一种高斯过程回归树分类器多元合金异常数据识别方法

    公开(公告)号:CN115017977B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210529720.1

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种高斯过程回归树分类器多元合金异常数据识别方法:高斯过程回归树分类器异常数据识别方法(英文名:Tree‑Classifier for Gaussian‑Process‑Regression,简称:TCGPR)。本方法基于随机过程假设,根据集合中数据之间的高斯关联性定义了数据集合的全局高斯无序因子(Global Gaussian Messy Factor,GGMF)。通过最大化全局高斯无序因子的期望降低值,不断地扩充初始的数据集合,直至数据集合的拟合优度饱和。本方法基于Stump‑Tree模型建立,通过初始数据集的动态扩容,切分输入的数据集合。本方法可用于例如检测合金性能测试的异常数据,等异常数据识别和分割的机器学习任务之中。本发明是一种基于全局关联性的有监督数据预处理方法,并在相关的数据评估中证实了本方法用于发现和强化数据之间关联的可行性。

    一种高斯过程回归树分类器多元合金异常数据识别方法

    公开(公告)号:CN115017977A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210529720.1

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种高斯过程回归树分类器多元合金异常数据识别方法:高斯过程回归树分类器异常数据识别方法(英文名:Tree‑Classifier for Gaussian‑Process‑Regression,简称:TCGPR)。本方法基于随机过程假设,根据集合中数据之间的高斯关联性定义了数据集合的全局高斯无序因子(Global Gaussian Messy Factor,GGMF)。通过最大化全局高斯无序因子的期望降低值,不断地扩充初始的数据集合,直至数据集合的拟合优度饱和。本方法基于Stump‑Tree模型建立,通过初始数据集的动态扩容,切分输入的数据集合。本方法可用于例如检测合金性能测试的异常数据,等异常数据识别和分割的机器学习任务之中。本发明是一种基于全局关联性的有监督数据预处理方法,并在相关的数据评估中证实了本方法用于发现和强化数据之间关联的可行性。

    一种基于遗传算法的电化学致动器结构优化分析方法及系统

    公开(公告)号:CN114492119A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210026720.X

    申请日:2022-01-11

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的电化学致动器结构优化分析方法及系统,适用于材料在电解液当中发生电化学致动反应过程的有限元方法数值模拟计算,同时结合遗传算法达到对材料的致动性能优化的目的。该方法基于本征应力模型,结合有限元方法,通过程序实现自动化随机建模达到有效计算不同结构下材料的宏观应变,在结合遗传算法的条件下,优化材料的结构以增加材料的宏观应变,有效提高材料的致动性能。本发明方法能实现利用有限元方法自动随机建模,模拟各种不同构型的电化学致动器,通过施加表面应力再实现自动提取结构的宏观应变,最后结合遗传算法反向地对材料的结构进行优化,所需的计算资源和计算时间更少,效率更高,成本更低。

    基于本构方程自动化构建和参数提取的跨尺度方法和装置

    公开(公告)号:CN115312133A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211244872.3

    申请日:2022-10-12

    Inventor: 孙升 张颖 张统一

    Abstract: 本发明公开了一种基于本构方程自动化构建和参数提取的跨尺度方法和装置。本发明首先通过使用第一性原理和连续介质耦合的并行跨尺度方法,计算了不同厚度的纳米薄膜材料在不同电荷下的应变情况,得到了电极面内应变随电荷密度和薄膜厚度的变化规律数据;拟合得到了纳米薄膜材料的表面本征应力和表面杨氏模量,给出了表面本征应变和表面电荷密度的数学关系式;随后撰写了利用ABAQUS与PYTHON的二次开发实现了不同表面电荷密度下纳米多孔材料电化学致动响应的数值模拟。本发明通过跨尺度计算推动了纳米多孔薄膜材料连续电化学致动现象的宏观模拟,为电化学致动性能的优化提供基础。

    一种基于机器学习的公式模型构建方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115292672A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211236314.2

    申请日:2022-10-10

    Inventor: 孙升 朱勇 张统一

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的公式模型构建方法、系统及装置,包括以下步骤:步骤S1:构建隐式方程;步骤S2:得到组合空间;步骤S3:通过所述专家知识进行约束,获取方程的组合空间;步骤S4:当方程组合数量超过预设阈值,则利用演化计算或LASSO回归的机器学习方法进行回归系数求解;反之,则使用矩阵的伪逆方法进行系数求解;步骤S5:通过预设的评价公式,求解所述候选方程的评价系数,根据所述评价系数评价所述候选方程,排序靠前的所述候选方程即为最终结果。本发明用于搜寻数据之间的关系,并找出相应的表达式,广泛适用于通过实验等手段得到的具有一定特征的数据,在材料构效关系发现和力学中本构方程的发现有着良好的应用。

    一种基于统计建模的粉末X光衍射图期望最大化算法全谱线拟合方法

    公开(公告)号:CN114972185A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210408314.X

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于统计建模的多晶粉末X光衍射图谱的全谱线拟合方法:粉末X光衍射图期望最大化算法全谱线拟合方法(Whole Pattern Fitting of Powder XRD byExpectation Maximum algorithm,简称WPEM)。可用于多晶粉末X光衍射图的全谱拟合,从中提取各衍射峰的峰位、峰宽、峰形、积分衍射强度等晶体结构信息。实现了“统计背底计算”、“组分晶格常数的精确测定”、“组分体积分数的定量测定”等功能。本发明技术能够减少或者消除由衍射几何因素形成的不对称峰形的噪声,可以对混合多晶系的X光衍射图进行全谱线分解和拟合,精确和定量测定各个晶系晶格常数、峰形及各个晶系体积分数。与主流的商用拟合软件Fullprof,TOPAS等相比,显示出更优越的拟合精度。

    嵌入位点电极的循环伏安曲线模型及数值模拟方法

    公开(公告)号:CN112115578A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010805021.6

    申请日:2020-08-12

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种嵌入位点电极的循环伏安曲线模型及数值模拟方法,首先针对电极中存在的可供粒子嵌入的最大数量的物理现象,建立了有空位参与的电极反应模型;建立了有空位存在时的电极动力学Butler‑Volmer方程。同时根据电极和电解液中粒子的扩散方式对应的扩散方程、初始条件和边界条件,使用有限差分方法求解了无量纲化的反应扩散耦合方程并通过计算机编程语言实现,最终得到了嵌入位点电极存在时的循环伏安曲线。本发明提供了一种嵌入位点电极的循环伏安曲线模型及数值模拟方法,得到的循环伏安模拟曲线可以应用于具有嵌入位点电极并且由扫速过快导致的电极表面产生浓度极化现象的实验模拟。

    一种控制金银纳米薄膜合金应变效应的方法及装置

    公开(公告)号:CN116312891A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310297851.6

    申请日:2023-03-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种控制金银纳米薄膜合金应变效应的方法及装置。该发明使用基于密度泛函理论的第一性原理计算,首次发明了在金银体系中,通过金原子在银薄膜中掺杂的不同位置来调控材料表面应变方向的方法。材料表面应变是提升材料性能的一种有效手段,该发明为提高金、银等贵金属合金性能提供了新的方向,也为其他合金化体系应变工程的研究提供了一种新的思路。

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