公开(公告)号：CN116541791A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310540311.6

申请日：2023-05-12

Applicant: 上海交通大学 ,  上海人工智能创新中心 ,  上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 王延峰 ,  蒋傲凡 ,  黄潮钦 ,  曹青 ,  吴爽 ,  曾滋 ,  陈康 ,  张娅

IPC: G06F18/2433 ,  A61B5/346 ,  A61B5/349 ,  A61B5/352 ,  A61B5/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度信号恢复的心电图异常检测方法和系统，包括：使用滤波消除心电图原始信号的信号噪声得到全局信号；检测全局信号R峰并使用自适应动态阈值得到局部信号；对全局信号和局部信号实现多尺度信号特征编码；对多尺度编码特征使用自注意力机制以及基于残差的方法得到全局和局部特征；对全局信号使用时间尺度平滑得到平滑信号趋势；对平滑信号趋势实现信号趋势编码；对全局特征和局部特征实现多尺度信号解码；对全局特征和信号趋势特征实现信号趋势解码；使用异常评定函数实现心电图异常评定。本发明提高了心电图异常检测算法对不同异常类型的探测能力，提高了心电图异常检测算法的可解释性。