一种基于LSTM神经网络的电能质量稳态指标预测与预警方法

    公开(公告)号:CN112766598A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110126803.1

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM神经网络的电能质量稳态指标预测与预警方法,具体包括以下步骤:S1、获取电能质量监测点的电能质量稳态指标历史数据,进行标准化处理,同时建立LSTM神经网络数据模型;S2、标准化处理后的电能质量稳态指标历史数据作为训练样本输入神经网络数据模型进行训练,得到最终神经网络模型参数;S3、获取实时的电能质量稳态指标数据,输入神经网络模型,得到电能质量稳态指标预测数据;S4、与预警等级设置的相关阈值进行比较,得到预警信息并存入预警信息表中,同时发送至移动终端;S5、判断间隔时间是否达到数据更新阈值,若是则转至S1进行下次数据更新。与现有技术相比,本发明具有电能质量稳态指标高精度预测与准确预警等优点。

    一种基于碳纤维导电发热的可除雪的风机叶片装置

    公开(公告)号:CN113530768A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110934539.4

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于碳纤维导电发热的可除雪的风机叶片装置及包含其的风力发电机组,所述风机叶片装置包括风机叶片(1)、蓄电池(4)、碳纤维发热束(2)太阳能电池板(10)、稳压装置(11)和固定安装件,所述固定安装件将碳纤维发热束(2)固定在风机叶片(1)的内壁上,所述碳纤维发热束(2)的首尾两端分别和蓄电池(4)连接,形成回路。所述太阳能电池板(10)通过稳压装置(11)和蓄电池(4)相连接。与现有技术相比,本发明解决了风机叶片覆雪和现有的风机叶片除冰效果差的问题,保证风机安全、稳定、高效的运行。

    基于裸骨烟花算法优化支持向量机的电能质量预测方法

    公开(公告)号:CN112766601A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110128891.9

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于裸骨烟花算法优化支持向量机的电能质量预测方法,具体包括以下步骤:S1、获取支持向量机的核参数和惩罚因子,基于裸骨烟花算法对核参数和惩罚因子进行优化,根据优化后的核参数和惩罚因子建立BBFWA‑SVM基础预测模型;S2、获取电能质量指标数据,电能质量指标数据经过小波包特征提取获得的特征量组成电能质量数据集;S3、根据电能质量数据集对BBFWA‑SVM基础预测模型进行训练,得到BBFWA‑SVM电能质量预测模型,将电能质量指标数据输入BBFWA‑SVM电能质量预测模型得到相应的电能质量预测结果。与现有技术相比,本发明具有仿真时间快、预测精度高等优点。

    一种高铁箱梁巡检机器人

    公开(公告)号:CN214689821U

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202120859689.9

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种高铁箱梁巡检机器人,包括机器人主车、左侧履带、右侧履带、光电编码器,机器人主车上设有视觉信息采集模块、超声阵列检测模块和履带式走行控制模块,履带式走行控制模块包括运动控制处理器、GPS定位模块、姿态检测模块、履带驱动模块、激光雷达扫描模块和处理器,光电编码器和履带驱动模块均与运动控制处理器信号连接,视觉信息采集模块、超声阵列检测模块、运动控制处理器、GPS定位模块、姿态检测模块、激光雷达扫描模块均与处理器信号连接,处理器信号连接有通信与交互模块。本实用新型提供的高铁箱梁巡检机器人,可以在高铁箱梁的复杂环境下实现高铁箱梁快速自动化检测。

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