工控软件控制流完整性保护方法及系统

    公开(公告)号:CN117574443A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311598248.8

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种工控软件控制流完整性保护方法及系统,包括:步骤S1:获取目标工控软件的信息;所述信息包括控制程序的格式、控制程序的加载流程和控制流转移的过程;步骤S2:构建插桩框架,完成对目标工控软件的保护;所述插桩框架通过逆向工程分析PLC的信息。本发明首次提出了一种可以有效地保护工控软件控制流完整性的方法,该方法可以保护工控软件特有的重定向表,以确保攻击者无法通过篡改该重定向表的表项进而篡改程序的控制流,首次解决了因为工控软件的特殊性导致的传统软件控制流完整性保护方案不适用的问题。

    一种金属改性碳化钨电催化剂的制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116623226A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310688226.4

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种金属改性碳化钨电催化剂的制备方法和应用,涉及能源催化领域。方法包括取聚合物前驱体溶解于水醇混合溶液中,用HCl调节pH,随后滴入氨水并滴加入钨酸盐溶液,搅拌得到钨‑络合物溶液;将丙酮溶液滴加入钨‑络合物溶液中,静置后抽滤、洗涤、干燥,在氩气保护下热解,得到多孔碳负载碳化钨电催化剂;再和金属盐前驱体分散在水溶液中,加入KOH调节pH,随后加入水合肼还原,得到金属改性碳化钨电催化剂。及其在电解水析氧中的应用。利用碳化钨和金属团簇的协同作用,提高材料的电解水析氧催化活性,性能优于商业的IrO2催化剂。催化剂制备方法简单、成本低,容易实现宏量制备。

    一种小样本恶意流量检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116318778A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211527530.2

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种面向边缘智能网络的小样本恶意流量检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:从已知物联网网络活动中收集并标记网络流量;对网络流量进行预处理和特征提取,并划分为选举集和辅助集;构建基于三重网络的度量学习模型,模型的输入为三元组,输出为嵌入层中特征向量的欧式距离;基于选举集和辅助集生成训练三元组;利用训练三元组,基于对比距离损失度量区分相似和不相似的样本对,对度量学习模型进行训练;将实时网络流量样本与恶意节点网络流量支撑样本对进行组合生成检测三元组,利用度量学习模型,实现未知恶意活动网络流量的检测。与现有技术相比,本发明具有检测准确率高等优点。

    一种基于零信任和边缘智能的物联网持续认证方法

    公开(公告)号:CN116248308A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211523481.5

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于零信任和边缘智能的物联网持续认证方法,包括以下步骤:扩展零信任网络架构的覆盖维度,构建零信任网络架构;基于零信任网络架构建立零信任物联网网络;在零信任物联网网络运行状态下收集各个维度的特征;构建基于神经网络的边缘智能决策模型,并利用各个维度的特征进行训练;根据训练得到的边缘智能决策模型对网络请求进行周期性的持续校验,实现对网络请求的持续认证。与现有技术相比,本发明具有网络连接全周期动态校验、网络延时开销小以及以物联网核心资源为中心等优点。

    一种薁基金属酞菁聚合物的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN116640247B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202310615524.0

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种薁基金属酞菁聚合物的制备方法及其应用,涉及高分子材料技术领域。其通过将含有5‑7元环拓扑结构的薁酞菁和金属离子配位得到薁基金属酞菁(PcAzu‑M);然后将PcAzu‑M在酸性条件下使用过硫酸铵氧化聚合得到薁基金属酞菁聚合物(PolyPcAzu‑M)。本发明制备的薁基金属酞菁聚合物首次使用大偶极薁分子调控的金属酞菁的物理化学性质,在提高聚合物面内电子传输能力的同时,减少金属中心的团聚,提升电催化性能。在不添加任何导电剂和分散剂情况下,薁基金属酞菁聚合物电催化二氧化碳还原性能相比于小分子金属酞菁有显著提升。

    一种双向形状记忆聚氨酯及其制备方法

    公开(公告)号:CN116239753B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202310092965.7

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明涉及一种双向形状记忆聚氨酯及其制备方法,包括以下重量份含量的组分:羟基封端聚丁二烯4‑36份,羟基封端聚己内酯35‑85份,二异氰酸酯7‑21份,聚乙二醇15‑45份,交联剂4‑10份。与现有技术相比,本发明高分子材料通过引入聚己内酯,聚乙二醇和聚丁二烯调控材料的机械性能,所得的高分子薄膜具有杰出的机械性能,断裂伸长率高达2500%、抗拉强度可达30MPa,同时具有良好的形状记忆效应,在无外应力的情况下可实现双向形状记忆行为。此外,该材料还具有高耐磨、耐折等优点,在软体机器人、人工肌肉,柔性驱动器,人造韧带等领域具有广阔的应用前景。

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