程的约束条件；S3，根据优化目标完成数学建模；S4，设计多无人机机巢部署及飞行轨迹规划算法；S5，生成可视化的机巢部署及飞行轨迹规划方案；S6，评估所提出算法性能，旨在通过联合优化筑巢和无人机路径，同时满足无人机飞行时间最长的约束条件，从而最大限度地降低筑巢成本和总巡检时间，通过将问题分解为巢穴部署子问题和无人机路径规划子问题，通过联合优化方案进行路径优化，包括用于机巢部署的Kmeans++算法和用于无人机路径规划的最小权匹配算法和Fleury算法。
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公开(公告)号：CN119419931A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411279226.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于纳什谈判的共享储能与微电网协调优化方法，根据微电网与共享储能协同运行，构建考虑能量共享的微电网群与共享储能规划模型；构建基于ADMM的纳什谈判协调优化模型；基于构建的基于ADMM的纳什谈判协调优化模型，构建多微网与共享储能之间的合作运行谈判模型；将多微网与共享储能之间的合作运行谈判模型转换为线性模型，包含两个子问题：子问题1、子问题2；调用求解器求解子问题1，采用ADMM算法对子问题2分布式求解。本发明方法可以实现新能源的消纳利用并有效降低了双方的运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119002544A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410894428.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种面向电力巡检场景的无人机机巢部署及飞行轨迹联合优化方法，旨在通过联合优化筑巢和无人机路径，同时满足无人机飞行时间最长的约束条件，从而最大限度地降低筑巢成本和总巡检时间，首先将问题分解为巢穴部署子问题和无人机路径规划子问题，然后提出联合优化方案，包括用于机巢部署的麻雀搜索K‑均值算法和用于无人机路径规划的自适应信息素浓度蚁群算法，为了简单验证本发明所生成的无人机机巢部署和无人机轨迹方案的可用性，将生成的方案可视化以查看最终效果。
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公开(公告)号：CN117852722A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410087744.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及电动车辆技术领域，公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据；基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据，以剔除漂移点获得常驻点；根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置；根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合；根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线，以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题，通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线，作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
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公开(公告)号：CN117992560B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410025613.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法，其特征在于，包括：S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据：S200.基于S100中的地理位置数据，根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小，进行网格划分，结合POI信息确定每个网格的类型，对相同的网格类型进行功能区聚类，得到最终的包含功能区信息的地理网格；S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中，根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻，确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格，将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法，可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
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公开(公告)号：CN117852722B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410087744.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及电动车辆技术领域，公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据；基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据，以剔除漂移点获得常驻点；根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置；根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合；根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线，以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题，通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线，作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
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公开(公告)号：CN117992560A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410025613.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法，其特征在于，包括：S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据：S200.基于S100中的地理位置数据，根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小，进行网格划分，结合POI信息确定每个网格的类型，对相同的网格类型进行功能区聚类，得到最终的包含功能区信息的地理网格；S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中，根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻，确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格，将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法，可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
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